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基于VGG16-Unet模型的立铣刀侧刃磨损视觉检测技术研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期166-170,共5页冯丰 孙志宏 马国燕 赵亚君 
刀具磨损程度直接影响工件的加工质量,刀具磨损检测主要集中在底刃磨破损检测,而侧刃磨损检测仍存在侧刃图像采集不全、相邻图像匹配难以定位磨损区域的问题。本研究提出一种立铣刀侧刃磨损检测模型。根据侧刃磨损量随拍摄角度变化的情...
关键词：侧刃磨损 特征提取 深度学习 视觉检测 
基于RGE—UNet模型的甘蔗蔗梢识别研究
《中国农机化学报》2025年第3期188-194,共7页沈中华 程虎强 夏爱强 李涵 
广西壮族自治区重大科技专项(桂科技字[2022]117号)。
传统的甘蔗蔗梢图像分割算法步骤烦琐、整体优化较为困难,采用在小样本上仍表现优异的UNet网络,将模型原有主干网络替换为ResNet50来简化模型训练过程,上采样部分用Ghost轻量级模块替换普通卷积模块以减少模型的参数量和浮点数计算量,...
关键词：甘蔗蔗梢 路径识别 语义分割 RGE—UNet 迁移学习 
基于ResNet-UNet模型的SAR图像海面溢油检测
《计算机测量与控制》2025年第3期37-44,共8页郭杜 杨鹏举 
针对合成孔径雷达(SAR)图像海面溢油检测问题,采用U-Net模型、ResNet18-UNet模型、ResNet34-UNet模型、ResNet50-UNet模型等4种卷积神经网络模型进行了SAR图像海面溢油检测的研究与实验,挑选出更适合此次SAR图像海面溢油检测研究与实验...
关键词：合成孔径雷达 海面溢油检测 卷积神经网络 U-Net模型 ResNet-UNet模型 
一种基于ASPPUnet的道路裂缝检测模型
《测绘科学技术学报》2025年第1期49-56,共8页曹一冰 张江水 张政 赵鑫科 
国家重点研发计划项目(2021YFB3900900)。
为了更加精确高效地对道路裂缝进行分割提取,提出一种基于多尺度特征与上下文信息融合的ASPPUnet道路裂缝检测模型。ASPPUnet通过U形编码解码器进行多尺度特征的提取,通过引入ASPP模块进行不同范围上下文信息的融合;同时模型还引入了深...
关键词：裂缝检测 图像分割 深度可分离卷积 损失函数 ASPP模块 Unet模型 
基于改进的Unet模型的杨梅树冠的识别研究
《现代农机》2025年第1期4-8,共5页任晟沅 王敬尧 朱晓冬 
针对Uent语义分割方法在航拍影像中提取树冠时出现的精度不高、识别效果不佳等问题,文章提出了一种基于CBAM注意力机制、DySample上采样模块和HWD下采样模块的改进方法。使用VGG 16作为主干特征提取网络,在进行下采样时,使用CBAM注意力...
关键词：Unet 深度学习 树冠 CBAM 语义分割 DySample HWD 
一种基于TM-UNet模型的光纤振动传感系统的信号降噪方法
《复旦学报(自然科学版)》2025年第1期39-49,共11页唐亮 熊灵奇 贾波 肖倩 吴红艳 
分布式光纤振动传感技术具备灵敏度高、响应速度快、监测范围大、抗干扰能力强等一系列优点,已广泛应用于周界监控、环境探测等多种类目标事件的复杂应用场景。然而,真实振动信号数据总是受到各种环境噪声的污染,这极大地影响了振动信...
关键词：光纤振动传感器 深度学习 信号降噪 
基于改进D-UNet模型的典型洪泛湿地信息提取
《遥感学报》2025年第1期300-313,共14页张久丹 王浩宇 李均力 包安明 吴浩儒 李爽爽 沈占锋 
国家自然科学基金(编号:U2003201);第三次新疆综合科学考察(编号:2021XJKK1403);天山英才科技创新团队(编号:2022TSYCTD0006)。
洪泛湿地的季节性变化剧烈,湿地水体和植被交替变化频繁,传统的信息提取方法存在光谱混淆和误分的问题。本研究以Sentinel-2多时相影像为数据源,利用多尺度膨胀卷积模块改进D-UNet(Deformable U-Net)网络卷积感受野较小的缺点,以提高模...
关键词：遥感 语义分割 D-UNet 多尺度膨胀卷积 Sentinel-2 遥感影像 洪泛湿地 湿地结构提取 塔里木河流域 
融合IR-MAD算法与Unet模型的遥感影像变化检测方法
《测绘与空间地理信息》2025年第1期112-114,118,共4页韩龙 卢建伟 
在迭代加权多元变化检测(Iterative Weighted-Multivariate Change Detection, IR-MAD)算法的基础上引入深入学习的高分辨率遥感影像变化检测方法,构建新的组合变化检测方法。首先,使用基于卡方分布概率密度函数对IR-MAD算法进行改进,...
关键词：高分辨率遥感影像 迭代加权多元变化检测算法 U型网络模型 变化检测 影像空间信息 
VCDG-UNet模型在遥感图像分割中的应用
《无线电工程》2025年第1期94-104,共11页郑海洋 于淼 于晓鹏 
吉林省科技发展计划项目(YDZJ202301ZYTS285)。
针对遥感图像建筑物的轮廓分割不完整、边界分割模糊和阴影干扰等导致的错误分割问题,提出一种基于VGG16的卷积块注意力深度可分离卷积U-Net网络(VGG16 Convolutional Block Attention and Deep Separable Convolution U-Net,VCDG-UNet...
关键词：遥感图像分割 深度学习 U-Net 卷积块注意力模块 高斯误差线性单元 
CADCNet:一种改进的视网膜血管分割算法
《科学技术与工程》2025年第3期962-968,共7页岳昱超 王迎美 秦嘉川 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MA027);中山大学广东省计算科学重点实验室开放基金(2021003);山东新华医疗器械股份有限公司横向课题(2D-C-20190158);山东省属普通本科高校教师访学研修项目。
目前传统的视网膜血管分割方法存在的视盘混淆引起的误分割、分割结果缺乏连续性,以及细节区域分割不精准等问题。为解决这一难题,提出了一种基于UNet的视网膜血管分割算法。该算法利用两个水平和垂直一维卷积和二维方形卷积的融合替代...
关键词：视网膜血管分割 连续膨胀卷积 深度学习 不对称卷积 UNet模型 
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