《计算机应用研究》

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《计算机应用研究》
主办单位：四川省计算机研究院
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：网络无线传感器网络遗传算法数据库自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
发文作者：叶春明李仁发耿国华周明天马良更多>>
发文机构：西北工业大学电子科技大学中国科学院武汉大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法
《计算机应用研究》2025年第4期1115-1121,共7页刘琦 唐宏 杨力鸣 
国家自然科学基金资助项目(61971080)。
针对现有去偏推荐方法在选择负样本时将样本作为一个整体考虑导致的采样偏差问题,以及不平衡的热门-长尾项目表征学习无法有效缓解数据稀疏的问题,提出融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法(DTDN)。该方法首先利用交互行为中的对...
关键词：推荐系统 去偏推荐 负采样 解纠缠表征学习 迁移学习 
基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法
《计算机应用研究》2025年第4期1122-1127,共6页江宇楠 刘琳岚 舒坚 
国家自然科学基金资助项目(62062050);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-25)。
为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN(double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特...
关键词：复杂网络 关键节点 DDQN算法 回退探索 优先访问 
无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法
《计算机应用研究》2025年第4期1128-1134,共7页胡文杰 卢先领 
国家自然科学基金资助项目(61773181)。
无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience,QoE)的需求,提出了一种无人机辅...
关键词：无人机 移动边缘计算 视频传输 任务卸载 深度强化学习 
基于交通流仿真的智能路侧设施管控效果测度方法
《计算机应用研究》2025年第4期1135-1142,共8页钟琳凯 林毅 曾琪婷 连培昆 陈宁 张道智 
福建省住房和城乡建设行业科学技术计划资助项目(2023-K-92);湖北交投双柳长江大桥有限公司科研课题(HBSJ-202312GL-154001001)。
智能路侧设施布设的管控效果对智能路侧设施建设至关重要,但在现有的智能路侧设施管控效果测度方法研究中,存在实地测度实验的高成本性、场景不可控及现有仿真软件侧重单车仿真且缺乏对交通流层面的控制策略植入与运行状态分析等问题。...
关键词：智能交通 智能路侧设施 高速公路 管控效果 VISSIM仿真 
基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法
《计算机应用研究》2025年第4期1143-1149,共7页刘耀 翟雨 周家辉 
国家社会科学基金资助项目(21BTQ011)。
对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言...
关键词：先验知识 结构化解析 问诊系统 
广义更新过程下生产系统最优维修策略
《计算机应用研究》2025年第4期1150-1157,共8页金海波 陈赛东 
国家自然科学基金资助项目(62173171);辽宁省科技厅资助项目(2022-MS-397)。
当生产系统的部件发生故障时,选择何种维修策略进行维修对生产制造企业具有重要意义。以往对维修策略的研究多集中于将维修成本最低作为研究目标,而忽略了维修活动对系统净收益产生的潜在价值。为此,针对如何最大化系统生命周期内获得...
关键词：维修策略 可靠性 动态规划 WEIBULL分布 
神经网络算子——一种面向符号回归问题的遗传编程新方法
《计算机应用研究》2025年第4期1158-1166,共9页陈勃 党隆政 陈国宏 
国家自然科学基金资助项目(70973022)。
针对符号回归中遗传编程方法在表达式空间中随机搜索缺乏方向性,以及种群进化过程中未利用数据特征导致效率低下的问题,提出了一种称作神经网络算子的新颖变异算子。该算子通过递归神经网络学习给定数据集特征,优化种群中的表达式,使种...
关键词：符号回归 遗传编程 变异算子 种群进化 
融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测
《计算机应用研究》2025年第4期1167-1176,共10页王祯启 边奕心 马偌楠 毕博宇 王金鑫 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGYB2024407)。
相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的An...
关键词：Android代码异味共存 软投票 集成学习 静态程序分析 
基于强化学习的无人机网络自适应QoS路由算法
《计算机应用研究》2025年第4期1177-1184,共8页谭周正 范琅 李宇峰 章小宁 
国家自然科学基金资助项目(62171085,62001087,U20A20156,61871097)。
由于无人机网络的动态特性,要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战,尤其是在军事领域,对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求,提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中,每个节点通过HELLO消息和数据包相...
关键词：无人机网络 强化学习 路由算法 
工业5G-TSN融合网络的异构流量整形器设计
《计算机应用研究》2025年第4期1185-1190,共6页李琳 骆亮生 许驰 
国家自然科学基金资助项目(92267108,62173322);辽宁省科学技术计划资助项目(2023JH3/10200004,2022JH25/10100005)。
针对智能工厂内部多样化工业任务的端到端确定性传输要求和差异化QoS保障要求,基于5G与时间敏感网络(TSN)构建了工业5G-TSN的端到端组网架构,提出了支持控制任务、音视频任务、感知任务混合数据流整形的异构流量整形器(HTS)。其中,面向...
关键词：5G 时间敏感网络 整形器 优先级 端到端时延 
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