新加坡信息通信研究所

作品数：6被引量：66H指数：3
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发文作者：张民王贵林鲍丰任奎更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文主题：HOWNET计算机应用中文信息处理词义消歧多重签名更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机工程》《自动化学报》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省自然科学基金国家语言文字应用“十五”科研项目更多>>
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基于同步树序列替换文法的统计机器翻译模型被引量：2
《自动化学报》2009年第10期1317-1326,共10页蒋宏飞 李生 张民 赵铁军 杨沐昀 
国家自然科学基金重点项目(60736014);国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2006AA010108)资助~~
基于短语的模型是目前发展相对成熟的一种统计机器翻译(Statistical machine translation,SMT)模型.但基于短语的模型不包含任何结构信息,因而缺乏有效的全局调序能力,同时不能对非连续短语进行建模.基于句法的模型因具有结构信息而具...
关键词：统计机器翻译 句法限制 同步文法 同步树替换文法 同步树序列替换文法 
基于基本要素向量空间的英文多文档自动摘要被引量：2
《计算机工程》2007年第14期166-167,170,共3页刘德喜 何炎祥 姬东鸿 杨华 
国家自然科学基金资助重大项目(90104005)
在基于基本要素(BE)向量空间的英文多文档自动文摘中,句子不再用术语向量或词向量来表达,而是用基本要素向量来表示。在用k-均值聚类算法时,采用一种自动探测k值的技术。实验表明,基于基本要素的多文档自动文摘MSBEC比基于词更优越。
关键词：多文档自动文摘 基本要素 K-均值聚类 
基于MDL聚类的无导词义消歧被引量：2
《小型微型计算机系统》2005年第10期1846-1849,共4页陈浩 何婷婷 姬东鸿 
国家自然科学基金(60442005)资助教育部科学技术研究重点项目(105117)资助国家语言文字应用"十五"科研项目(ZDI 105-43B)资助国家"九七三"基金项目(2004CB318104)资助.
无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景．提出了 一种无导词义消歧的方法．该方法以hownet词库为词典,采用二阶上下文构造上下文向量,使用MDL算法进行聚类,最后通 过计算相似...
关键词：词义消歧 HOWNET 二阶上下文 MDL 
基于k-means聚类的无导词义消歧被引量：16
《中文信息学报》2005年第4期10-16,共7页陈浩 何婷婷 姬东鸿 
国家语言文字应用委员会"十五"应用项目资助(ZDI105-43B);湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB012)
无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法,该方法采用二阶context构造上下文向量,使用k-means算法进行聚类,最后通过计算相似度来进行...
关键词：计算机应用 中文信息处理 词义消歧 HOWNET 二阶context K-MEANS聚类 
基于HowNet概念获取的中文自动文摘系统被引量：22
《中文信息学报》2005年第3期87-93,共7页王萌 何婷婷 姬东鸿 王晓荣 
国家自然科学基金项目 (6 0 4 42 0 0 5 ) ;教育部科学技术研究资助项目 (10 5 117) ;国家语言文字应用委员会资助项目 (ZDI10 5 - 43B) ;国家重点基础研究 973资助项目 (2 0 0 4CB 31810 4 )
本文提出了一种中文自动文摘的方法。不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语。用概念统计代替传统的词形频率统计方法,建立概念向量空间模型,计算出句子重要度,并对句子进行冗余度计算,抽取文摘句。对于...
关键词：计算机应用 中文信息处理 HOWNET 自动文摘 概念向量空间模型 
针对基于离散对数多重签名方案的一种攻击被引量：24
《计算机学报》2004年第8期1147-1152,共6页韩小西 王贵林 鲍丰 任奎 
国家自然科学基金 ( 60 0 73 0 2 1)资助
作为一种特殊的数字签名 ,多重签名由签名群体中的所有成员合作对给定的消息进行处理后形成整个群体的签名 ;而验证者只需要利用群体的唯一公钥即可对签名进行有效性检验 .Harn和Ji等人提出了两个基于离散对数的多重签名方案 .但陆浪如...
关键词：数字签名 多重签名 密码学 信息安全 
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