《软件工程》

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《软件工程》
主办单位：东北大学
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：大数据卷积神经网络网络《软件工程》物联网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术历史地理文化科学医药卫生更多>>
发文作者：彭来湖仲梁维王荣海陈劲杰李晓明更多>>
发文机构：浙江理工大学上海理工大学大连东软信息学院贵州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划江苏省教育厅哲学社会科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
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基于机器学习的甲烷预混火焰当量比测量
《软件工程》2025年第4期11-15,共5页张燕 杨健晟 
为了克服传统当量比测量模型存在的局限性,提出了一种基于机器学习的多特征输入方法。该方法摒弃了以往单一依赖CH*与C_(2)*比值的方式,而是综合利用C_(2)*swan band的多个化学发光波段。为了验证这种多输入方法的有效性,采用支持向量机...
关键词：当量比 多特征输入 支持向量机 多层感知机 
基于改进ResNet50的中药材分类识别
《软件工程》2025年第4期16-21,共6页葛琪 吴丽丽 康立军 
为了提升中药材图片分类的准确率,提出了一种基于改进ResNet50的中药材分类识别方法。首先,引入了卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),增强了模型对中药材特定特征的识别能力。其次,对标准的ResNet50中的卷...
关键词：中药材图像分类 ResNet50 CBAM注意力模块 PPM金字塔池化 
高级生成对抗网络架构在稀疏数据集中的数据填充应用
《软件工程》2025年第4期22-25,31,共5页王硕 
医疗、金融和社交网络等许多领域的数据集通常存在大量的缺失值,这给数据分析和模型训练带来了巨大的挑战。文章提出一种基于高级生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的架构,用于稀疏数据集中的数据填充任务。该架构通...
关键词：生成对抗网络(GAN) 数据填充 稀疏数据集 
基于深度学习的儿童先天性巨结肠辅助诊断算法
《软件工程》2025年第4期26-31,共6页李榕 王庆煜 赵鑫申 贾子健 吴滢 
国家自然科学基金项目(82171696,82371711)。
在先天性巨结肠(Hirschsprung Disease,HD)的诊断工作中,神经节细胞的寻找耗时长且具有挑战性。为了更好地辅助病理医生诊断HD,提出一种基于改进YOLOv5s的结肠神经节细胞智能检测算法。该算法在YOLOv5s的Neck层PAN网络的3个C3模块后,分...
关键词：深度学习 YOLOv5 SimAM 先天性巨结肠 辅助诊断 
基于BMWFLC的帕金森震颤监测与评级系统
《软件工程》2025年第4期32-37,共6页张华青 岳星宇 蒋路茸 齐鹏嘉 杨健斌 童基均 
浙江省软科学研究计划项目(2024C25058);浙江省自然科学基金探索公益项目(LTGY23H170004)。
针对帕金森病(PD)严重程度评估依赖医生主观判断的局限性,本文设计并实现了一种客观的震颤监测与评级系统。该系统主要包括可穿戴设备、App、云平台及评估模型4个部分。可穿戴设备负责采集震颤数据,并将数据传输至App和云平台进行存储,...
关键词：帕金森震颤 物联网 BMWFLC 希尔伯特黄变化 机器学习 
基于改进TransUnet的结直肠息肉分割算法
《软件工程》2025年第4期38-42,共5页王宇航 杨云 
国家自然科学基金(61971272,61601271);国家重点研发重点专项(2019YFC1520204);国家自然科学基金青年科学基金项目(61601271);陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1086)。
针对结直肠息肉图像中由于病灶形状不规则导致分割边界模糊及分割精度低的问题,提出了一种基于混合注意力和金字塔池化的结直肠息肉分割算法PC-TransUnet(Pyramid Convolutional TransUnet)。首先,采用金字塔池化模块(Pyramid Pooling M...
关键词：结直肠息肉分割 混合注意力 金字塔池化 SiLU 
双分支动态感受野的SAR与可见光融合算法
《软件工程》2025年第4期43-46,52,共5页王程远 刘立群 
国家自然科学基金(32460440);甘肃省高校教师创新基金项目(2023A-051)。
针对合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合算法中特征提取不全、纹理细节丢失等问题,提出一种双分支动态感受野的融合算法。首先,利用双分支分别提取SAR和可见光图像特征。其次,针对可见光分支引入可学习的权重选择单元指导融合。最后,引...
关键词：条件生成对抗网络 双分支 动态感受野 残差网络 图像融合 
基于改进YOLOv5s的樱桃成熟度检测模型
《软件工程》2025年第4期47-52,共6页李一凡 刘从军 
针对智能采摘领域中樱桃成熟度检测的挑战,文章选取了YOLOv5s模型作为基础,并进行了针对性的改进和优化,旨在提升模型在樱桃成熟度检测任务中的性能和准确性。首先采用GhostNet替代主干网络,其次增加了NAMAttention模块,显著减少了模型...
关键词：目标检测 果实成熟度检测 YOLOv5s Ghostnet NAMAttention 
基于图优化的智能车辆多传感器融合定位方法
《软件工程》2025年第4期53-56,72,共5页张伟 李旭东 曹伟 赵奉奎 
江苏省特种设备安全监督检验研究院科技计划项目(KJ(Y)2023042)。
为了提升车辆定位系统的精度和鲁棒性,针对单一传感器存在的局限性,提出了一种基于图优化的LIDAR(Light Detection and Ranging,LIDAR)、IMU(Inertial Measurement Unit)和GNSS-RTK(Global Navigation Satellite System-Real-Time Kinem...
关键词：图优化 多传感器融合 智能车辆 定位 回环检测 
基于Adaptive-MINMAX与GU-YOLO的焊缝缺陷检测方法
《软件工程》2025年第4期57-61,共5页郝洪坤 胡海洋 彭博 赵民生 
为了简化查阅焊缝DCM(DICOM)图像时调整窗位窗宽的步骤,提出了Adaptive-MINMAX(Adaptive Min-Max)算法。该算法处理的焊缝图像有较高的可读性,并基于该方法建立了一个焊缝缺陷数据集。随后,对YOLOv8s(You Only Look Once Version 8-sma...
关键词：机器视觉 DICOM YOLOv8s Adaptive-MINMAX 焊缝缺陷检测 
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