《广州航海学院学报》

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《广州航海学院学报》
主办单位:广州航海学院
最新期次:2024年4期更多>>
发文主题:船舶轮机工程信息科学技术科研论文高校特色更多>>
发文领域:交通运输工程自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文作者:吴家鸣王仁强彭陈周海峰郑民伟更多>>
发文机构:广州航海学院集美大学江苏海事职业技术学院大连海事大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省交通厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
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基于水下推进器的水润滑轴承润滑特性研究
《广州航海学院学报》2024年第4期47-52,78,共7页王帅帅 朱发新 滕宪斌 董良雄 
2024年浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2024R411C047)。
为有效指导水下推进器水润滑轴承设计,提高水下推进器的运行效率和稳定性,基于实验室小型水下推进器,利用DyRoBeS软件建立水润滑轴承几何物理模型,研究水润滑轴承的润滑特性,通过仿真分析转轴转速、轴承径向载荷对水润滑轴承偏心率、最...
关键词:水下推进器 水润滑轴承 数值仿真 润滑特性 稳定性 
基于GM(1,1)-SVM模型的货运量预测研究
《广州航海学院学报》2024年第4期53-58,共6页周小琬 赵影 朱江洪 杨强 
重庆市自然科学基金面上项目(2022NSCQ-MSX2158);重庆交通大学科研启动项目(F1210016)。
针对目前铁路运输货运量预测在精度方面的不足,考虑铁路货运量的非线性特征,基于灰色模型(Grey Model(1,1),GM(1,1))、支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM),建立灰色支持向量机模型(GM(1,1)-SVM)。以2021—2023年西部陆海新通...
关键词:货运量预测 GM(1 1)模型 支持向量机 组合模型 西部陆海新通道 
深远海风电工程水下修复工艺的应用
《广州航海学院学报》2024年第4期59-64,共6页陈建均 
广东省重点领域研发计划项目(2021B0101230004)。
为探索水下修复工艺在海上风电领域的应用潜力,针对海上风电工程的特点,对传统水下修复工艺进行优化,水下安装物采用水下湿法进行水下焊接,水下拆除物采用水下氧弧切割法进行水下切割。以粤港澳大湾区深远海风电项目为例,针对海上风电...
关键词:海上风电 水下修复 海缆孔 J型管 稳桩平台 
基于AHP-模糊综合模型的广州智慧港口评价与建设研究
《广州航海学院学报》2024年第4期65-71,共7页李梦驰 陈泽锋 
广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2024年度课题(2024GZQN83)。
为推进广州港智慧化目标实现,更好地支撑粤港澳大湾区发展,以广州港发展现状为基础,通过文献查阅、问卷调查等方式,对新时代信息技术在港口的应用进行梳理研究。基于港口基础设施设备等相关指标,构建了智慧港口评价指标体系,并结合层次...
关键词:广州港 智慧港口 评价体系 层次分析法 模糊综合评价法 
感知拥挤、情感团结对漫展体验的影响实证研究
《广州航海学院学报》2024年第4期72-78,共7页黄祺睿 黄曼慧 
拥挤是大多数漫展不可避免的现象,情感团结是影响游客体验的重要因素。然而,有关漫展背景下的游客感知拥挤、情感团结与漫展体验之间的关系研究尚欠缺。为了弥补该理论空隙,为漫展旅游管理实践提供指导和启示,以漫展为背景,探讨感知拥...
关键词:感知拥挤 情感团结 游客体验 漫展 实证研究 
《广州航海学院学报》2024年总目次
《广州航海学院学报》2024年第4期I0001-I0004,共4页
征稿启事
《广州航海学院学报》2024年第4期F0003-F0003,共1页本刊编辑部 
《广州航海学院学报》是由广东省教育厅主管、广州航海学院主办的综合性学术期刊,季刊.本刊主要刊载交通科学技术类文章、信息科学技术及基础理论应用研究等科研论文.尤其以航海技术、轮机工程、海洋工程等为特色,为中国高校特色科技期...
关键词:国内统一刊号 广东省教育厅 数字化期刊 信息科学技术 投稿约定 高校特色 科研论文 轮机工程 
广州航海学院学报编辑委员会
《广州航海学院学报》2024年第4期F0002-F0002,共1页
基于SWOT-AHP分析法的湛江港航行安全发展对策研究
《广州航海学院学报》2024年第4期1-6,64,共7页李芳 杨宇蓝 
广州市自然科学基金项目(SL2024A04J01962)。
本研究聚焦于湛江港航行安全问题,旨在为其航行安全发展策略的科学制定提供有力依据。通过综合考虑其地理位置、通航环境、设备设施、政策法规、船舶交通等多方面因素影响,运用优劣势分析法和层次分析法(SWOT-AHP分析法),分析优势、劣...
关键词:交通运输 航行安全 SWOT-AHP分析法 湛江港 发展策略 
基于熵权-TOPSIS的海上人命救助力量排序模型
《广州航海学院学报》2024年第4期7-13,共7页孟景慧 潘家财 邵哲平 
福建省自然科学基金项目(2023J01326);集美大学国家基金培育计划项目(ZP2023004)。
传统的依靠救助人员经验来优选救助力量的方法,已经不能满足当前海上救助不断提高的信息化和智能化需求。鉴于此,基于直觉模糊逼近理想解排序法(TOPSIS),构建面向海上人命险情的救助力量排序模型,选取救助力量抗风等级、现场人员转移速...
关键词:大规模海上人命救助 救助力量排序 熵权-TOPSIS 智能化排序 指标权重 
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