《计算机与数字工程》

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《计算机与数字工程》
主办单位：中国船舶集团有限公司第七0九研究所
最新期次：2025年3期更多>>
发文主题：遗传算法神经网络数据挖掘网络卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
发文作者：邹雪城李德华王振宇李利军田金文更多>>
发文机构：华中科技大学武汉数字工程研究所中国人民解放军海军工程大学江苏科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于Apriori关联分析的协同过滤改进算法
《计算机与数字工程》2025年第3期617-622,665,共7页王琦 王逊 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
在个性化推荐系统中,协同过滤技术被广泛采用。然而,其在处理数据稀疏性问题时的局限性,往往导致推荐结果的精准度不足。论文提出一种引入关联规则进行关联分析的协同过滤改进算法,首先,通过Apriori关联分析得到有效的强关联规则构建推...
关键词：协同过滤 关联分析 时效性 相似度 混合推荐 
基于改进K-means和熵权法的WSN分簇路由算法
《计算机与数字工程》2025年第3期623-627,683,共6页方旺盛 王旭 
国家自然科学基金项目(编号:62062037)资助。
针对无线传感器网络能量有限、负载不均衡的问题,提出一种基于改进K-means和熵权法的WSN分簇路由算法(IKEW)。该算法在成簇阶段利用密度法和最大最小距离对K-means算法进行改进,并采用重分配方案平衡各簇节点的数量。在簇头选取阶段,采...
关键词：无线传感器网络 K-MEANS 节点重分配 熵权法 负载均衡 
基于广义KdV-Burgers方程的全对角化Chebyshev Dual-Petrov-Galerkin谱方法
《计算机与数字工程》2025年第3期628-631,共4页安筱 李珊 
上海市自然科学基金项目(编号:22ZR1443800);上海市科技计划项目扬帆计划Shanghai Sailing Program(编号:22YF1430600)资助。
针对有限区域上广义KdV-Burgers方程,提出了全对角化的Chebyshev dual-Petrov-Galerkin谱方法。该方法在数值模拟KdV-Burgers方程的扭结波解时是准确有效的,数值结果表明了该方法的精确性和高效性,且与以往算法相比,新算法优化了计算过...
关键词：Chebyshev dual-Petrov-Galerkin谱方法 全对角化 KdV-Burgers方程 数值结果 
基于神经网络的病态线性方程组求解
《计算机与数字工程》2025年第3期632-636,691,共6页李鹏飞 张强 王辉 
黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2018003)资助。
病态线性方程组在其系数矩阵或者右端向量存在误差时,数值解存在不稳定甚至会失真等问题。针对此类问题,以病态线性方程组的系数矩阵为神经网络输入,方程组的解为神经网络权值,设计了SFNN(Single Layer Feedforward Neural Network)。该...
关键词：单层前馈神经网络 病态线性方程组 高斯白噪声 梯度下降法 
基于有效距离和注意力机制的方面级情感分析
《计算机与数字工程》2025年第3期637-642,707,共7页刘跃 张琨 朱浩华 江浩俊 方自正 
目前基于位置的方面级情感分析主要是根据方面词和其他单词的语义位置来进行研究,然而该方法容易导致单词权重分配不合理,降低了情感分析的准确率。因此,通过对句子的语法方面进行研究,提出了一种新的情感分析模型ED-BERT-BIGRU(EDBB),...
关键词：相对位置 有效距离 CED算法 LDAW算法 
基于改进蚁狮算法的含分布式电源配电网无功优化
《计算机与数字工程》2025年第3期643-647,共5页张萍 张高帅 
论文提出了一种改进蚁狮算法来求解含分布式发电(Distributed Generation,DG)的配电网无功优化问题。在原始蚁狮算法(Ant Lion Algorithm)的基础上加入Cubic映射,利用混沌搜索遍历性、均匀性和确定性的特点,使用混沌搜索优化适应度较差...
关键词：蚁狮算法 分布式电源 Cubic映射 动态权重系数 
基于轴向反向注意力机制的BS-Net脑瘤分割算法
《计算机与数字工程》2025年第3期648-651,724,共5页唐明 张文静 白俊卿 吴晨俣 徐东 
针对核磁共振图像中脑瘤与周围组织对比不明显,图像中病灶占比较低导致的脑瘤误检漏检等问题,论文提出一种基于轴向反向注意力机制的BS-Net脑瘤分割算法。首先采用具有多尺度残差单元的Res2Net提取图像的全局特征,加强对脑瘤大小多样的...
关键词：轴向反向注意力机制 Res2Net 特征金字塔 脑瘤图像分割 
基于用户潜在信任与被信任关系的推荐系统
《计算机与数字工程》2025年第3期652-659,共8页于佳玄 李明 丁德锐 
国家自然科学基金项目(编号:61973219)资助。
由于用户与条目数的急剧增加,以及为充分考虑用户之间的潜在关联信息,现有的推荐系统模型相对保守。因此,论文提出了一种考虑用户之间潜在信任与被信任关系的推荐系统模型。该模型具有以下特点:1)引入图拉普拉斯正则化确保了潜在信任空...
关键词：推荐系统 潜在信任关系 潜在被信任关系 图拉普拉斯正则化 
基于贝叶斯网络的地铁车辆牵引系统故障诊断
《计算机与数字工程》2025年第3期660-665,共6页陈亚峰 文静 周峰 肖惠杰 柴晓冬 郑树彬 
国家自然科学基金项目(编号:51975347)资助。
基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法。使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,...
关键词：轨道交通车辆 牵引系统 故障诊断 结构主题模型 贝叶斯网络 
基于ARIMA算法的地铁乘客流量预测
《计算机与数字工程》2025年第3期666-670,共5页海玲 刘文 刘岩 谷峥 刘智勇 
国家自然科学基金项目(编号:61962058);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(编号:2019D01A30);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(编号:2020D01B20)资助。
随着城市人口的日渐增加,带来的突出问题就是地铁线路运输的客流量激增,导致地铁的承载压力变大,给地铁管理部门的运营调度工作带来极大的挑战,针对上述问题,急需一种地铁乘客流量预测方法来解决地铁运管部门运营调度的难题。基于此,论...
关键词：数据分析 乘客流量 ARIMA模型 
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