西安邮电大学自动化学院

作品数：419被引量：1392H指数：15
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发文作者：赵勇赵德胜马子鹏张英张雪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
发文主题：支持向量机自适应图像分割网络自适应控制更多>>
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所获基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
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基于YOLOv8n的糖尿病视网膜病变检测算法
《西安邮电大学学报》2025年第2期85-92,共8页江祥奎 卢棋 董超 潘李冰 杨刚 苏耀恒 赵明虎 
陕西省重点研发计划项目(2022NY-087,2024GX-YBXM-300);陕西省社科联/陕西省应急管理厅项目(2021HZ1121);陕西省青年托举项目(20220129);陕西省教育厅科学研究计划项目(22JK0565);西安邮电大学研究生创新基金一般项目(CXJJYL2023071)。
为了提高糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的检测精度,提出一种基于YOLOv(You Only Look Once Version)8n的DR检测算法。引入全维度动态卷积对YOLOv8n的骨干网络进行重构,以加强特征的适应性,提高特征提取能力。在颈部网络中...
关键词：糖尿病视网膜病变 视网膜图像 YOLOv8n 动态卷积 小目标检测层 
新工科背景下自动化专业人工智能课程群建设研究
《高教学刊》2025年第10期19-22,共4页杨衍波 秦月梅 
陕西省高等教育教学改革研究项目“新工科背景下自动化类国防特色卓越人才培养模式改革与创新”(23BY009);西北工业大学教育教学改革研究项目(重点)“新工科背景下面向自动化专业的人工智能课程群建设研究”(2023JGZ12)。
在新工科背景下如何突出学校行业特色、培养具备人工智能技术的自动化领域高素质复合型人才正成为自动化专业人才培养亟需解决的关键问题。课程是人才培养的核心,该文探索新工科背景下自动化专业人工智能课程群建设。围绕西北工业大学...
关键词：新工科 自动化 行业特色 人工智能 课程群 
基于无线无源RFID技术的金属裂纹传感器
《华中科技大学学报(自然科学版)》2025年第3期167-172,共6页王博 侯蓉蓉 王柯 曹盛力 
国家自然科学基金资助项目(12204373);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0002);西安邮电大学创新基金资助项目(CXJJZL2023031)。
设计一种基于无线无源射频识别(RFID)技术的结构健康监测(SHM)传感器,能有效识别金属结构表面的裂纹.传感器采用Taconic CER衬底,嵌入4个对称半圆环的方形环作为谐振器.利用HFSS软件对传感器搭建模型并仿真,模拟金属板不同位置和方向(...
关键词：无线无源射频识别(RFID) 结构健康监测 裂纹检测 雷达散射截面 传感器 
基于GRO-SSA-LSTM的短期光伏发电功率预测
《太阳能学报》2025年第2期401-409,共9页王玲芝 李晨阳 刘婧 李程 
国家自然科学基金(62073259;52177194)。
为提高光伏发电功率预测的精确度,保障电网能可持续稳定运行,将长短时记忆网络(LSTM)与淘金优化算法(GRO)改进后的麻雀搜索算法(SSA)结合起来,用于实现短期光伏发电功率的预测。首先,利用皮尔逊相关系数提取影响光伏功率的关键因素;然后...
关键词：光伏发电 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 淘金优化算法 
基于改进混合高斯模型的风速分布拟合与风机年发电量估算
《发电技术》2025年第1期103-112,共10页王玲芝 张新波 
国家自然科学基金项目(52177194,62073259)。
【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优...
关键词：风力发电 风速概率分布 混合高斯模型 非线性最小二乘法 拟合性能 风机 年发电量 
基于深度神经网络的自适应图像伺服空中对接控制
《飞行力学》2025年第1期63-71,共9页黄远潭 任锦瑞 刘润潇 全权 
国家自然科学基金资助(62103335);陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目资助(20230111)。
基于图像的视觉伺服是机器人视觉领域的研究热点之一,尤其是在无人机领域。为解决侧风等气流扰动对无人机图像伺服控制带来的影响,首先依据图像伺服基本模型,推导出小机动无人机图像误差变化率的扰动项;然后利用深度神经网络离线学习图...
关键词：视觉伺服 图像伺服 空中对接 深度神经网络 自适应控制 
多模态场景下AIGC的应用综述被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第1期79-96,共18页岳颀 张晨康 
虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信...
关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态 大语言模型 
婴幼儿体温持续监测仪的设计与实现
《自动化与仪表》2025年第1期158-161,164,共5页印宇豪 王玲芝 
大学生创新创业训练计划项目(S202211664071X)。
该文旨在设计一个小巧的体温测量仪,能够方便佩戴在幼儿身体上,准确地对发烧的婴幼儿体温进行实时持续监测。该测量仪选用MSP430系列单片机作为微处理器,M1601数字温度传感器进行温度采集。通过蓝牙连接,将婴幼儿实时体温及时发送到家...
关键词：MSP430 M1601 蓝牙 持续测温 
非线性磁电层合材料的对称等效电路理论及数值仿真分析
《物理学报》2024年第23期192-201,共10页张小丽 殷秋鹏 李果 姚曦 丁礼磊 
国家自然科学基金(批准号:12174004,12104369);甘肃省自然科学基金(批准号:23JRRA1805);陕西省教育厅科学研究计划(批准号:20JK0475)资助的课题.
本文研究了长度方向磁化、厚度方向极化的3层磁电复合材料的非线性特性.首先,基于Z-L模型,根据磁化强度的数值解特征,拟合了磁化强度函数,进一步推导了超磁致伸缩材料的动态参数,如动态压磁系数、动态弹性柔顺系数和动态磁导率,并分析...
关键词：非线性 磁电层合材料 对称等效电路理论 数值仿真 
基于机器学习的锂电池寿命预测方法
《黑龙江电力》2024年第6期471-477,共7页鲁译徽 王玲芝 
国家自然科学基金面上项目(项目编号:52177194)。
为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出一种基于机器学习的锂电池寿命预测方法。选用美国国家航空航天局(NASA)预测中心的锂电池数据,将电池容量、放电至截止电压时间和温度作为模型的输入数据,根据数据的非线性特征和小...
关键词：锂电池 机器学习 支持向量回归模型 麻雀搜索算法 蜣螂优化算法 
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