国家自然科学基金(41201363)

作品数:8被引量:69H指数:5
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相关作者:粘永健许可万建伟汤毅刘玉更多>>
相关机构:国防科学技术大学第三军医大学重庆工程学院南阳医学高等专科学校更多>>
相关期刊:《磁共振成像》《计算机技术与发展》《光学学报》《红外与毫米波学报》更多>>
相关主题:高光谱图像有损压缩KLT医学图像磁共振成像更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
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基于分块KLT的多光谱遥感图像低复杂度有损压缩被引量:8
《红外技术》2018年第2期151-157,共7页王平 陈欣 粘永健 许可 
国家自然科学基金项目(41201363),重庆市基础科学与前沿技术项目(cstc2016jcyjA0539).
多光谱图像的有效压缩已经成为遥感领域亟待解决的难题。针对星载多光谱成像仪获取的多光谱图像,提出了一种基于分块KLT(Karhunen-Loève transform,卡胡南-洛维变换)的低复杂度有损压缩算法。该算法首先对每个波段分别进行空间二维小...
关键词:多光谱图像 低复杂度压缩 光谱去相关 分块KLT 
医学图像有损压缩技术研究进展被引量:1
《磁共振成像》2016年第6期473-480,共8页刘玉 王倩楠 粘永健 邱明国 
国家自然科学基金项目(编号:41201363;81171866)~~
医学成像已经成为医学诊断与处理的重要依据。随着医学成像设备分辨率的不断提高,所获取的医学图像数据量也在持续增长,这给医学图像的存储与实时传输带来了巨大压力,并严重制约了其后续应用。有损压缩方式能够在满足一定图像质量的条件...
关键词:医学图像 磁共振成像 有损压缩 感兴趣区域 质量评价 
医学图像无损压缩技术研究进展被引量:3
《磁共振成像》2016年第2期149-155,共7页刘玉 崔皓然 粘永健 邱明国 
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:41201363)
医学成像技术已经成为现代临床医学诊断与治疗的核心支撑技术。然而,对于各种医学成像设备所获取的图像,庞大的数据量给图像存储与传输带来了巨大压力,并严重制约着医学图像的后续应用。随着医学成像设备分辨率的不断提高,所获取的图像...
关键词:医学图像 无损压缩 感兴趣区域 磁共振成像 小波变换 
基于分类的高光谱图像压缩算法(英文)被引量:6
《红外与激光工程》2016年第2期263-266,共4页杨新锋 胡旭诺 粘永健 
国家自然科学基金(41201363);河南省重点科技攻关项目(122102210563;132102210215)
3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光...
关键词:有损压缩 高光谱图像 光谱分类 光谱去相关 
高光谱图像的分布式近无损压缩被引量:6
《光学学报》2015年第3期71-78,共8页汤毅 万建伟 粘永健 
国家自然科学基金(41201363);中国博士后基金特别资助(2013T60935);中国博士后基金面上项目(2013M542559)
星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据...
关键词:图像处理 高光谱图像 近无损压缩 分布式信源编码 陪集码 标量量化 
地物空间分布特性的高光谱遥感图像解混算法被引量:6
《红外与毫米波学报》2014年第5期560-570,共11页汤毅 万建伟 许可 王玲 
国家自然科学基金资助项目(41201363)~~
在高光谱遥感图像中,地物的空间分布往往呈现两种特征:一是都有各自的主导区域;二是在地表空间上分布连续.利用这两种先验信息,分别引入了对丰度的正交约束与平滑约束,提出了一种基于丰度约束的非负矩阵分解算法.为进一步地提高算法的性...
关键词:高光谱遥感 光谱解混 非负矩阵分解 正交约束 平滑约束 
基于一般二元关系的粗糙集加权不确定性度量被引量:35
《计算机学报》2014年第3期649-665,共17页滕书华 鲁敏 杨阿锋 张军 庄钊文 
国家自然科学基金(41201363);中国博士后科学基金(2012M512168)资助~~
不确定性度量是粗集理论的研究热点.考虑到实际数据中样本重要性的不同,在一般二元关系下构建一种带有可调参数的加权不确定性度量———α熵,证明了现有的多种不确定性度量是α熵的特例,进而对完备和不完备信息系统中知识的不确定性度...
关键词:粗糙集  不确定性 一般二元关系 加权度量中图法 
基于分类KLT的高光谱图像压缩被引量:5
《计算机技术与发展》2013年第11期82-85,90,共5页方凌江 粘永健 王迎春 
国家自然科学基金资助项目(41201363);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3066)
高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT(Karhunen-Loève Transform)的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在...
关键词:高光谱图像 数据压缩 地物分类 
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