《东北电力大学学报》

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《东北电力大学学报》
主办单位:东北电力大学
最新期次:2024年6期更多>>
发文主题:数值模拟电力系统征稿简则配电网教学改革更多>>
发文领域:电气工程动力工程及工程热物理文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文作者:李国庆王擎周云龙李少华严干贵更多>>
发文机构:东北电力大学教育部吉林省电力有限公司华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金博士科研启动基金吉林省自然科学基金更多>>
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《东北电力大学学报》第十六届编委会名单
《东北电力大学学报》2024年第6期F0002-F0002,共1页
计及纯化运行逻辑约束的光伏制氢加氢一体化系统双层能量管理
《东北电力大学学报》2024年第6期1-9,共9页曾扬俊 李佳桐 许刘超 邱一苇 周步祥 郑勇 贺革 吉旭 
国家自然科学基金项目(52377116)。
光伏制氢加氢一体化(Integrated Photovoltaic Power to Hydrogen and Refueling,IPp2HR)能够有效实现太阳能资源的消纳,为氢能交通等行业提供绿色原料,是引领绿氢示范的有效途径之一。然而,现有针对IPp2HR系统的研究或是忽略了纯化运...
关键词:光伏制氢加氢 能量管理 纯化运行逻辑 日前计划 实时控制 
基于随机p鲁棒优化的风-储氢联网系统安全约束机组组合研究
《东北电力大学学报》2024年第6期10-21,共12页蔡婷婷 赵钰卓 
国家自然科学基金项目(52077029)。
以风能为代表的高比例可再生能源联网给电力系统带来了新的挑战,氢储能技术是平滑可再生能源功率波动、提高综合能源系统经济性和低碳性的有效途径。在分析了高比例风电联网系统的功率调节能力的基础上,指出风-氢耦合能够减少系统弃风...
关键词:可再生能源 随机p鲁棒优化 风-储氢系统 机组组合 碳交易成本 
考虑电制氢阵列轮值启停的综合能源系统多时间尺度调控策略
《东北电力大学学报》2024年第6期22-34,共13页王义军 张津铭 刘子珩 何雨哲 
国家自然科学基金项目(52077028)。
用电制氢(Power To Hydrogen, P2H)消纳综合能源系统(Integrated Energy System, IES)风光弃电是节能降碳的有效措施,但该方法存在着电制氢阵列运行功率分配不当,致使各单槽寿命严重失衡,电制氢全系统寿命大幅降低的问题。文中提出一种...
关键词:电热氢综合能源系统 电制氢阵列轮值启停 寿命提升 多时间尺度 混合整数线性规划 
计及灵活性约束的光储氢耦合接入配网容量优化配置
《东北电力大学学报》2024年第6期35-43,共9页毛新宇 李振新 边育栋 孔令国 
国家自然科学基金项目(52377170);吉林省发改委创新能力建设项目(2023C032-1)。
针对高比例光伏接入将导致配网电压越限、支路功率不平衡以及弃光率高等问题,文中提出一种计及配电网运行灵活性约束的光储氢耦合系统容量配置方法。首先,基于改进K-means聚类算法划分负荷场景,并在考虑电压因素、功率因素,以及Distflo...
关键词:配电网运行灵活性 光储氢耦合系统 优化配置 优化运行策略 
掺氢天然气联合循环发电机组经济性研究被引量:1
《东北电力大学学报》2024年第6期44-51,共8页董景南 祁磊 王燕涛 王彦红 牛晓娟 
吉林省科技发展计划项目(20240304091SF)。
天然气发电机组掺氢燃烧降低CO_(2)排放量,促进我国电力行业绿色低碳转型发展。文中以9FA燃气-蒸汽联合循环发电机组为研究对象,建立掺氢天然气联合循环机组简化模型,分析不同掺氢比例、环境温度下掺氢天然气联合循环机组性能变化、碳...
关键词:联合循环 掺氢天然气 经济性 碳排放 
基于M3C的中频隔离型海上风电集中式制氢装备拓扑与控制
《东北电力大学学报》2024年第6期52-62,共11页李娟 刘怀斌 朱帝 刘闯 裴忠晨 
国家自然科学基金项目(52377170)。
海上风电电解水制取“绿氢”,是促进新能源消纳,实现电力、化工行业深度脱碳的重要技术方向。随着海上风电制氢从输电近岸制氢向远海输氢方向转变,利用现有远海油气平台和油气管道进行海上风电集中式制氢是未来“绿氢”获取的主要方向...
关键词:海上风电制氢 模块化多电平矩阵变换器 控制策略 多脉冲整流器 
机器学习辅助辐射特性定向调控优化设计研究与应用综述
《东北电力大学学报》2024年第6期63-73,共11页杜佳欣 王富强 张鑫平 宋锦涛 
国家自然科学基金面上项目(52476067);国家自然科学基金面上项目(52076064)。
实现多波段辐射特性的高效精准调控是军事伪装、航空航天、太阳能等领域的共性科学难题。传统辐射特性调控通过低效试错的方式优化官能团或微纳结构,费时费力且难以获得最佳辐射特性。机器学习的出现颠覆传统的优化方法,以模拟大脑学习...
关键词:机器学习 辐射特性 定向设计 数据驱动 优化算法 
基于PSO-SVM组合模型的短期电力需求预测
《东北电力大学学报》2024年第6期74-81,共8页史笑宇 王欣 王钢 
国家自然科学基金资助项目(72174039)。
为适应吉林省未来电力发展的“双碳”转型目标,考虑新形势下多元影响因素的作用,需要融合社会化与碳排放相关影响因素,以提高电力需求预测的精确度。在此背景下,现有模型在电力需求预测的稳定性和准确度方面面临挑战。为应对这些挑战,...
关键词:电力需求预测 系统动力学 PSO-SVM 粒子群优化算法 支持向量机 
基于模态分解和改进神经网络的空间负荷预测
《东北电力大学学报》2024年第6期82-90,共9页肖白 高宇飞 孙莉 高宁远 傅国斌 孙海斌 
国家自然科学基金项目(51177009);国家重点研发计划项目(2017YFB0902205)。
为给电力系统规划提供精准数据支持,提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICCEMDAN)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进长短期...
关键词:空间负荷预测 电力地理信息系统 箱形图检测法 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 
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