中央高校基本科研业务费专项资金(3142013021)

作品数：5被引量：11H指数：2
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相关期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《河南理工大学学报（自然科学版）》《模糊系统与数学》《科教文汇》更多>>
相关主题：前向神经网络权值直接确定瓦斯涌出量预测瓦斯涌出量样条函数更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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基于工科专业特色的线性代数案例教学研究被引量：2
《科教文汇》2015年第1期61-62,共2页韩元良 杨文光 
华北科技学院教研项目(HKJYZD201336);中央高校基本科研业务费(3142013021)
本文针对应用型本科院校工科专业线性代数教学的特点,阐述了实施案例教学的必要性。提供了实施案例教学的不同类型的方法,以期有效提高线性代数课程的教学质量。
关键词：线性代数 工科专业 案例教学 多媒体教学 
高斯型模糊前向神经网络
《模糊系统与数学》2014年第4期120-125,共6页杨文光 许璐 闫守峰 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究课题(HKJYZD201213)
利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具...
关键词：前向神经网络 权值直接确定法 高斯型隶属函数 实时 
双输入样条神经网络权值与结构确定算法被引量：2
《中山大学学报（自然科学版）》2014年第3期61-66,共6页杨文光 钟云香 李强丽 张军 
河北省自然科学基金资助项目(E2012508002);中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);河北省高等学校科学技术研究资助项目(QN20132005);华北科技学院高等教育科学研究资助课题资助项目(HKJYZD201213)
基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一...
关键词：样条函数 前馈网络 权值直接确定 网络结构 
幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
《河南理工大学学报（自然科学版）》2014年第3期261-265,共5页杨文光 林连海 严哲 张军 
国家大学生创新训练项目;中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究项目(HKJYZD201213);河北省自然科学基金资助项目(E2012508002)
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经...
关键词：幂激励前向神经网络 随机调和算法 瓦斯涌出量 
模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：7
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第6期30-35,共6页杨文光 高艳辉 王清 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYZD201213)
为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层...
关键词：模糊前向神经网络 权值直接确定 瓦斯涌出量 预测 
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