吉林大学大数据和网络管理中心

作品数：66被引量：282H指数：8
导出分析报告
发文作者：刘群刘群李红梅更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
发文主题：大数据车辆工程卷积神经网络网络网络安全更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《农机化研究》《吉林大学学报（信息科学版）》《数字技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于宏观交通流能耗的路段交通风险传播模型
《吉林大学学报(工学版)》2025年第2期546-553,共8页范文波 王喆 徐婷 姜山 刘昕 宋现敏 
国家自然基金重点项目(52131202)。
交通风险是道路交通事故的重要来源,事故发生后对道路上事故风险的传播进行有效的预测对预防二次事故的发生具有重要的意义,因此本文建立基于宏观交通流能耗的路段事故风险传播模型。首先,分析了事故后的车道占用及车辆换道现象对交通...
关键词：交通运输 交通事故 宏观交通流 交通流能耗 风险传播 
基于大数据的智能灌溉决策系统设计研究被引量：4
《农机化研究》2024年第11期86-89,95,共5页符太东 韩秋香 
辽宁省科学技术协会项目(LNKX2022B07)。
目前,我国农业灌溉作业中,灌溉系统智能化、自动化程度不高,不仅无法高效率完成灌溉作业,且造成水资源的严重浪费,导致在一定程度上阻碍我国的农业发展。为此,提出了基于大数据的智能灌溉决策系统,并采用卷积神经网络和模糊控制对灌溉...
关键词：卷积神经网络 大数据 模糊控制 灌溉决策系统 
大数据时代高校大学生数据素养培育体系研究
《情报科学》2024年第11期84-91,共8页于姗姗 袁宇平 
【目的/意义】随着数据素养需求的不断攀升,高校亟待完善培育体系以提升大学生素养水平。在大数据时代下,探讨高校数据素养培育体系的构建问题变得尤为重要,有助于确保高校大学生能够适应并应对数据驱动的社会需求。【方法/过程】本文...
关键词：数据素养 培育体系 高校大学生 培育策略 “5W”模型 
智慧校园与校园一卡通的综合数据治理研究
《信息系统工程》2024年第10期103-106,共4页王喆 符太东 范文波 姜山 
吉林大学信息化专项研究项目(课题编号:XXH2023ZX10)。
伴随信息化技术的高速发展,高校的智慧校园建设工作已经进入全面实施阶段。校园一卡通作为智慧校园的重要基础应用之一,是智慧校园全域数据库的基础信息来源,如何为全域数据库系统提供高质量的数据是综合数据治理工作的关键。主要从数...
关键词：全域数据库 数据规范 数据流 数据安全 
基于联邦学习算法的复杂网络大数据隐私保护
《计算机仿真》2024年第6期498-502,共5页符太东 李育强 
网络数据中含有大量的数据信息,为避免大数据泄露用户的隐私信息,有效保证复杂网络大数据的安全性,提出一种基于联邦学习算法的复杂网络大数据隐私保护方法。将联邦学习算法和VAE技术结合,构建变分自编码器,训练本地数据集。通过训练好...
关键词：联邦学习算法 复杂网络 大数据 隐私保护 
自动语音识别模型压缩算法综述被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2024年第1期122-131,共10页时小虎 袁宇平 吕贵林 常志勇 邹元君 
国家自然科学基金(批准号:62272192);吉林省科技发展计划项目(批准号:20210201080GX);吉林省发改委项目(批准号:2021C044-1);吉林省教育厅科研基金(批准号:JJKH20200871KJ)。
随着深度学习技术的发展,自动语音识别任务模型的参数数量越来越庞大,使得模型的计算开销、存储需求和功耗花费逐渐增加,难以在资源受限设备上部署.因此对基于深度学习的自动语音识别模型进行压缩,在降低模型大小的同时尽量保持原有性...
关键词：语音识别 模型压缩 知识蒸馏 模型量化 低秩分解 网络剪枝 参数共享 
基于移动应用UI和权限的产品安全性分析
《吉林大学学报（理学版）》2023年第6期1395-1400,共6页何锴琦 
吉林省自然科学基金(批准号:20230101070JC)。
针对移动应用隐私信息的安全性问题,提出一种基于UI(user interface)内容的移动应用安全性分析方法.该方法首先通过挖掘产品UI上的信息了解移动应用具有的功能,并通过分析代码确定应用实际使用的敏感权限,然后使用Mean shift算法将具有...
关键词：移动应用 安全 敏感权限 UI挖掘 异常检测 
基于深度残差循环神经网络的序列推荐模型被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第6期1128-1134,共7页王浩宇 李蕴华 
为解决基于RNN(Recurrent Neural Network)的序列推荐模型在处理长序列时易出现梯度消失或爆炸从而导致推荐模型训练过程不稳定问题,在传统门控循环单元(GRU:Gated Recurrent Unit)基础上,引入了残差连接、层归一化以及前馈神经网络等模...
关键词：序列推荐 循环神经网络 门控循环单元 残差网络 
面向不平衡数据集的网络入侵检测算法被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第6期1112-1119,共8页徐忠原 杨秀华 王业 李玲 
吉林省科技发展计划基金资助项目(20190302073GX)。
针对入侵检测数据集存在类别不平衡问题,提出了系统化数据预处理与混合采样相结合的网络入侵检测算法。根据入侵检测数据集的特征分布,对特征值进行系统化处理。首先对Proto、Service和State 3个类别特征,合并每类特征中样本数较少的取...
关键词：网络入侵检测 不平衡数据集 特征选择 网络安全 
基于时序预测的网络数据传输阻塞控制仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第11期379-383,共5页刘松旭 符太东 
由于网络数据传输时常出现乱序问题,异常数据无法及时提取,导致数据接收端易出现缓存阻塞问题,降低了带宽利用率。为此提出基于时序预测的网络数据传输阻塞控制方法。对网络数据离散化处理,通过字符描述不同时间段数据的范围,采用时序...
关键词：时序预测 冗余数据 数据传输 阻塞控制 置信区间 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部