辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

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发文作者：徐光宪南敬昌高明明刘建辉孟祥福更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学矿业工程更多>>
发文主题：功率放大器无线传感器网络网络神经网络陷波更多>>
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所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
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基于对数低秩与可分离总变分的高光谱解混
《激光与红外》2025年第4期630-640,共11页杨飞霞 李正 董贤达 马飞 
辽宁省科技厅自然科学基金计划面上项目(No.2023-MS-314);辽宁省教育厅基本科研创新发展项目(No.LJ242410147006)资助。
高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变...
关键词：高光谱 解混 对数低秩 可分离总变分 
基于应用创新型人才培养的电子信息类专业实践教学探索
《西部素质教育》2025年第7期174-177,共4页高明明 边廷玥 南敬昌 刘婧 高艳东 
辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目“专业学位研究生实践创新能力校企协同培养的实践与探索”(编号:LNYJG2022158);辽宁省教育教学“十四五”规划2021年度课题“新工科背景下校企协同育人模式研究”(编号:JG21DB268);辽宁工程技术大学校级本科教学改革研究项目“电子信息类应用创新型人才的实践教学探索”;中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题“基于产教深度融合的电子信息类紧缺应用型人才工程实践能力培养模式研究”(编号:23CJRH0404);省级一流课程“射频电路设计”和“数字处理芯片及应用”建设研究成果。
文章首先介绍了基于应用创新型人才培养的电子信息类专业实践教学思路,然后论述了基于应用创新型人才培养的电子信息类专业实践教学模式构建,包括明确实践教学目标,优化教学设计;构建基于应用创新型人才培养的实践教学体系;优化实践教...
关键词：电子信息类专业 实践教学 应用创新型人才 
一种基于KNN和随机仿射的边界样本合成过采样方法
《智能系统学报》2025年第2期329-343,共15页冷强奎 孙薛梓 孟祥福 
国家自然科学基金青年项目(61602056);国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省教育厅项目(JYTMS20230819);辽宁工程技术大学博士科研启动基金项目(21-1043).
过采样是处理不平衡数据分类问题的有效策略。本文提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)和随机仿射的边界样本合成过采样方法,用于改进现有过采样方法的种子样本选择阶段和合成样本生成阶段。首先,引入三近邻理论,建立样本间有...
关键词：K近邻 线性插值 边界样本 自然分布 过采样 三近邻理论 随机仿射变换 不平衡分类 
基于深度学习的轨迹相似性度量方法研究综述
《计算机科学与探索》2025年第3期623-644,共22页孟祥福 师光启 张霄雁 冷强奎 方金凤 
国家自然科学基金(61772249)。
移动通信和传感设备技术的发展与应用,产生了大量轨迹数据,这些数据呈现出高维异构性、多粒度性和不确定性等特征,这使得传统基于点对匹配的轨迹相似性度量方法难以适用。近年来,研究者将深度学习技术用于轨迹相似性度量,旨在挖掘更多...
关键词：轨迹相似性度量 深度学习 度量表示形式 学习策略 
面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型
《中国图象图形学报》2025年第3期824-841,共18页贾迪 宋慧伦 赵辰 徐驰 
国家自然科学基金项目(61601213);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-003)。
目的从单幅影像中估计景深已成为计算机视觉研究热点之一,现有方法常通过提高网络的复杂度回归深度,增加了数据的训练成本及时间复杂度,为此提出一种面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型。方法采用自适应混合金字塔特征融合策略...
关键词：单目深度估计 条件随机场 混合金字塔特征融合(HPF) 动态缩放注意力 层次感知适配器(HA) 
类别级多目标刚体6D位姿估计方法
《液晶与显示》2025年第3期457-471,共15页程硕 贾迪 杨柳 何德堃 
国家自然科学基金(No.61601213);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(No.YJY-XD-2023-003)。
为解决传统方法采用单一对象CNN模型的扩展性差、通用性低及计算成本高的问题,以及优化多目标方法的性能,本文提出一种面向多目标6D位姿估计的单阶段网络架构,设计一种多分支特征提取解码器,有效地捕捉并聚合细节特征。本文提出特征优...
关键词：6D位姿估计 多目标单阶段网络 多分支特征提取解码器 特征选择 合成数据 
基于Transformer的逐通道点云分析网络
《电子测量与仪器学报》2025年第2期49-59,共11页冯凯浩 陶志勇 李衡 李铭朗 林森 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(2022JH2/101300274);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220679)资助。
三维点云能够充分描述目标对象的几何信息,在自动驾驶、医学影像和机器人等领域有着广泛的应用前景。然而,现有方法在处理不同通道间的特征时缺乏差异化,同时对低级空间坐标和高级语义特征采用统一的编码策略,进而导致点云特征提取不全...
关键词：点云分类 分割 深度可分离卷积 Transfomer 融合算法 ModelNet40 
基于图像处理的目标控制与自动追踪系统
《石河子科技》2025年第1期34-35,55,共3页缪友涛 郑佳尧 李硕 李光坤 
本文提出了一种基于STM32开发板和OpenMV视觉模块的运动目标控制与自动追踪系统。该系统利用图像处理技术和PID控制算法,实现了对目标的精确识别和稳定追踪。通过OpenMV进行实时图像采集和处理,系统能够有效地从视觉数据中提取关键信息...
关键词：STM32 Open MV PID 图像处理 目标追踪 
结合边界自知识蒸馏的结肠镜息肉图像分割方法
《中国图象图形学报》2025年第2期589-600,共12页孟祥福 张智超 俞纯林 张霄雁 
国家自然科学基金项目(61772249);辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019QL017,LJKZ0355)。
目的结肠镜技术在结肠息肉的早期检测中至关重要,但其依赖于操作员的专业技能和主观判断,因此存在局限性。现有的结肠息肉图像分割方法通常采用额外层和显式扩展网络结构,导致模型效率较低。此外,由于息肉与其周围粘膜之间的边界不清晰...
关键词：息肉分割 医学图像处理 深度学习 知识蒸馏 边界分割 
基于多通道特征融合的人体动作识别方法
《工程科学与技术》2025年第1期68-79,共12页陶志勇 郭希俊 任晓奎 刘影 王泽民 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1403303);辽宁省教育厅基本科研资助项目(LJKZ0349);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220676)。
现阶段,深度学习已在基于WiFi的人体动作识别领域得到广泛应用且取得显著成果。然而,在利用多输入、多输出(MIMO)系统强大的空间分集特性进行动作识别时,受多径效应影响,获得信道状态信息(CSI)存在对相同动作的特征描述存在差异、不同...
关键词：动作识别 深度学习 信道状态信息 TCN 注意力 
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