黑龙江省自然科学基金(ZA2006-11)

作品数：19被引量：70H指数：4
导出分析报告
相关作者：许少华刘显德李盼池何新贵张强更多>>
相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司北京大学黑龙江八一农垦大学更多>>
相关期刊：《信息与控制》《计算机应用研究》《智能系统学报》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：优化算法过程神经元网络学习算法量子遗传算法过程支持向量机更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Kriging数据点拟合的砂体控制程度预测
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2011年第6期841-844,共4页张强 刘丽杰 许少华 
黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103);黑龙江省自然科学基金(ZA2006-11)
开发井网密度决定砂体分布状态控制程度,Kriging插值能很好的模拟地质特征,利用插值产生的平均权系数随插值条件数据点个数的增多而逐渐变小的规律,根据平均权系数最小到平衡点时,数据点个数的增加对插值计算精度影响不大的特点,提出利...
关键词：KRIGING 井网密度 最小二乘法 
一种改进的量子粒子群优化算法及其应用被引量：11
《计算机工程与应用》2011年第20期34-37,共4页许少华 王皓 王颖 李盼池 
国家自然科学基金(No.60572174);黑龙江省自然科学基金(No.ZA2006-11)~~
为提高基于概率幅编码的量子粒子群算法的优化效率,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。在改进的算法中,采用量子Hadamard门实现粒子位置的变异,将概率幅对换变异改进为更具柔韧性的旋转调整,有效避免了种群在搜索空间中多样性的丢失...
关键词：粒子群优化 变异 自适应调整 优化算法 
基于空间划分树的多目标粒子群优化算法被引量：7
《吉林大学学报（理学版）》2011年第4期696-702,共7页刘华蓥 王静 许少华 孙毅 
国家自然科学基金(批准号:60473051);中国石油科技创新基金(批准号:2010D-5006-0302);黑龙江省自然科学基金(批准号:ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(批准号:GZ07A103)
提出一种基于空间划分树的多目标粒子群优化算法,该算法采用网格拥挤距离与网格密度相结合的策略选取全局极值,能加速算法收敛,保持种群多样性,在提高全局极值选取准确度的同时使最终解保持了较好的分布性.
关键词：多目标优化 粒子群算法 M维空间划分 空间划分树 
一种级联过程神经网络动态预测模型及其应用被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第11期145-148,共4页吴淑玲 许少华 张强 
黑龙江省教育厅科技项目(No.11521013);黑龙江省自然科学基金(No.ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(No.GZ07A103)
针对非线性动态系统分阶段指标预测问题,提出了一种基于级联过程神经元网络和相空间重构技术的动态预测模型和方法。考虑实际系统各个变量在运行过程中不同阶段可能具有不同的作用关系和信息变换机制,以及各阶段系统状态的连续性,采用...
关键词：动态预测 级联过程神经元网络 相空间重构 模型 应用 
一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2011年第1期103-106,共4页胡春娜 刘显德 郝兴 
国家自然科学基金(60572174);黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划项目(1055G002);黑龙江省自然科学基金(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性...
关键词：朴素贝叶斯分类 Agent-NB 文本分类算法 
一种改进的双链量子遗传算法及其应用被引量：20
《计算机应用研究》2010年第6期2090-2092,共3页许少华 许辰 郝兴 王颖 李盼池 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子,使搜索过程在多个周期上同时进行,以改善算法的优化效率;提出了一种基于单比特量子Hadamard的变...
关键词：量子计算 量子遗传算法 优化算法 
一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用被引量：2
《信息与控制》2010年第2期158-163,共6页许少华 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60572174);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系...
关键词：非线性动态系统 辨识模型 过程神经元网络 
基于FVSM的核聚类算法在文本聚类中的应用
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2010年第1期72-75,共4页杨延锟 许少华 
黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划项目(1055G002);黑龙江省自然科学基金项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对信息挖掘中的文本自动聚类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型的核聚类算法。首先对聚类文本进行模糊特征提取得到模糊特征项集,然后依据模糊特征项集对每篇文本计算特征项的文档频数,进而得出每篇文本的模糊特征向量。最后利用...
关键词：模糊向量空间模型 文本聚类 核聚类算法 
基于SVR的组合预测模型及其应用被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第19期4506-4508,4523,共4页刘显德 高泓 
国家自然科学基金项目(60473051);黑龙江省自然科学基金项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关基金项目(GZ07A103)
针对油田开发单一产量预测模型泛化能力低、中长期预测准确性差等问题,提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的组合预测模型。该模型可基于小样本建模并能综合不同单一预测模型的适用条件和优势,具有较强的泛化能力,对只可获得少量实验数...
关键词：组合预测 支持向量回归机 算法 油田产量预测 核函数 
一种概率过程神经元网络模型及分类算法被引量：3
《智能系统学报》2009年第4期283-287,共5页许少华 李盼池 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60572174);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关资助项目(GZ07A103)
针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题,提出了一种概率过程神经元网络模型.模型将贝叶斯概率分类机制与过程神经元网络动态信号处理方法相结合,通过在前馈过程神经元网络中增加一个模式单元层,以及采用归一化指数类型激励函数,实...
关键词：动态信号分类 贝叶斯规则 概率过程神经元网络 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部