CHMM

作品数：65被引量：191H指数：7
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基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法
《城市轨道交通研究》2024年第6期334-338,共5页刘伊敏 张汶 罗文刚 朱昊晖 田增贵 
[目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基...
关键词：城市轨道交通 信号系统 转辙机 故障预测 退化状态识别 隐马尔科夫模型 
基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法被引量：4
《铁道学报》2023年第11期107-116,共10页王彦快 米根锁 张玉 王宇峰 王朋雨 
甘肃省科技计划项目(21JR7RA305);兰州交通大学青年科学基金(2021027)。
为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维...
关键词：高铁道岔设备 健康状态评估 连续隐马尔可夫模型 麻雀搜索算法优化支持向量机 核主成分分析 
结合DBN和CHMM的滚动轴承性能退化评估被引量：1
《机械科学与技术》2023年第3期462-467,共6页潘玉娜 魏婷婷 程道来 
国家重点研发计划(2020YFB2007700);上海市科委地方院校能力建设项目(17090503500);上海应用技术大学跨学科研究生团队项目(GN203006020-B20)。
针对现有退化评估方法应用情境单一,特征指标筛选依赖人工经验,提出了一种基于深度置信网络(Deep belief network, DBN)和连续隐马尔科夫(Continuous hidden markov model, CHMM)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。将滚动轴承正常状态...
关键词：滚动轴承 性能退化 深度置信网络(DBN) 连续隐马尔科夫(CHMM) 
基于SLPP和CHMM的轴承健康评估与预测研究被引量：1
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期67-74,共8页陈庆 刘韬 伍星 
国家自然科学基金项目(52065030,51875272);云南省重点研发计划项目(202102AC080002XX)。
为了更加有效地评估和预测轴承健康状态,更早地发现轴承异常,提出了一种基于有监督局部保持投影(SLPP)和耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的轴承健康评估与预测方法.首先,针对轴承信号特点,选择11个时域和频域特征进行提取;其次,利用SLPP方法...
关键词：轴承 机械故障诊断 健康评估与预测 有监督局部保持投影 耦合隐马尔可夫模型 
面向无人艇的船舶主动干扰意图识别模型被引量：1
《大连海事大学学报》2022年第1期73-82,共10页宋利飞 杨远鹏 徐凯凯 史晓骞 陈候京 
国家自然科学基金资助项目(51809203)。
针对水面无人艇(USV)在进行障碍物规避过程中需要对船舶的干扰意图进行识别的问题,提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和连续隐马尔科夫模型(continuous hidden Markov model,CHMM)的船舶干扰意图识别模型。首先,考虑到...
关键词：无人艇(USV) 主动干扰 意图识别 高斯混合模型(GMM) 连续隐马尔科夫模型(CHMM) 
基于CHMM的信号交叉口车流转向比例估计研究
《综合运输》2021年第11期81-87,共7页盛东雪 曹鹏 
为估计城市干道上信号交叉口处交通流的转向比例,提出利用浮动车轨迹数据,基于耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的交叉口转向比例估计方法。基于交通流理论与CHMM建模分析城市干道的交通状态时空演变过程,使用期望最大化(EM)算法迭代求解交叉...
关键词：信号交叉口 转向比例 CHMM 粒子滤波算法 EM算法 
基于ABC-BW优化CHMM的风机齿轮箱故障诊断被引量：2
《噪声与振动控制》2021年第4期80-85,233,共7页李韵仪 沈艳霞 
国家自然科学基金资助项目(61573167,61572237)。
提出一种将人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)与Baum-Welch算法结合的连续隐马尔科夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)并将其应用于风力发电机齿轮箱故障诊断。首先利用小波包分解与重构提取信号频带能量作...
关键词：故障诊断 风机齿轮箱 连续隐马尔科夫模型 小波包变换 人工蜂群算法 
基于CHMM的物联网应用平台Android程序恶意行为识别
《自动化与仪器仪表》2021年第8期1-4,共4页文龙 师源懋 
国家自然科学基金:关联信用风险演化结构与传染机理研究(No.71271511)。
针对物联网应用平台受Android程序恶意攻击时,对其恶意行为特征关联信息挖掘不足,导致检测识别准确性较低的问题,提出基于连续隐马尔可夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)的物联网应用平台Android程序恶意行为特征检测方法。...
关键词：CHMM 物联网 应用平台 Android程序 恶意行为 
基于IK-means和CHMM的铁路接触网性能退化评估
《机车电传动》2021年第2期140-145,共6页侯绪永 
中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题(2017X011-C)。
了解铁路接触网的退化性能水平有助于保障机车的安全运行。为了提高传统K-means算法聚类的合理性和准确性,引入了密度值因子来提高数据聚类精度,称为IK-means算法。采用IK-means算法对高速铁路接触网进行模式划分,将铁路接触网的退化状...
关键词：高速铁路 接触网 性能退化 IK-means算法 CHMM算法 评估 
基于优化VMD和连续隐马尔科夫模型的管道堵塞状态评估被引量：3
《振动与冲击》2020年第22期214-222,233,共10页伍林峰 冯早 朱雪峰 
国家自然科学基金(61563024)。
面向U型管堵塞状态演变过程中故障程度的评估问题,提出一种基于低频声压信号分析和连续隐马尔科夫模型(CHMM)的U型管堵塞状态评估方法。该方法利用声波作为激励来观测U型管沉积物的堆积程度,对不同堵塞状态下的低频声压信号进行变分模...
关键词：U型管 声压信号 变分模态分解(VMD) 堵塞状态 连续隐马尔科夫模型(CHMM) 
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