《人工智能》

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《人工智能》
主办单位：中国电子信息产业发展研究院;赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：人工智能人工智能技术AI序言征稿更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
发文作者：田大新栾群王哲郑志峰吴飞更多>>
发文机构：中国电子信息产业发展研究院北京航空航天大学浙江大学北京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国博士后科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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人工智能伦理风险评估的指标与方法研究
《人工智能》2025年第2期80-92,共13页郑圳 邓伯军 
江苏省社科应用研究精品工程科技伦理(科研诚信)专项(23SLB-18)。
人工智能作为“外来物”融进社会系统,不可避免地对现有社会体系造成冲击与影响,围绕其产生的伦理风险接踵而至,亟须加强人工智能伦理风险的评估研究,以提高风险防范的能力与水平。人工智能伦理风险评估是人工智能风险评估的价值之维,...
关键词：人工智能 伦理风险 评估指标 评估方法 
专题序言
《人工智能》2025年第2期I0002-I0003,共2页吕仲琪 
能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,能源的开发关乎人类未来。加快能源转型发展,实现能源永续利用,持续增进民生福祉,为世界经济提供不竭动力,是能源领域内科研人员与生产工作者持续探索的课题。“发展新质生产力是推动高质量发...
关键词：高质量发展 能源 转型 人工智能技术 
基于智能岩心的油气储层微观表征
《人工智能》2025年第2期1-12,共12页任义丽 刘茜 苏乾潇 毕建中 陶治 郑紫路 
国家自然科学基金面上项目(42372175);中国石油集团公司前瞻性基础性技术攻关项目(2023DJ84)。
智能岩心技术作为油气储层研究领域的新技术、新方法,正逐步改变传统岩心分析的模式。本文首先阐述了智能岩心技术的起源与定义;其次,系统梳理了诸如图像分类、分割与三维重构等算法在储层微观表征中的应用,并指出当前技术存在的瓶颈问...
关键词：智能岩心技术 储层微观表征 FalconCore岩心图像智能分析软件 多模态大模型 
高含水期非连续相渗流规律及启动压力梯度智能化研究
《人工智能》2025年第2期13-25,共13页王吉涛 董卓鑫 
在油藏注水开发后期的高含水期油相以非连续相存在于多孔介质中,其渗流及运移规律用传统达西定律进行表征已不准确。本文以物理模拟实验为基础,验证并评价了油水两相渗流过程中驱替速度与驱替压差呈现非线性的变化规律,并通过理论分析...
关键词：高含水 非连续相渗流 启动压力梯度 
油气藏渗流实验技术智能化路径与研究
《人工智能》2025年第2期26-34,共9页刘成 余恩晓 李洋冰 马立涛 杨江浩 张波 陈博源 姜洋 
中国海洋石油集团有限公司科研条件平台建设项目(CNOOC-KJ PT GCJS 2021-01);中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司科技项目(GCJSXMHT-2326)。
油气藏渗流实验是获取油气流动能力相关参数的重要手段,对储层评价和油气开发具有重要意义。为了解决油气实验室渗流实验中存在的实验连续性、条件稳定与平衡,以及高精度计量与识别等关键问题,通过自动化、信息化、智能化技术融合,开发...
关键词：渗流实验 石油行业实验室 智能化系统 分层架构 数据 模块化 
基于AI驱动的数字孪生技术在石油化工智能装置中的应用研究
《人工智能》2025年第2期35-42,共8页谭红星 蒋白桦 陈浩 刘志勇 
石化装置的运行波动、质量不稳定、人工干预不及时等问题对生产效率和产品质量造成了较大影响。本文提出了一种基于AI驱动的数字化孪生智能装置系统。该系统融合了混合建模、在线学习、多变量预测控制、自适应控制等技术,构建了包含智...
关键词：数字孪生 人工智能 石油化工 智能控制 实时优化 
结合深度学习和密度聚类的机载LiDAR点云电力线分类
《人工智能》2025年第2期43-49,共7页李龙威 杨帅 张海龙 白皓 张国钰 
西北电力设计院有限公司科研项目(NW-RD036-2023)。
电力工程是能源体系中的重要组成部分,电力工程应用无人机机载激光雷达技术对电力设施实施智能化巡检和维护,其中对电力线精细提取是热门研究方向和焦点问题。本研究综合深度学习模型的优点和密度聚类算法特点,提出了一种对不同电力线...
关键词：激光雷达 点云分类 电力线 深度学习 密度聚类 
基于混合神经网络的风力机翼型流场预测
《人工智能》2025年第2期50-56,共7页张盟 王龙 
随着人工智能技术的不断发展,深度学习与流体力学相结合的模式呈现出一种不可阻挡的趋势。本文从风力机翼型流场计算出发,建立了混合神经网络模型,用于替代传统计算流体力学(CFD)方法。将预测值与仿真值进行对比,结果表明,混合神经网络...
关键词：深度学习 计算流体力学 NACA 4412 流场预测 
非刚性变化场景三维重建发展现状与趋势展望
《人工智能》2025年第2期57-69,共13页洪毅强 
为真正实现模拟动态的真实世界,针对动态、非刚性变化场景的三维重建是近年来研究的重难点。本文简要介绍了相对于静态场景,重建非刚性变化动态场景所面临的挑战;全面总结了对非刚性目标三维重建的最新进展,按照传统视觉方法、神经表征...
关键词：三维重建 非刚性 神经场 虚拟现实 动态场景 
数字新闻视域下生成式AI的法律风险
《人工智能》2025年第2期70-79,共10页欧一 艾克拜尔·阿不拉 
以大语言模型为主导的生成式人工智能技术应用于数字新闻领域,将面临信息泛滥、虚假信息传播、侵犯公民民事权利和网络安全等法律风险与挑战。本文重点探究生成式AI与数字新闻各方主体间可能产生的法律问题,总结国内外法律法规及理论嵌...
关键词：生成式AI 数字新闻 法律风险 侵权行为 
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