云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SHUFFLE

SHUFFLE: 作品数：231被引量：186H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：熊劲叶保留陆桑璐邓飞跃顾晓辉更多>>; 相关机构：国防科学技术大学中国科学院大学重庆邮电大学华东师范大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技计划项目更多>>

融合LBP与并行注意力机制的微表情识别方法: 《北京航空航天大学学报》2025年第4期1404-1414,共11页李帅超李明泽孙嘉傲卢树华; 中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。; 针对面部微表情变化强度弱、背景噪声干扰及特征区分度较小等问题,提出了一种融合LBP与并行注意力机制的微表情识别网络。该网络将RGB图像输入密集连接改进的Shuffle Stage分支提取面部全局特征,增强上下文语义信息关联;将LBP图像输入...; 关键词：微表情识别密集连接 Shuffle Stage分支多尺度分层卷积并行注意力机制

基于改进YOLO v8的苹果叶部病害检测方法: 《江苏农业科学》2025年第5期147-156,共10页曾林涛马嘉昕丁羽许晓东; 新疆生产建设兵团第一师阿拉尔市科技计划(编号:2020ZB04)。; 针对苹果叶部病害在自然环境下形态和颜色特征较为复杂、区分度较低等特点,提出一种高效的病害检测模型,为病害的预防与科学化治理提供准确的依据。基于YOLO v8算法,在主干网络(backbone)末端,加入注意力机制Shuffle Attention(SA),根...; 关键词：YOLO v8 苹果叶部病害目标检测 Shuffle Attention C2f_DCNV2 MPDIoU

改进YOLOv8的遥感图像飞机目标轻量化检测算法: 《遥感信息》2025年第1期134-141,共8页王莹张上胡益民王恒涛院永莹; 针对遥感飞机目标检测存在模型体积和计算量较大的问题,提出一种基于YOLOv8的轻量化遥感飞机目标检测算法。首先,在主干网络中引入一种融合SRU和CRU的C2f_ScConv模块,通过空间重建和通道重建来减少中间特征映射冗余,并增强飞机目标特征...; 关键词：飞机目标 YOLOv8 轻量化 C2f_ScConv shuffle attention Inner-IoU

融合SA注意力机制的YOLO5s在石油油管表面缺陷检测的应用: 《机床与液压》2024年第24期228-235,共8页郭桂标邢雪刘宇琦王超孙明革; 吉林省教育厅科学技术研究项目(产业化培育项目JJKH20230306CY)。; 针对石油厂油管表面缺陷检测存在检测精度低、速度慢和模型复杂等问题,提出一种SA-YOLO算法。以YOLOv5s模型为基础,对原数据集进行预处理,采用BoTNet Transformer结构代替Backbone特征主干的部分卷积,并用multi-head self-attention(MH...; 关键词：缺陷检测 BoTNet Transformer结构 Shuffle Attention(SA)注意力机制

Privacy-Preserving Frank-Wolfe on Shuffle Model: 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2024年第4期887-907,共21页Ling-jie ZHANG Shi-song WU Hai ZHANG; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.U1811461,12326615)。; In this paper,we design the differentially private variants of the classical Frank-Wolfe algorithm with shuffle model in the optimization of machine learning.Under weak assumptions and the generalized linear loss(GLL)...; 关键词：differential privacy Frank-Wolfe algorithm privacy amplification shuffle model

改进YOLOv5s算法的带钢表面缺陷检测: 《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期181-186,共6页王林琳龚昭昭梁泽启; 湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2019010)。; 针对带钢表面缺陷小目标检测精度低以及检测效率低等问题,提出了一种基于YOLOv5s的带钢表面缺陷检测算法。首先,增加一个大尺度预测层,通过更丰富的位置信息提高小目标缺陷的检测效果,减少漏检和误检的问题;其次,将Shuffle Netv2轻量化...; 关键词：钢材表面缺陷 YOLOv5s Shuffle Netv2 C3TR模块 CA注意力机制 WIoU损失函数

基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法研究: 《信息技术与信息化》2024年第12期49-52,共4页郑瀚; 2024度广西高校中青年教师基础能力提升项目“驾驶员情绪识别的关键技术研究”(2024KY0629)。; 疲劳驾驶是造成交通事故频繁发生的主要原因之一,对疲劳驾驶的有效检测对于提高行车安全具有重要意义。针对驾驶环境的多样性、驾驶员的差异性以及疲劳驾驶状态特征参数的不确定性,提出一种基于深度学习的多特征融合疲劳检测算法。首先...; 关键词：疲劳驾驶 ShuffleNet网络信息融合

基于SAW-YOLO v8n的葡萄幼果轻量化检测方法: 《农业机械学报》2024年第10期286-294,共9页张传栋高鹏亓璐丁华立; 中国博士后科学基金项目(2023M732022);济宁市重点研发计划项目(2021ZDZP025)。; 葡萄簇幼果果实受背景色、遮挡和光照变化的影响,检测难度大。为了实现对背景色、遮挡和光照变化具有鲁棒性的葡萄簇幼果检测,提出了一种融合随机注意力机制(Shuffle attention,SA)的改进YOLO v8n模型(SAW-YOLO v8n)。通过在YOLO v8n模...; 关键词：葡萄幼果疏果目标检测 shuffle attention YOLO v8n Wise-IoU Loss

基于Copula-Shuffle方法的风光互补制氢合成绿色甲醇系统两阶段随机优化: 《太阳能学报》2024年第9期70-79,共10页周家辉张润之徐钢薛小军陈衡; 国家自然科学基金重大项目(52090064)。; 为实现“双碳”目标,推进氢能多领域应用,设计一种风光互补制氢合成绿色甲醇系统,提出面向电化工(P2X)系统的Copula-Shuffle风光出力不确定性与相关性调度场景生成方法。基于所提系统内各设备运行特性,以净收益最大为适应度函数建立两...; 关键词：风光互补制氢甲醇优化调度随机性

Lightweight Steganography Detection Method Based on Multiple Residual Structures and Transformer: 《Chinese Journal of Electronics》2024年第4期965-978,共14页Hao LI Yi ZHANG Jinwei WANG Weiming ZHANG Xiangyang LUO; National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 62172435, 62202495, and U2336206);National Key Research and Development Program of China (Grant No. 2022 YFB3102900);Zhongyuan Science and Technology Innovation Leading Talent Project, China (Grant No. 214200510019);Key Research and Development Project of Henan Province (Grant No. 221111321200)。; Existing deep learning-based steganography detection methods utilize convolution to automatically capture and learn steganographic features, yielding higher detection efficiency compared to manually designed steganogr...; 关键词：STEGANALYSIS Multiple residual blocks Transformer Channel shuffle

SHUFFLE