云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- DETECT

DETECT: 作品数：370被引量：683H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：闫虹程慧芳王学梅李响张义侠更多>>; 相关机构：郑州大学中国医科大学附属第一医院石河子大学北京大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>

S-Detect联合声触诊组织成像定量技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值研究: 《中国全科医学》2025年第17期2149-2155,2171,共8页邓雅倩曹春莉马金梅李文肖徐泽林成静李军; 国家自然科学基金资助项目(82060318);中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(2020-PT330-003);兵团科技攻关计划项目(2019DB012);石河子大学第一附属医院青年基金项目(QN202126,QN202107)。; 背景乳腺癌腋窝淋巴结转移是评估疾病进展和预后的重要因素,目前亟需无创、准确的方法来评估腋窝淋巴结状态。近年来,人工智能与医学影像技术的融合展现出巨大潜力。其中,S-Detect技术具有强大的图像分析能力,结合声触诊组织成像定量(VT...; 关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移常规超声 S-Detect智能辅助诊断声触诊组织成像定量技术

N-detect测试的优化方案: 《微电子学与计算机》2025年第4期131-137,共7页王欣李锦明; 未建模故障引发的芯片失效问题日益严重,创新性的N-detect(多重检测)故障模型应运而生,其显著提升了未建模故障的覆盖率。然而,N-detect的测试向量繁多,成本高昂。为克服这一挑战,引入嵌入式多重检测(Embedded-Multi-Detect,EMD)算法进...; 关键词：多重检测嵌入式多重检测可测试性设计

Experimental Study on Distribution and Deposition Characteristics of Phi-X174 and MS2 Bacteriophages in an Air Chamber: 《Biomedical and Environmental Sciences》2025年第4期516-518,I0001,共4页Baoying Zhang Cuicui Ma Yanyan Wang Jin Shen; supported by Capital health development research project(Grant No.2022-2G-4232)。; Viruses, notably airborne viruses, are difficult to collect and detect because of the low concentrations of environmental microorganisms. Bacteriophages are frequently used in air experiments as suitable surrogates fo...; 关键词：human animal viruses collect detect deposition phi x airborne viruses environmental microorganisms air experiments DISTRIBUTION

A Mixture Modeling Approach to Detect Different Behavioral Patterns for Process Data: 《Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences》2025年第1期79-113,共35页Yue Xiao Hongyun Liu; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant 32300938).; Process data recorded by computer-based assessments reflect how respondents solve problems and thus contain rich information about respondents as well as tasks.Considering that different respondents may exhibit differ...; 关键词：Process data Mixture modeling State response Behavioral patterns Markov Chain Monte Carlo estimation

3D-SWE联合S-Detect技术诊断甲状腺良恶性结节价值观察: 《生物医学工程与临床》2025年第1期53-58,共6页崔娜董磊; 目的探究三维剪切波弹性成像(3D-SWE)联合超声人工智能辅助诊断技术(简称S-Detect技术)诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法选择2021年6月至2022年6月在中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院治疗并行超声检查的甲状腺结节患者97例(97...; 关键词：甲状腺结节超声检查三维剪切波弹性成像超声人工智能辅助诊断技术诊断

Using Multi-Scale Convolution Fusion and Memory-Augmented Adversarial Autoencoder to Detect Diverse Anomalies in Multivariate Time Series: 《Tsinghua Science and Technology》2025年第1期234-246,共13页Zefei Ning Hao Miao Zhuolun Jiang Li Wang; supported by the National Key Research and Development Program of China(No.2021YFB3300503);the Regional Innovation and Development Joint Fund of NSFC(No.U22A20167).; Time series anomaly detection is an important task in many applications,and deep learning based time series anomaly detection has made great progress.However,due to complex device interactions,time series exhibit dive...; 关键词：multivariate time series anomaly detection AutoEncoder(AE) multi-scale fusion

Using light to image millimeter wave based on stacked meta-MEMS chip: 《Light(Science & Applications)》2025年第2期521-530,共10页Han Wang Zhigang Wang Cheng Gong Xinyu Li Tiansheng Cui Huiqi Jiang Minghui Deng Bo Yan Weiwei Liu; A stacked metamaterial MEMS(meta-MEMS)chip is proposed,which can perfectly absorb electromagnetic waves,convert them into mechanical energy,drive movement of the optical micro-reflectors array,and detect millimeter wa...; 关键词：detect millimeter wavesit metamaterial mems structuresand millimeter wave imaging image millimeter wavethe upper lower chip separation visible light absorb electromagnetic wavesconvert stacked metamaterial MEMS chip

改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法: 《计算机工程与应用》2025年第3期84-93,共10页梁礼明龙鹏威李俞霖; 国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200848)。; 针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作...; 关键词：缺陷检测轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f GS-Detect

S-Detect技术联合临床特征信息基于BI-RADS分类对乳腺肿块良恶性的诊断价值: 《现代肿瘤医学》2025年第4期607-613,共7页李文肖张玉瑞刘文闫晓君石丽楠曹春莉王思睿李军成静; 国家自然科学基金(编号:82060318,82460353,81860498,81560433);天山英才科技创新团队:中亚地区高发疾病防治应用研究创新团队(编号:2023TSYCTD0020);兵团科技计划项目(编号:2022CB002-04);石河子大学自然科学基金(编号:ZZZC2023035,ZZZC2023040,ZZZC201955A);石河子大学第一附属医院青年基金项目(编号:QN202126,QN202107)。; 目的:评估S-Detect技术在乳腺肿块四个不同切面的诊断效能,以及联合乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类、临床特征信息建立乳腺肿块的诊断模型并评估其效能。方法:前瞻性收集120个肿块的常规超声、临床特征信息、S-Detect四个切面...; 关键词：超声乳腺肿块 S-Detect技术临床特征诊断效能

Design and developing a robot-assisted cell batch microinjection system for zebrafish embryo: 《Microsystems & Nanoengineering》2025年第1期403-415,共13页Xiangyu Guo Antian Zhao Youchao Zhang Huanyu Jiang Longhua Tang Bo Lu Yibin Ying Mingchuan Zhou; support from the National Natural Science Foundation of China(32101626);the Shandong Province Key R&D Plan Project(2022LZGC020);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China(BK20220490);the Fundamental Research Funds for the Central Universities under Grant No.226-2024-00227.; The microinjection of Zebrafish embryos is significant to life science and biomedical research.In this article,a novel automated system is developed for cell microinjection.A sophisticated microfluidic chip is designe...; 关键词：deep learning model cell microinjectiona detect yolk center microfluidic chip microforce perception cell batch microinjection zebrafish embryo automated system

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