山东省自然科学基金(ZR2010FL012)

作品数：9被引量：92H指数：6
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相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《中国安全科学学报》《中国安全生产科学技术》更多>>
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台阶爆破效果的熵权物元可拓法综合评价被引量：11
《金属矿山》2016年第1期1-7,共7页任海芝 洪曼绮 
国家自然科学基金项目(编号:713711091);辽宁省教育厅基金项目(编号:L14BTJ004);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2010FL012);校企调研基金项目(编号:SCDY2012018)
为准确评价台阶爆破效果,应用物元可拓理论,并选取11个影响台阶爆破效果评价结果的主要因素松散系数、根底率、后裂距离、振动速度、飞散距离、雷管单耗、延米爆破量、大块率、爆堆形态、环境影响、炸药单耗作为评价台阶爆破效果的指标...
关键词：物元可拓模型 关联度 隶属函数 熵权法 台阶爆破 效果评价 
露天采矿爆破振动特征参量的Logistic-ELM预测被引量：2
《计算机工程与设计》2015年第10期2791-2795,共5页温廷新 戚磊 邵良杉 
国家自然科学基金项目(70971059);山东省自然科学基金项目(ZR2010FL012);辽宁省教育厅基金项目(LT2010048)
针对露天采矿爆破过程中特征参量的预测问题,采用Logistic回归分析和极限学习机(ELM)方法,选取总药量、水平距离、高差、前排抵抗线大小、预裂缝穿透率、岩体完整性、传播介质、测点与爆区相对位置、炸药爆速等9个主要影响因素,利用Logi...
关键词：爆炸力学 露天采矿 爆破振动 极限学习机 LOGISTIC回归分析 
矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型被引量：8
《中国安全科学学报》2015年第10期16-21,共6页温廷新 孙红娟 徐波 邵良杉 章菲菲 
国家自然科学基金资助(71371091);辽宁省教育厅基金资助(L14BTJ004);山东省自然科学基金资助(ZR2010FL012)
为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论...
关键词：采空区 塌陷危险性预测 粗糙集(RS)理论 支持向量机(SVM) 属性约简 
煤与瓦斯突出预测的QGA-LSSVM模型被引量：17
《中国安全生产科学技术》2015年第5期5-12,共8页温廷新 孙红娟 张波 邵良杉 孔祥博 
国家自然科学基金项目(713711091);辽宁省教育厅基金项目(L14BTJ004);山东省自然科学基金项目(ZR2010FL012);校企调研基金资助(SCDY2012018)
为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台...
关键词：煤与瓦斯突出 突出预测 灰色关联 因子分析 量子遗传算法 最小二乘支持向量机中图 
矿井突水水源识别的QGA-LSSVM模型被引量：15
《中国安全科学学报》2014年第7期111-116,共6页温廷新 张波 邵良杉 
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省教育厅基金资助(LT2010048);山东省自然科学基金资助(ZR2010FL012);校企调研基金资助(SCDY2012018)
为快速、有效地判别矿井突水水源,根据水化学特征,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度等7个指标的质量浓度(mg/L)作为主要判别依据,并将其作为识别的变量。利用因子分析模型对数据进行属性约简,提取公共因子,减少判别指标之...
关键词：矿井突水 水源识别 预测 因子分析 量子遗传算法(QGA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
矿井突水水源识别预测研究——以新庄孜矿为例被引量：25
《中国安全科学学报》2014年第2期100-106,共7页温廷新 张波 邵良杉 
国家自然科学基金资助(70971059);辽宁省教育厅基金资助(LT2010048);山东省自然科学基金资助(ZR2010FL012);校企调研基金资助(SCDY2012018)
矿井突水水源识别是煤矿预防突水事故发生的关键工作,为快速、有效判别矿井突水水源,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度7种主要判别指标。利用Logistic回归分析模型,对7种判别指标的重要程度进行回归分析,提取最主要的判别...
关键词：矿井突水 水源识别 预测 Logistic回y-3分析 随机森林(RF) 
露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型被引量：7
《有色金属（矿山部分）》2014年第1期51-56,共6页温廷新 张波 
辽宁省教育厅创新团队基金(LT2010048);山东省自然科学基金(ZR2010FL012)
针对边坡工程稳定性预测的复杂性,将粒子群算法和最小二乘支持向量机结合,使用粒子群优化算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数,选取七项因素(岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力和振动系数)作为边坡稳定性的...
关键词：粒子群算法 最小二乘支持向量机 边坡稳定性 
矿用卡车单位油耗的神经网络预测被引量：9
《有色金属（矿山部分）》2013年第6期32-35,40,共5页温廷新 唐小龙 马龙梅 
辽宁省教育厅创新团队基金(LT2010048);山东省自然科学基金(ZR2010FL012);辽宁工程技术大学市场调研基金(SCDY2012018)
利用TRAINCGF算法构建矿用卡车外部环境参数与卡车单位燃油消耗的BP神经网络预测模型。模型的输入信息为阶段产量、平均运距、平均高差、故障率、道路质量、司机操作、天气状况和日常维护,输出信息为单位油耗。BP神经网络模型为8—12—...
关键词：矿用卡车 神经网络 作业环境 单位油耗 
滚动轴承故障诊断优化仿真研究被引量：2
《计算机仿真》2012年第6期202-205,共4页温廷新 王俊俊 
辽宁省教育厅创新团队基金:辽宁省突发事件应急管理的多元化IS体系设计(LT2010048);山东省自然科学基金:山东省突发事件多元应急信息系统研究与构建(ZR2010FL012)
研究提高滚动轴承故障诊断准确率问题,滚动轴承故障振动信号具有非平稳,造成系统不稳定,针对传统方法难以提取故障信息的不足,提出一种小波包和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法(WP-LSSVM)。首先采用小波包对滚动轴承振动信号...
关键词：滚动轴承 故障诊断 振动信号 最小二乘支持向量机 小波包 
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