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DETECT: 作品数：365被引量：679H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：闫虹程慧芳张义侠王学梅李响更多>>; 相关机构：郑州大学中国医科大学附属第一医院石河子大学北京大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>

A Mixture Modeling Approach to Detect Different Behavioral Patterns for Process Data: 《Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences》2025年第1期79-113,共35页Yue Xiao Hongyun Liu; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant 32300938).; Process data recorded by computer-based assessments reflect how respondents solve problems and thus contain rich information about respondents as well as tasks.Considering that different respondents may exhibit differ...; 关键词：Process data Mixture modeling State response Behavioral patterns Markov Chain Monte Carlo estimation

3D-SWE联合S-Detect技术诊断甲状腺良恶性结节价值观察: 《生物医学工程与临床》2025年第1期53-58,共6页崔娜董磊; 目的探究三维剪切波弹性成像(3D-SWE)联合超声人工智能辅助诊断技术(简称S-Detect技术)诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法选择2021年6月至2022年6月在中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院治疗并行超声检查的甲状腺结节患者97例(97...; 关键词：甲状腺结节超声检查三维剪切波弹性成像超声人工智能辅助诊断技术诊断

Using Multi-Scale Convolution Fusion and Memory-Augmented Adversarial Autoencoder to Detect Diverse Anomalies in Multivariate Time Series: 《Tsinghua Science and Technology》2025年第1期234-246,共13页Zefei Ning Hao Miao Zhuolun Jiang Li Wang; supported by the National Key Research and Development Program of China(No.2021YFB3300503);the Regional Innovation and Development Joint Fund of NSFC(No.U22A20167).; Time series anomaly detection is an important task in many applications,and deep learning based time series anomaly detection has made great progress.However,due to complex device interactions,time series exhibit dive...; 关键词：multivariate time series anomaly detection AutoEncoder(AE) multi-scale fusion

改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法: 《计算机工程与应用》2025年第3期84-93,共10页梁礼明龙鹏威李俞霖; 国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200848)。; 针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作...; 关键词：缺陷检测轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f GS-Detect

S-Detect技术联合临床特征信息基于BI-RADS分类对乳腺肿块良恶性的诊断价值: 《现代肿瘤医学》2025年第4期607-613,共7页李文肖张玉瑞刘文闫晓君石丽楠曹春莉王思睿李军成静; 国家自然科学基金(编号:82060318,82460353,81860498,81560433);天山英才科技创新团队:中亚地区高发疾病防治应用研究创新团队(编号:2023TSYCTD0020);兵团科技计划项目(编号:2022CB002-04);石河子大学自然科学基金(编号:ZZZC2023035,ZZZC2023040,ZZZC201955A);石河子大学第一附属医院青年基金项目(编号:QN202126,QN202107)。; 目的:评估S-Detect技术在乳腺肿块四个不同切面的诊断效能,以及联合乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类、临床特征信息建立乳腺肿块的诊断模型并评估其效能。方法:前瞻性收集120个肿块的常规超声、临床特征信息、S-Detect四个切面...; 关键词：超声乳腺肿块 S-Detect技术临床特征诊断效能

基于改进Yolov8的绝缘子缺陷检测: 《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期16-19,57,共5页于瓅刘云; 2021安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。; 针对无人机航拍图像中存在缺陷目标较小且背景复杂问题,提出了一种基于YOLOv8模型的绝缘子缺陷检测的算法CSSD_YOLOv8。首先使用SAConv代替Conv,设计全新的SA_C2f模块代替部分C2f,提高模型对多尺度目标的特征提取能力;其次,引入SPPF_LSK...; 关键词：小目标检测 YOLOv8算法 DWR_Detect检测头 LSKA注意力

Big Data & DDoS ATTACKS: A Discussion of Ensemble Algorithms to Detect Cyber Attacks: 《Journal of Computer and Communications》2024年第12期246-265,共20页Anja Housden-Brooks; The use of machine learning algorithms to identify characteristics in Distributed Denial of Service (DDoS) attacks has emerged as a powerful approach in cybersecurity. DDoS attacks, which aim to overwhelm a network or...; 关键词：K-Means Clustering The KNN Algorithm PySpark Ensemble Learning Methods DDoS Attacks Veracity Malicious Traffic Alert Systems

Building a Deep Learning Model to Detect Osteoporosis from Dental Panoramic X-Ray Image: 《Open Journal of Applied Sciences》2024年第12期3480-3489,共10页Farah Hassan Brangakgi Yasser Khadra; The project discusses the development of a deep learning model to detect osteoporosis from dental panoramic X-Ray images. It provides an in-depth understanding of human bone structure, osteoporosis, its symptoms, caus...; 关键词：Deep Learning CNN Convolutional Neural Network PYTHON OSTEOPOROSIS Dental Panoramic X-Ray

Deep Learning-Based Invalid Point Removal Method for Fringe Projection Profilomet y: 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》2024年第6期59-72,共14页Nan He Jiachun Huang Shaoli Liu Sizhe Fan Jianhua Liu Jia Hu Hao Gong; Supported by National Defense Basic Scientific Research Program of China(Grant No.JCKY2021602B032)。; Fringe projection profilometry(FPP)has been widely applied to non-contact three-dimensional measurement in industries owing to its high accuracy and speed.The point cloud,which is a measurement result of the FPP syste...; 关键词：Fringe projection profilometry Invalid point removal Deep learning Background points detect

常规超声联合S-Detect在BI-RADS 4类结节中的诊断价值: 《巴楚医学》2024年第4期62-66,共5页邢博缘付承辉顾晨陈红敏杜志勇; 湖北省教育厅科学研究项目(No:B2022030);三峡大学国家中医药管理局中药药理科研三级实验室开放基金(No:2023 PTCM09)。; 目的:探讨超声S-Detect技术对不同大小乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法:收集2019年10月—2022年10月于宜昌市中心人民医院就诊的乳腺BI-RADS 4类结节的412例患者(共456个结节),以病理检查结果为金标准,通过比较受试者工作特征曲线(R...; 关键词：S-Detect 常规超声乳腺结节 BI-RADS 4类结节

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