《微电子学与计算机》

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《微电子学与计算机》
主办单位：西安微电子技术研究所
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：FPGA计算机微电子学无线传感器网络遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文作者：沈绪榜邹雪城李增智毛志刚高德远更多>>
发文机构：西北工业大学西安交通大学中国科学院西安微电子技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于机器视觉的PCB表面缺陷检测研究综述
《微电子学与计算机》2025年第4期1-15,共15页徐一奇 肖金球 汪俞成 顾逸韬 赵红华 
国家住房与城乡建设部项目(341111601);江苏省住房和城乡建设厅项目(34173164);江苏省研究生创新工程基金(KYCX21_3010)。
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是几乎每种电子产品中必备的组件,其优劣直接影响了电子产品的质量。随着集成电路和半导体技术的快速发展,PCB也趋于精小化。因此,对PCB中的缺陷进行高精度和快速检测成为了一大挑战。对PCB的各...
关键词：PCB 缺陷检测 机器视觉 深度学习 
大尺度遥感图像机场残缺目标识别与评估
《微电子学与计算机》2025年第4期16-27,共12页于淼 宋政伟 张元淳 孙莉 张国和 刘达 
陕西省重点产业创新链(群)-工业领域(2022ZDLGY06-02)。
针对大尺度遥感中重要特征破损所导致的检测精度低、耗时长等问题,提出了一种基于YOLOv5模型的残缺目标检测与评估方法,弥补了深度网络在残缺目标识别与评估领域的空缺。围绕机场典型区域,构建了以残缺目标为核心的机场目标数据集(Airpo...
关键词：大尺度图像 残缺目标识别 机场目标数据集 YOLOv5 
基于组合注意力机制的遥感图像机场高价值目标检测方法
《微电子学与计算机》2025年第4期28-37,共10页张元淳 于淼 孙莉 宋政伟 张国和 
航空科学基金(20184370009)。
长期以来受遥感图像质量、高价值目标自身特性等多方面因素影响,传统的检测方式与通用的基于深度学习的目标检测技术效果不佳。在YOLOv5模型的基础上,利用通道注意力与空间注意力的高效组合,优化了YOLOv5算法的网络结构。在特征提取网...
关键词：遥感图像 YOLOv5 高价值目标 注意力机制 
T-SNet:基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别
《微电子学与计算机》2025年第4期38-47,共10页赵佳辉 冯晓祥 曹文辉 裴涛 诸佳炜 王瑞 
国家自然科学基金(61771299)。
针对复杂神经网络无法在存储空间和计算资源有限的智能终端部署的问题,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别模型T-SNet(Teacher-Student Net)。教师模型选用基于细粒度特征提取模块改进后的ResNet18,在MS-Celeb-1M人脸数据集进...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 知识蒸馏 轻量化 
基于改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测
《微电子学与计算机》2025年第4期48-57,共10页崔家礼 刘远 
北航杭州创新研究院钱江实验室开放基金(2020-Y3-A-014)。
遥感图像目标的高效精确检测是目标检测领域的重要问题。然而,物体有限的外观纹理特征和多样的旋转方向使得遥感图像目标检测变得困难。针对这些问题,提出了一种改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测算法。首先,引入KL(Kullback-Leibler)...
关键词：遥感图像旋转检测 密集场景 选择性大核卷积 渐进式融合解耦检测头 YOLOv7 
分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法
《微电子学与计算机》2025年第4期58-69,共12页吕伏 郭志昊 冯永安 
国家自然科学基金面上项目(51874166,52274206);国家自然基金青年基金(51904144)。
针对现有图像去雾算法存在的去雾不彻底、图像颜色失真和模型参数量大等问题,提出了一种分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法。首先,在编码阶段重新设计分离卷积的门控线性残差块。通过优化分支结构,引入深度可分离卷积,有效地增...
关键词：单幅图像去雾 门控线性单元 深度可分离卷积 注意力机制 特征融合 
自适应迭代步长与信道效应融合的调制识别对抗样本生成策略
《微电子学与计算机》2025年第4期70-77,共8页杜习雨 龙吟 
国家自然科学基金(62101467)。
在现代通信系统中,为了应对潜在的恶意窃听者或侦察者,对抗样本的出现提供了一种创新思路,以确保合法通信的安全传输。然而,现有研究在生成对抗样本时未充分考虑在传输过程中信道效应对其攻击效果的影响,同时在生成对抗样本的过程中采...
关键词：调制识别 对抗样本 信道 自适应机制 
基于TensorFlow框架的多元异构网络安全入侵检测系统设计
《微电子学与计算机》2025年第4期78-87,共10页朱敏 
2021年度莆田市科技计划(2021SM001);2018年福建省中青年教育科研项目(JZ181031)。
针对多元异构网络的结构复杂、节点数量多等特点,设计了一种基于张量流(Tensor Flow)框架的多元异构网络安全入侵检测系统。该系统改装数据采集器、处理器和微控制器,优化硬件系统,同时从物理结构和逻辑结构两个方面构建系统数据库。考...
关键词：TensorFlow框架 多元异构网络 网络安全 网络入侵检测 
多源信号融合的感应电机转子断条故障诊断方法研究
《微电子学与计算机》2025年第4期88-97,共10页孙浩 石颉 崔宪 吴宏杰 
国家自然科学基金(62073231)。
鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性,以及故障特征之间的相互重叠和干扰,提出了一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks for Optimizing Attention mechanisms in Zebra,IZOA-A...
关键词：多源信号 特征融合 感应电机 IZOA-Attention-CNN 斑马优化算法 故障诊断 
基于改进 MobileNetV3-Small 的玉米叶部病害识别
《微电子学与计算机》2025年第4期98-105,共8页曾鹏滔 撒金海 余兰灿 刘嘉 
国家自然科学基金(62266043)。
针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模...
关键词：玉米病害识别 MobileNetV3-Small SVM分类器 ResMLP 注意力机制 
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