北方工业大学信息工程学院

作品数：828被引量：2590H指数：19
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发文作者：付晓玲李华山伊大成钟豪李克峰更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
发文主题：数据挖掘系统设计FPGA特征提取小波变换更多>>
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所获基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于HSV的烤烟叶片青杂检测研究
《农学学报》2024年第11期1-6,共6页李更新 臧传江 赵湘江 王德权 董玉双 古明光 高阳 谭新伟 苗壮 赵溪清 李阳 
山东潍坊烟草有限公司2021年度科学基金项目“烟叶智能分级及收购成包全程自动化研究与应用”(2021-40)。
为研究烟叶收购过程中快速高效的青杂检测方法,以山东诸城烟叶收购中的青杂检测为研究背景,以提升青杂检测的自动化和高效能为目的,分别对含青烟叶样本、含杂烟叶样本和合格烟叶样本进行数据采集,结合图像识别技术,进行烤烟青杂检测的...
关键词：色调-饱和度-明度 高光谱 青杂检测 机器视觉 自动化 
面向学习能力的混合教学与辅以思政实例的讲解设计——以编译原理理论课程为例
《计算机教育》2024年第10期148-152,共5页束劼 张永梅 杨建 
北方工业大学本科教育教学改革项目“理论联系课程思政的计算机类课程混合教学模式研究”(108051360023XN264-04);北方工业大学研究生教学改革项目“计算机类交叉学科与创新应用型人才培养模式探索与研究”(217051360023XN269-20);北京高校优秀本科育人团队项目“计算机系统能力培养本科育人团队”(108051360023XN259)。
针对不同学习能力的学生在编译原理课程学习中遇到不同问题的情况,提出利用已有的MOOC课程+线下讲授+课堂录播相结合的混合教学方式,从教学方法、教学内容和课程考核3个方面分别介绍编译原理课程混合教学方式的实施,同时以课程中的部分...
关键词：编译原理 MOOC 录播课堂 思政 
一种基于级联架构与多模型融合的知识型对话系统
《中文信息学报》2024年第7期95-105,共11页张松鸣 王帅博 陈钰枫 任泓洁 胡珊珊 徐金安 
国家自然科学基金(61976016,61976015,61876198);国家重点研究与发展计划(2020AAA0108001)。
知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基...
关键词：知识检索 知识型对话 重排序 
基于SRAM的感存算一体化技术综述
《电子与信息学报》2023年第8期2828-2838,共11页杨兴华 杨子翼 苏海津 姜炜煌 张静 魏琦 骆丽 王忠静 吕华芳 乔飞 
国家自然科学基金(92164203);清华大学-宁夏银川水联网数字治水联合研究院基金项目(SKL-IOW-2020TC2003)。
基于SRAM(静态随机存取)存储器的感存算一体化芯片架构将传感、存储和计算功能结合,通过使存储单元具备计算能力,避免了计算过程中数据的搬移,解决了冯诺依曼架构所面临的“存储墙”的问题。该结构与传感器部分结合,可以实现超高速、超...
关键词：感存算一体 SRAM存储器 冯诺依曼计算架构 
基于改进AdaBoost.M2算法的自动调制识别方法被引量：2
《北京航空航天大学学报》2023年第8期2089-2098,共10页王沛 刘春辉 张多纳 
北京市自然科学基金(4204102)。
针对同族调制类型通信信号识别难度大、深度学习模型普遍存在泛化能力弱的问题,基于经典AdaBoost.M2算法,提出改进样本权重的AdaBoost.M2算法,用于解决大样本情况下学习率与加权后样本数据难以相适应的问题。改进后的新样本权重确保训...
关键词：AdaBoost.M2算法 深度学习 调制分类 样本权重 过拟合 
基于孪生神经网络的行文一致性测评研究被引量：2
《北京理工大学学报》2022年第6期649-657,共9页刘杰 张文轩 李亚光 张逸超 周建设 
国家新一代人工智能(2030)重大项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金资助项目(62076167);北京市教委-市自然基金联合资助项目(KZ201910028039)。
针对目前的篇章级行文一致性度量模型只考虑了待测作文的全文行文一致性,无法捕捉文本语义块的隐含语义特征及其之间的一致性问题,提出了一种通用的作文行文一致性测评模型.该模型借鉴孪生神经网络的思想,创新性地同时提取作文中核心人...
关键词：作文测评 作文自动评分 行文一致性 孪生神经网络 
基于电影数据的个性化推荐技术应用研究被引量：1
《现代计算机》2021年第6期48-51,共4页陈铿 蔡默晗 李德超 
大学生科技活动(No.218051360020XN114/006)
在数字化和和网络环境下,电影数据的个性化推荐能有效解决用户的不同需求。本文重点研究基于内容的推荐技术,基于用户的协同过滤推荐技术和基于物品的协同过滤推荐技术,从检索时间,准确度等方面来对比分析这三种推荐技术的不同,在一定...
关键词：推荐技术 协同过滤 检索时间 
基于YOLOv3算法的盲道障碍物识别技术应用研究被引量：1
《现代计算机》2021年第5期71-74,共4页孙嘉鑫 吴琳 
大学生科研训练项目(No.218051360020XN214)。
因大风、人为等因素使盲道上存在不同障碍物,从而影响到盲人的出行,通过当前比较流行的实时检测算法——YOLOv3,可对盲道上的障碍物进行识别。可通过OpenCV将盲道区域进行提取,后将处理过的图片通过YOLO检测模型进行物体识别,通过多次...
关键词：YOLOv3 目标检测 图像识别 盲人出行 
基于GANs和迁移学习的人脸表情生成方法研究被引量：2
《仪器仪表用户》2021年第2期15-18,共4页马志萍 
生成对抗网络(GANs)自2014年被提出以来,被广泛应用在文本、图像等领域,并对其进行生成方面的研究。但是最近的研究发现,生成对抗网络在有限样本的情况下无法取得好的生成效果,产生过拟合等问题。为了解决这个问题,本文提出了一种利用...
关键词：表情生成 深度学习 迁移学习 
带未知输入的事件触发学生t滤波设计被引量：1
《扬州大学学报（自然科学版）》2020年第6期39-44,共6页杜涛 星艳 张洁 
国家自然科学基金资助项目(61703006);北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2017000020124G027);北京市教委科研计划资助项目(KM201810009001).
针对一类同时含有未知输入和厚尾分布噪声的网络化系统状态估计问题,提出基于事件触发的学生t滤波方法以实现状态和未知输入的同时估计.首先,为节省通信和计算资源,设计了基于量测阈值条件判断的事件触发通讯机制;其次,利用学生t分布表...
关键词：事件触发机制 学生t分布 未知输入 随机稳定性 
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