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基于改进UNet模型的核桃树枝条分叉点定位与修剪位置选择
《农业工程学报》2025年第7期165-172,共8页王志富 马文强 项斌斌 杨莉玲 沈晓贺 刘佳 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A261);国家自然科学基金地区基金项目(32460436);中央财政林草科技推广示范项目(新2024TG21);新疆农业科学院青年科技骨干创新能力培养项目(xjnkq-2022016)。
为定位核桃树枝条分叉点,筛选枝条修剪位置,该研究提出了基于改进UNet模型与图像处理的枝条分叉点定位与修剪位置选择方法。首先,改进语义分割模型,VGG16-UNet中添加MCA(multidimensional collaborative attention)模块,命名为VMfd-UNet...
关键词：图像处理 核桃 修剪 UNet模型 分叉点 定位 
基于UNET模型的图像去噪算法优化研究
《电脑知识与技术》2025年第7期1-5,共5页马文曦 杨蕾 肖娟 
武汉轻工大学校立科研项目“F-OFDM系统峰均功率比抑制技术研究”(2020Y17)。
文中运用了卷积神经网络结合照亮每一处黑暗(Lighting Every Darkness,LED)策略处理图像去噪,基于U-Net模型引入了重新参数化噪声去除模块(Reparameterized Noise Removal,RepNR),以提升去噪及泛化能力。经过虚拟相机采样合成噪声图像...
关键词：图像去噪 U-Net模型 噪声建模 深度学习 
尺度不变特征增强深度学习在口腔黏膜病损分割中应用的研究
《中华口腔医学杂志》2025年第3期239-247,共9页张睿 金路 陈谦明 丁婷婷 张琦玥 陈耀武 田翔 曹雨齐 陈小燕 朱赴东 
国家自然科学基金(82471034,82301070);浙江大学温州研究院科技专项(XMGL-KJZX-202401)。
目的开发一种融合深度学习与尺度不变特征变换算法的口腔黏膜病损语义分割模型(PixelSIFT-UNet),以提高口腔黏膜疾病病损区域分割精度。方法纳入浙江大学医学院附属口腔医院2020年1月至2022年12月期间收集的838张符合标准的口腔黏膜疾...
关键词：口腔黏膜 病损检测 深度学习 PixelSIFT-UNet模型 尺度不变特征变换算法 
基于VGG16-Unet模型的立铣刀侧刃磨损视觉检测技术研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期166-170,共5页冯丰 孙志宏 马国燕 赵亚君 
刀具磨损程度直接影响工件的加工质量,刀具磨损检测主要集中在底刃磨破损检测,而侧刃磨损检测仍存在侧刃图像采集不全、相邻图像匹配难以定位磨损区域的问题。本研究提出一种立铣刀侧刃磨损检测模型。根据侧刃磨损量随拍摄角度变化的情...
关键词：侧刃磨损 特征提取 深度学习 视觉检测 
基于RGE—UNet模型的甘蔗蔗梢识别研究
《中国农机化学报》2025年第3期188-194,共7页沈中华 程虎强 夏爱强 李涵 
广西壮族自治区重大科技专项(桂科技字[2022]117号)。
传统的甘蔗蔗梢图像分割算法步骤烦琐、整体优化较为困难,采用在小样本上仍表现优异的UNet网络,将模型原有主干网络替换为ResNet50来简化模型训练过程,上采样部分用Ghost轻量级模块替换普通卷积模块以减少模型的参数量和浮点数计算量,...
关键词：甘蔗蔗梢 路径识别 语义分割 RGE—UNet 迁移学习 
基于ResNet-UNet模型的SAR图像海面溢油检测
《计算机测量与控制》2025年第3期37-44,共8页郭杜 杨鹏举 
针对合成孔径雷达(SAR)图像海面溢油检测问题,采用U-Net模型、ResNet18-UNet模型、ResNet34-UNet模型、ResNet50-UNet模型等4种卷积神经网络模型进行了SAR图像海面溢油检测的研究与实验,挑选出更适合此次SAR图像海面溢油检测研究与实验...
关键词：合成孔径雷达 海面溢油检测 卷积神经网络 U-Net模型 ResNet-UNet模型 
一种基于ASPPUnet的道路裂缝检测模型
《测绘科学技术学报》2025年第1期49-56,共8页曹一冰 张江水 张政 赵鑫科 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900900)。
为了更加精确高效地对道路裂缝进行分割提取,提出一种基于多尺度特征与上下文信息融合的ASPPUnet道路裂缝检测模型。ASPPUnet通过U形编码解码器进行多尺度特征的提取,通过引入ASPP模块进行不同范围上下文信息的融合;同时模型还引入了深...
关键词：裂缝检测 图像分割 深度可分离卷积 损失函数 ASPP模块 Unet模型 
基于改进的Unet模型的杨梅树冠的识别研究
《现代农机》2025年第1期4-8,共5页任晟沅 王敬尧 朱晓冬 
针对Uent语义分割方法在航拍影像中提取树冠时出现的精度不高、识别效果不佳等问题,文章提出了一种基于CBAM注意力机制、DySample上采样模块和HWD下采样模块的改进方法。使用VGG 16作为主干特征提取网络,在进行下采样时,使用CBAM注意力...
关键词：Unet 深度学习 树冠 CBAM 语义分割 DySample HWD 
一种基于TM-UNet模型的光纤振动传感系统的信号降噪方法
《复旦学报(自然科学版)》2025年第1期39-49,共11页唐亮 熊灵奇 贾波 肖倩 吴红艳 
分布式光纤振动传感技术具备灵敏度高、响应速度快、监测范围大、抗干扰能力强等一系列优点,已广泛应用于周界监控、环境探测等多种类目标事件的复杂应用场景。然而,真实振动信号数据总是受到各种环境噪声的污染,这极大地影响了振动信...
关键词：光纤振动传感器 深度学习 信号降噪 
基于改进D-UNet模型的典型洪泛湿地信息提取
《遥感学报》2025年第1期300-313,共14页张久丹 王浩宇 李均力 包安明 吴浩儒 李爽爽 沈占锋 
国家自然科学基金(编号:U2003201);第三次新疆综合科学考察(编号:2021XJKK1403);天山英才科技创新团队(编号:2022TSYCTD0006)。
洪泛湿地的季节性变化剧烈,湿地水体和植被交替变化频繁,传统的信息提取方法存在光谱混淆和误分的问题。本研究以Sentinel-2多时相影像为数据源,利用多尺度膨胀卷积模块改进D-UNet(Deformable U-Net)网络卷积感受野较小的缺点,以提高模...
关键词：遥感 语义分割 D-UNet 多尺度膨胀卷积 Sentinel-2 遥感影像 洪泛湿地 湿地结构提取 塔里木河流域 
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