SEMG

作品数：353被引量：1332H指数：17
导出分析报告
相关领域：医药卫生更多>>
相关作者：王健王乐军龚铭新刘耀荣罗志增更多>>
相关机构：浙江大学东北师范大学西安体育学院杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于迁移学习和表面肌电信号的上肢动作识别被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第20期124-132,共9页张恒玮 徐林森 陈根 汪志焕 眭翔 
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20191004);常州市科技计划项目(重点实验室)(CM20223014);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(23KJD460001)。
准确识别脑卒中患者上肢运动意图是实现高效康复训练的关键步骤。为了提高基于表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的上肢动作识别精度,提出了一种结合预训练模型和支持向量机(support vector machine,SVM)的肌电动作识别方法...
关键词：上肢动作识别 表面肌电信号(sEMG) 短时傅里叶变换(STFT) 预训练模型 支持向量机(SVM) 
表面肌电关节连续运动估计的研究进展被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第14期26-36,共11页马一凡 魏德健 冯妍妍 于丰帆 李振江 
国家自然科学基金面上项目(82174528,82374620);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055)。
表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)是一种非侵入式的生物电信号,用于捕捉运动过程中肌肉活动的变化。因其与运动密切相关,所以广泛应用于智能辅助康复设备的研发过程中,为康复者提供支持和帮助。康复训练涉及到复杂的立体运...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 关节连续运动 肌肉骨骼模型 回归模型 
表面肌电手部动作识别的研究进展被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第3期29-43,共15页李振江 魏德健 冯妍妍 于丰帆 马一凡 
国家自然科学基金面上项目(82074579,82174528);教育部产学合作协同育人项目(202101008007);山东省中医药科技项目(2020M006);山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC21055);山东省本科教学改革研究项目(M2020207)。
表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 手部动作识别 人工神经网络 算法模型 
基于NMF-SVM模型的上肢sEMG手势识别方法被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第17期161-166,共6页隋修武 牛佳宝 李昊天 乔明敏 
天津市应用基础与前沿技术项目(No.15JCYBJC19700)。
针对基于表面肌电信号进行动作识别的问题,按照不同的运动形态对应的各肌肉激活程度不同的思路,建立基于非负矩阵分解(NMF)与支持向量机(SVM)的联合模型,对从肌电信号中提取的特征值按照行表示肌肉类型,列表示特征值类型的规则组成规律...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 非负矩阵分解(NMF) 支持向量机(SVM) 特征矩阵 模式识别 
基于深度神经网络的sEMG手势识别研究被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第23期113-119,共7页张龙娇 曾晓勤 
国家重点研发计划项目（No.2017YFC0405805）
为了提高表面肌电信号(sEMG)手势识别算法的准确性,并解决人为提取大量特征具有局限性的问题,提出了一种基于深度神经网络的手势识别方法。将MYO臂环采集到的8通道sEMG数据,采用活动段分割的方法探测到有效动作;设计出一种融合卷积神经...
关键词：表面肌电信号 手势识别 MYO臂环 卷积神经网络 
基于多传感器融合的动态手势识别研究分析被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第17期153-159,共7页马正华 李雷 乔玉涛 戎海龙 曹海婷 
国家自然科学基金(No.61201096);机器人技术与系统国家重点实验室开放基金重点资助项目(No.SKLRS-2010-2D-09;No.SKLRS-2010-MS-10);江苏省高校自然科学研究面上资助项目(No.10KJB510003);江苏省自然科学基金(No.BK20140265);常州市科技资助项目(No.CJ20110023;No.CM20123006)
研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合,提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素,分别使用表面肌电信号(s EMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信...
关键词：手势识别 表面肌电信号(sEMG) 加速度信号(ACC) 陀螺仪信号(GYRO) 多流隐马尔可夫模型(MHMMs) 
基于肌电信号的手部动作模式识别新思路被引量：8
《计算机工程与应用》2011年第21期166-169,共4页王焕灵 尤波 黄玲 杨大鹏 
"863"重大项目子课题;哈尔滨市科技创新人才基金(No.2009RFQGG207);黑龙江省教育厅研究生创新科研基金(No.YJSCX2009-059HLJ)
为了更好地识别手部动作,提出了一种新思路,将单个手指的状态作为识别目标集。采集常用手部联合动作的6路表面肌电信号,以单个手指的状态为基准将动作合理规划,提取各通道样本均值构造特征向量,设计3个并行BP神经网络,从联合动作样本中...
关键词：表面肌电信号(sEMG) 模式识别 误差反向传播(BP)神经网络 
滤除SEMG工频干扰的数字陷波器设计被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第17期61-63,共3页梁奇 叶明 马文杰 
50Hz工频干扰是表面肌电信号(SEMG)的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。鉴于原有模拟信号调理电路在工频消噪这一环节上的不足,设计了一种50Hz数字陷波器用以消噪,减小干扰。实验证明,采用基于窗函数法...
关键词：工频干扰 表面肌电信号 有限脉冲响应 数字陷波器 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部