国家自然科学基金(61065001)

作品数：21被引量：48H指数：4
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相关作者：艾斯卡尔艾木都拉易晓芳刘文华孙世然张韦煜更多>>
相关机构：新疆大学中国人民解放军69230部队中国人民解放军69223部队武汉大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《清华大学学报（自然科学版）》《Wuhan University Journal of Natural Sciences》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：维吾尔文笔迹鉴别文本无关维吾尔文笔迹图像检索更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割被引量：6
《计算机工程与应用》2014年第18期142-146,共5页易晓芳 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画...
关键词：维吾尔文 手写体文本 文本行分割 重心 邻域 
基于方向比重特征的维吾尔文笔迹鉴别方法被引量：1
《激光杂志》2014年第6期18-22,共5页谢鹏飞 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目(201023116)
笔迹鉴别是一种有效的身份鉴别方法。作者针对维吾尔文文字书写特点提出了一种文本无关的笔迹鉴别方法,该方法采用递推方式,首先,以边缘图像为基础,利用8邻域像素点,计算边缘像素点四维方上的方向比重;然后,获取微切分窗口内所有的边缘...
关键词：维吾尔文 笔迹鉴别 文本无关 8邻域像素点 笔迹密度 
基于统计特征的维吾尔文笔迹鉴别研究被引量：1
《现代计算机》2014年第11期11-16,共6页李亚玲 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金资助项目(No.61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划(No.201023116)
针对目前的笔迹鉴别研究只是单一针对纹理特征和概率分布密度,提出一种采用边缘方向分布特征和LBP纹理特征相融合的笔迹鉴别方法。该方法利用概率密度分布思想从边缘轮廓图像中提取边缘方向分布特征,使用直方图向量提取LBP纹理特征,并...
关键词：维吾尔文笔迹 特征融合 边缘方向分布 局部二值模式 距离度量 
特征选择方法与算法的研究被引量：23
《计算机技术与发展》2013年第12期16-21,共6页李敏 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划(201023116)
特征选择的主要思想是通过去除一些包含少量或不相关的信息的特征去选择特征子集。特征选择方法可分为三大类:一是过滤式,二是封装式,三是嵌入式。鉴于目前存在大量的特征选择算法,为了能够适当地决定在特定的情况下使用哪种算法,需要...
关键词：特征选择方法 特征选择算法 过滤式 封装式 嵌入式 
维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究
《计算机工程与应用》2013年第15期162-166,共5页郭世超 卡米力.木依丁 
国家自然科学基金(No.61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划(No.201023116)
介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法,通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征,该方法采用概率密度分布的方...
关键词：维吾尔文 二值图像 性能比较 SOBEL算子 特征融合 
基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割被引量：4
《计算机工程》2013年第5期204-208,共5页易晓芳 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划基金资助项目(201023116);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0969)
现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位...
关键词：手写文本 文本行分割 分割性能 涂抹 背景细化 
基于着色处理的维吾尔文手写文本行分割被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第2期259-264,共6页艾斯卡尔.艾木都拉 易晓芳 卡米力.木依丁 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(201023116)
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,该文根据维吾尔文字包含区分字母的诸多点笔画和附加部分的特点,对文字主体笔画部分采用分段式前景涂抹算法,并将涂抹后图像的前景部分进行细化运算,通过细化线条与原图像的叠加、着色处理获取主体...
关键词：维吾尔文 手写体文本 行分割 细化 着色处理 
基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第3期139-142,共4页古孜丽塔吉.乃拜 库尔班.吾布力 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(No.61065001);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116);新疆多语种信息技术重点实验室开放项目(No.049807)
在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较...
关键词：维吾尔文 笔迹鉴别 细化 方向特征 加权欧式距离 
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别
《计算机应用》2013年第1期72-75,79,共5页郭世超 卡米力.木依丁 张韦煜 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目(201023116)
针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘...
关键词：维吾尔文笔迹 文本无关 特征融合 笔迹鉴别 曲向特征 距离度量 
基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别被引量：1
《计算机工程》2012年第24期175-178,共4页沈洁 卡米力.木依丁 张韦煜 
国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆少数民族科技人才特殊培养计划基金资助项目(201023116)
对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法。该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhat...
关键词：维吾尔文 笔迹鉴别 文本无关 微结构特征 欧氏距离 Manhattan距离 
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