NOX排放

作品数：1378被引量：4794H指数：26
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的W火焰锅炉燃烧系统多目标优化
《电力科学与工程》2024年第9期71-78,共8页庞梦媛 赵文杰 
河北省自然科学基金资助项目(F2014502059)。
以W火焰锅炉为例,首先探讨了可调变量与NOx排放量和锅炉燃烧效率之间的关系,将所得的先验信息采用单调约束的形式与数据驱动建模融合,建立了灰狼优化融合先验知识的支持向量机燃烧特性预测模型。结果表明,该模型提高了预测精度。在此基...
关键词：燃烧优化 NOX排放量 锅炉燃烧效率 支持向量机 NSGA-Ⅱ 
某330 MW W型火焰锅炉燃烧系统灵活性改造方案研究被引量：1
《电力科技与环保》2024年第1期53-59,共7页赵虎军 邱华 欧阳雨晴 
国家重点研发计划课题(2022YFB4100803)。
为了解决某330 MW W型火焰锅炉低负荷运行时水冷壁易破裂、热损失大和NO_(x)排放量高等问题,保障该类型机组灵活性运行时的性能,对锅炉燃烧系统原始设计参数与同类机组进行对比分析,提出了燃烧系统改造方案并在现场实施了改造。研究表明...
关键词：W型火焰 灵活性运行 水冷壁 NOX排放 无烟煤 燃烧系统 
生物质CFB氮氧化物排放建模与优化控制
《动力工程学报》2024年第1期45-55,共11页郭炯楠 高明明 吕俊复 岳光溪 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4100304);国家自然科学基金资助项目(62276096);华能集团总部科技项目“基础能源科技研究专项(二)”(HNKJ21-H31)。
由于生物质循环流化床(CFB)燃烧不稳定,为实现负荷波动过程中机组NO_(x)的动态预测,从锅炉燃烧机理切入,建立了氧量模型与即燃碳模型;对炉内NO_(x)自生成与自还原机理进行分析,并结合数学建模的方法,建立了NO_(x)动态排放模型。进行给...
关键词：生物质 CFB 机理模型 NOX排放 动态特性 解耦控制 
基于KPCA-Kmeans++数据挖掘的二次风燃烧优化被引量：2
《华北电力大学学报（自然科学版）》2023年第5期78-86,共9页孙宇航 田亮 
国家重点研发计划(2017YFB0902100);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS132).
为了解决算法对全工况数据挖掘难以精简寻优,以及针对燃烧优化调整试验中工况点选取不全面的问题,设计了一种基于KPCA-Kmeans++数据挖掘燃烧优化方法。通过对海量历史运行数据挖掘,发现不同工况下锅炉稳态运行条件下主要运行参数与性能...
关键词：燃烧优化 数据挖掘 降维聚类 锅炉效率 NOX排放 
火电厂燃煤锅炉NOx排放预测模型优化设计被引量：3
《计算机仿真》2023年第7期89-93,104,共6页朱清智 屈保中 董泽 
国家自然科学基金资助项目(71471060);河南省科技攻关项目(202102210134);2022年度河南省高等学校重点科研项目(22A120004)。
针对传统的建模方法无法建立精准的锅炉燃烧数学模型及其氮氧化物(NOx)排放预测精度不高等问题,提出一种差分量子灰狼(DEQGWO)算法来优化无迹卡尔曼滤波(UKF)的预测模型。利用不同工况下1000MW超超临界机组锅炉历史数据验证DEQGWO-UKF...
关键词：氮氧化物 差分量子灰狼算法 无迹卡尔曼滤波 预测模型 
正弦算法优化正则化ELM在NOx排放量建模中的应用被引量：2
《华北电力大学学报（自然科学版）》2022年第3期112-118,共7页马良玉 程善珍 王永军 
为优化锅炉配风配粉降低NO x排放浓度,以某1000 MW火电机组现场变工况运行数据为基础,采用正弦算法(Sine algorithm,SA)优化的正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)建立了NO x排放量的预测模型。为提高预测模...
关键词：NO x排放量 预测模型 正则化极限学习机 正弦算法 Swish激活函数 
基于模糊聚类的NOx排放多模型预测优化被引量：2
《热力发电》2022年第4期105-111,共7页殷喆 杨春来 袁晓磊 吴斌 吕游 
河北省火力发电节能环保工程技术研究中心项目(20567681H);河北省电力有限公司科技项目(TSS2020-11)。
火电机组广泛参与调峰导致运行工况频繁变动,使得锅炉出口NO_(x)排放的控制难度增大。基于对燃烧状态的影响将锅炉运行参数分为可调参数和不可调参数,并利用不可调参数分布将运行数据样本进行模糊均值聚类划分,以此实现锅炉出口NO_(x)...
关键词：锅炉 NO_(x)排放 运行优化 模糊均值聚类 多模型预测 
基于智能控制的典型样本参数优化
《电力科学与工程》2022年第3期8-16,共9页孙宇航 田亮 
国家重点研发计划(2017YFB0902100)。
为提高锅炉效率并降低NOx排放,针对燃烧优化典型样本库,提出一种基于智能控制的参数优化方法。首先,利用模糊控制对辅助风、燃尽风门挡板开度偏置值进行优化,利用系数分配函数实现风门挡板偏置值的分层配置;然后,使用k-近邻模型寻找相...
关键词：燃煤锅炉 燃烧优化 典型样本 NOX排放 智能控制 
基于改进Adaboost算法的SCR脱硝系统多模型集成建模被引量：8
《华北电力大学学报（自然科学版）》2021年第1期90-97,106,共9页乔源 邢波涛 赵文杰 孙志英 
国家重点研发计划项目(2016YFB0600701)。
燃煤机组选择性催化还原法(SCR)脱硝系统是复杂的多变量非线性时变系统,且运行工况多变,单一模型难以准确描述系统的多工况运行特性,因此,基于改进自适应提升算法(Adaptive Boosting,Adaboost),提出一种多模型集成建模方法。首先对Adabo...
关键词：NOX排放量 多模型集成 ADABOOST算法 支持向量机 
基于双向深度学习的电站锅炉SCR脱硝系统入口NOx浓度预测被引量：5
《自动化与仪表》2021年第1期82-87,共6页王祖林 韩硕 康俊杰 李云飞 藕泉江 
该文基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,在进行数据预处理的基础上,利用随机森林算法对输入变量进行特征提取以降低变量维数和消除变量间的相关性,并与双向长短时记忆神经网络(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)相结合...
关键词：数据预处理 随机森林 双向长短时记忆神经网络 入口NOx排放 电站锅炉 
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