四川民族学院理工学院

作品数：56被引量：55H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
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发文期刊：《科技资讯》《计算机与数字工程》《赤峰学院学报（自然科学版）》《湖南文理学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
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多示例嵌入学习的实例关联性挖掘与强化
《山东大学学报（理学版）》2024年第1期35-45,共11页杨梅 邓雯 张本文 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(62006200);四川省自然科学基金资助项目(2019YJ0314);中央引导地方科技发展专项项目(2021ZYD0003);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202102)。
提出了多示例嵌入学习(multi-instance learning,MIL)的实例关联性挖掘与强化算法(multi-instance embedding learning with instance affinity mining and reinforcement,MEMR),包括3个技术。关联性挖掘技术基于自定义的关联性指标,首...
关键词：关联性挖掘 关联性强化 嵌入方法 实例选择 多示例学习 
非可微条件下全局隐函数存在性定理
《大学数学》2023年第5期105-107,共3页罗春林 武淑霞 赵江林 
四川民族学院项目(XYZB2004ZA);国家自然科学基金项目(11461058)。
应用Banach压缩映射原理证明了在非可微条件下的一个全局隐函数存在性定理,推广了教材和近期的一些结论,为培养学生创新意识和创新能力起到一定作用.
关键词：全局隐函数 存在性定理 压缩映射原理 强单调 LIPSCHITZ连续 
新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第9期217-226,共10页张本文 高瑞玮 乔少杰 
国家自然科学基金项目(62272066,61962006);四川省科技计划资助项目(2021JDJQ0021,2022YFG0186,2022NSFSC0511,2023YFG0027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJAZH088);成都市“揭榜挂帅”科技项目(2022-JB00-00002-GX,2021-JB00-00025-GX);中国电子科技集团公司第五十四研究所高校合作课题(SKX212010057);成都信息工程大学国家智能社会治理实验基地开放课题(ZNZL2023B05);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYTD202222);宜宾市引进高层次人才项目(2022YG02);区块链数据管理教育部工程研究中心开放基金。
现有基于深度学习的面部表情识别模型不能有效地应对面部遮挡部分的干扰,无法准确捕捉面部未遮挡部分的特征,会导致识别准确率降低。为此,提出一种新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架FER-AM(facial expression recognition frame...
关键词：遮挡面部表情识别 特征提取 特征分类 深度学习 注意力机制 
面向语义片段结构化自注意力的目标情感分析被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第12期2499-2505,共7页邓航 陈渝 赵容梅 琚生根 
国家自然科学基金重点项目(62137001)资助。
目标情感分析任务中大多数方法都使用循环神经网络或注意力机制对句子进行建模,但循环神经网络很难进行并行化计算,且不能充分捕捉长距离的语义信息;注意力机制注重于词与词之间的相关性,忽略了语义片段的重要性.针对以上问题,论文提出...
关键词：目标情感分析 注意力编码网络 结构化自注意力 BERT 
基于优化信息融合策略的关系抽取被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第11期2241-2250,共10页周煜坤 陈渝 赵容梅 琚生根 
国家自然科学基金重点项目(62137001)资助。
现有的关系抽取方法提取全局特征和局部特征,并将其连接作为关系表示进行分类.然而,简单的连接操作意味着将各种特征视为同等重要的信息来处理,忽略了它们对关系抽取的不同贡献程度,限制了模型的效果.实际上,在复杂的语境下,不同信息的...
关键词：关系抽取 信息融合 BERT 深度学习 
融合对比学习的成语完形填空算法被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2022年第5期54-63,共10页张本文 黄方怡 琚生根 
国家自然科学基金重点项目(62137001)。
成语完形填空是机器阅读理解(MRC)的一类子任务,旨在测试模型对中文文本中成语的理解和应用能力.针对现有的成语完形填空算法忽视了成语的嵌入向量会出现表征崩溃的现象,并且模型在域外数据上的准确率低,泛化能力较差的问题,本文提出了N...
关键词：成语完形填空 预训练语言模型 对比学习 近义词 
Python语言常用内排序算法的研究被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第23期101-103,共3页李毅 陈巧琳 胡春兵 刘凯峰 
四川民族学院校级项目,基于微信小程序的食堂在线预约系统研究(项目编号:XYZB2008ZB)。
内排序算法在计算机程序设计中经常被用于解决实际问题,因此研究内排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值[1]。从时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行分析。该文具体分析了Python语言中几种常见的内排序算法,并对这些内排序...
关键词：内排序算法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 PYTHON语言 
存储过程在教务管理系统中的应用研究被引量：4
《软件》2022年第7期13-15,共3页沈黎 张本文 雷申洪 
四川民族学院横向基金项目(HX202102):在线考试系统。
以四川民族学院教务管理系统为例,针对此系统存在运行效率不高的问题,提出了利用存储过程提高在查询、修改、插入、用户登录等操作中系统运行效率的解决的方案,实践表明存储过程在此教务管理系统的应用中能有效的提高系统的运行效率。
关键词：存储过程 SQL Server数据库 教务管理 系统效率 
融合后验概率校准训练的文本分类算法
《计算机应用》2022年第6期1789-1795,共7页江静 陈渝 孙界平 琚生根 
国家自然科学基金资助项目(61972270);四川省重点研发项目(2019YFG0521)。
用于文本表示的预训练语言模型在各种文本分类任务上实现了较高的准确率,但仍然存在以下问题:一方面,预训练语言模型在计算出所有类别的后验概率后选择后验概率最大的类别作为其最终分类结果,然而在很多场景下,后验概率的质量能比分类...
关键词：文本分类 后验概率校准 预训练语言模型 负例监督 深度学习 
基于图依存分析的情感原因对抽取任务被引量：2
《计算机应用研究》2022年第5期1324-1329,1336,共7页高德辰 张本文 赵容梅 琚生根 
国家自然科学基金资助项目(61972270);四川省新一代人工智能重大专项项目(2018GZDZX0039);四川省重点研发资助项目(2019YFG0521)。
情感原因对抽取是情感分析任务中的子任务,旨在抽取出给定文档中的所有情感子句以及引起该情感所对应的原因子句。先前的研究在生成情感子句与原因子句表示时忽略了情感子句与原因子句之间的相互联系。为了解决上述问题,基于图依存分析...
关键词：情感原因对抽取 图依存分析 图注意力机制 多任务 
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