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大规模自动分拣仓库运输车分区调度路径规划
《湖南工业大学学报》2025年第5期82-88,共7页刘冰洁 
安徽省质量工程智慧物流虚拟仿真实训基地基金资助项目(2022xnfzjd009)。
常规运输车分区调度路径规划方法对运输车最佳路径调度参数的计算不准确,会导致运输车运输时间较长,为此提出大规模自动分拣仓库运输车分区调度路径规划方法。使用神经网络逼近算法,对大规模状态下的Q值进行拟合,并对种群数量进行计算,...
关键词：大规模仓库 自动分拣 运输车 分区调度 路径规划 IGA算法 
非单调IG过程运算放大器剩余寿命预测
《探测与控制学报》2025年第2期127-134,共8页殷如心 锁斌 杨少华 
国家自然科学基金项目(U1830133)。
针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现...
关键词：运算放大器 倒挂数据 逆高斯过程 剩余寿命 核密度估计 
基于ASFF-BiGRU的滚动轴承剩余寿命预测方法研究
《微处理机》2025年第2期61-64,共4页王誉霏 于洋 
针对滚动轴承剩余使用寿命预测中数据驱动方法难以有效提取敏感特征信息的问题,提出一种基于ASFF-BiGRU的预测方法。该方法对滚动轴承的声发射信号进行时、频域特征提取,结合单调性和时间相关性筛选敏感特征集,并通过自适应特征融合策...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 自适应特征融合 双向门控循环单元 
基于BERT-BiGRU-CRF的配电网故障辅助决策的知识图谱研究及应用
《电器工业》2025年第4期23-28,共6页宋达 袁龙 肖孝天 杜雪雪 尚晓霞 杨子晗 
中国南方电网一般科技项目(GZKJXM20210413);贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2023]一般345)。
随着电网信息化建设水平的不断提升,电网领域存在着大量的半结构化或非结构化的文本数据,但多源异构的电力数据无法直接应用到基于深度学习的模型参数训练,且人工标注电力文本数据的成本较高。为深度挖掘电网领域文本数据,满足高效响应...
关键词：配网故障调度处置 知识图谱 深度学习 知识抽取 
基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测
《湖北工业大学学报》2025年第2期17-21,28,共6页付波 聂兴宇 赵熙临 王诗雯 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
针对风能的波动性和间歇性问题,提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先,使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列;然后,使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初...
关键词：变分模态分解 双向门控循环单元 时间卷积网络 风电功率预测 误差修正 
通过改良分子内Buchwald-Hartwig交叉偶联反应构建氮杂融合环体系
《山东化工》2025年第7期26-29,32,共5页朱辰 高安慧 刘晓玲 白海云 
该研究采用一种改良后的Buchwald-Hartwig偶联反应方法,旨在解决当前合成苯并氮杂卓类并环结构产率低的问题。研究对象主要是苯并氮杂卓类分子,其在生物医学领域具有特殊的生物活性,常用于靶向酶、离子通道和G蛋白偶联受体。通过优化反...
关键词：Buchwald-Hartwig偶联反应 氮杂融合环 苯并氮杂卓 
基于工况寻优的重载列车多目标运行优化研究
《铁道学报》2025年第4期74-84,共11页付雅婷 董梦琪 杨辉 李中奇 
国家自然科学基金(62363011,52472342);江西省自然科学基金(20242BAB26022);中国博士后科学基金(2024M760904)。
现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足,车辆间车钩力考虑不充分等问题,通过研究车辆间的相互作用力,考虑降低列车运行能耗的需求,建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题,提出...
关键词：重载列车 列车多目标优化 IGEO算法 工况寻优 
基于ARIMA-BiGRU双数据驱动的燃料电池性能退化预测方法
《中国电机工程学报》2025年第7期2690-2698,I0020,共10页吴航宇 王玮 朱文超 谢长君 杨扬 
国家重点研发计划项目(2020YFB1506802);广东省重点领域研发计划项目(2020B0909040004);国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20232011)。
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)是新能源技术的核心载体,准确估计其性能退化对实际应用至关重要。传统的数据驱动方法一般使用非线性算法预测PEMFC系统的性能退化,并通过优化算法结构和参数来提高预测精...
关键词：质子交换膜燃料电池 性能退化预测 融合预测 双向机制 
基于MCNN-MSA-BiGRU的轴承故障诊断
《科学技术与工程》2025年第11期4534-4542,共9页王雪纯 李想 杨随先 
国家自然科学基金(52275538)。
针对传统故障诊断模型对特征提取不全面,单一模型稳定性和泛化性差的问题,提出了一种基于多头自注意力机制的多尺度卷积神经网络和双向门控循环单元模型,从空间和时序层面实现特征提取。该模型采用原始一维振动信号作为输入,使用不同尺...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 轴承 
一种基于迁移学习的PM_(2.5)浓度预测混合模型
《系统仿真学报》2025年第4期882-894,共13页卢新彪 叶春林 陈艺森 吴文 陈钰丹 
国家自然科学基金(61573001)。
为解决PM_(2.5)浓度预测中因不相关特征导致的算力成本增加及数据分布随时间变化导致概率分布差异的预测精度下降问题,构建了基于迁移学习的混合深度学习模型TraTCN-LSTM-BiGRU。采用均值热力图算法,选择与PM_(2.5)浓度相关的气象因子...
关键词：迁移学习 PM_(2.5)浓度 均值热力图 概率分布差异 TraTCN-LSTM-BiGRU 
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