《计算机工程》

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《计算机工程》
主办单位：华东计算技术研究所;上海市计算机学会
最新期次：2025年5期更多>>
发文主题：无线传感器网络数据挖掘网络计算机网络遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论经济管理更多>>
发文作者：李建华张玉清张世永赵荣彩陈志刚更多>>
发文机构：上海交通大学中国科学院复旦大学中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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《计算机工程》编辑委员会
《计算机工程》2025年第5期F0002-F0002,共1页
空地算力网络中的异构资源协同优化
《计算机工程》2025年第5期1-8,共8页李斌 山慧敏 
国家自然科学基金(62101277)。
针对算力网络中终端用户计算能力不足及边缘节点算力分配不均的问题,提出一种以激励机制为基础的无人机(UAV)协同终端直连(D2D)边缘计算方案。首先,在满足计算资源、发射功率、计算资源单价等限制条件下,通过联合优化任务卸载比例、计...
关键词：空地算力网络 激励机制 终端直连通信 计算卸载 近端策略优化 
面向卫星网络的流量分类方法研究
《计算机工程》2025年第5期9-19,共11页莫定涛 俱莹 李文进 张亚生 何辞 董飞虎 
国家自然科学基金(62102301)。
卫星网络具有覆盖范围广、机动性强及功耗超低等优势,可作为地面通信网络的重要补充和延伸,推动构建空天地一体化网络。然而,随着卫星业务的开放普及,卫星网络流量激增且日益复杂,给卫星网络的管理及业务调度带来了严峻挑战。显然,设计...
关键词：网络流量 分类 卫星网络 特征 ViT网络 
基于SSA-VMD的空天地算力网络中数字孪生逻辑靶场负载预测
《计算机工程》2025年第5期20-32,共13页陈浩 党政 黑新宏 赵彤 张杰 
国家重点研发计划(2022YFB2602203)。
在空天地多层次算力网络背景下,针对数字孪生逻辑靶场中因负载数据复杂性和非平稳特征带来的精准预测挑战,提出融合格拉姆转场(GAF)、卷积神经网络(CNN)、通道注意力机制的压缩与激励网络(SENet)和门控循环单元(GRU)的GCSG模型。GCSG模...
关键词：空天地多层次算力网络 数字孪生 逻辑靶场 负载预测 变分模态分解 
基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制
《计算机工程》2025年第5期33-42,共10页叶宝林 孙瑞涛 李灵犀 吴维敏 
国家自然科学基金(61603154);浙江省自然科学基金(LTGS23F030002);浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2023C01174);嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)。
现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员...
关键词：交通信号控制 优势演员评论家 交通状态预测 双向长短时记忆网络 
基于MEC的空天地一体化网络任务分割与资源分配
《计算机工程》2025年第5期43-51,共9页杜剑波 董伟哲 金蓉 王军选 康嘉文 刘雷 策力木格 
国家自然科学基金(62271391);陕西省教育厅服务地方专项科研项目(21JC032)。
在6G时代,空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖,能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术,可以进一步增强SAGIN的服务能力,其中MEC在有效降低任务执行延迟和...
关键词：深度确定性策略梯度算法 空天地一体化网络 边缘计算 资源分配 任务分割 
空天地一体化算力网络资源调度机制
《计算机工程》2025年第5期52-61,共10页王克文 张维庭 孙童 
国家自然科学基金(62201029,62394321);中国博士后科学基金(2022M710007,BX20220029)。
为满足卫星数据处理、车辆远程控制等快速响应和大范围覆盖的应用场景需求,聚焦于采用分层控制和人工智能技术的方法,设计一种空天地一体化算力网络资源调度机制。将空天地网络划分为3个域,分别部署域控制器,负责本地域的资源管理,同时...
关键词：空天地一体化网络 算力网络 任务调度 资源分配 多智能体强化学习 
面向深度学习编译器的多粒度量化框架支持与优化
《计算机工程》2025年第5期62-72,共11页魏铭康 李嘉楠 韩林 高伟 赵荣彩 王洪生 
河南省重大科技专项(221100210600)。
随着各大厂商对大模型应用部署需求的激增,深度学习编译器TVM(Tensor Virtual Machine)的单一量化方式精度下降,已无法满足部署需求。设计并构建一种可选粒度的模型量化框架,具体包括逐层与逐通道量化流程的支持,以及阈值搜索与自适应...
关键词：模型量化 模型部署 模型压缩 推理加速 深度学习编译器 
基于融合课程思想MADDPG的无人机编队控制
《计算机工程》2025年第5期73-82,共10页吴凯峰 刘磊 刘晨 梁成庆 
河北省自然科学基金面上项目(A2023209002)。
多智能体深度确定性梯度(MADDPG)算法由深度确定性策略梯度(DDPG)算法扩展而来,专门针对多智能体环境设计,算法中每个智能体不仅考虑自身的观察和行动,还考虑其他智能体的策略,以更好地进行集体决策,这种设计显著提升了其在复杂、多变...
关键词：无人机编队 深度强化学习 多智能体深度确定性策略梯度 课程学习 神经网络 
基于多智能体深度强化学习的SD-IoT控制器部署
《计算机工程》2025年第5期83-92,共10页吕超峰 徐鹏飞 罗迪 刘金平 
湖南省教育厅科学研究项目(23C1042)。
物联网(IoT)中激增的流量,影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络(SDN)技术可以优化网络性能,提高数据传输质量。然而,物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。研究软件定义物联网(SD-IoT)中的...
关键词：软件定义物联网 控制器部署 多智能体深度强化学习 动作掩码 马尔可夫博弈 
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