吕游

作品数：27被引量：322H指数：11
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机运行数据电站热工故障预警更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《太阳能学报》《动力工程学报》《自动化仪表》《西安工程大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
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“双碳”目标下新能源领域自动化专业人才培养模式改革研究
《高教学刊》2025年第6期39-42,共4页杨锡运 李新利 吕游 杨国田 孟令卓超 
北京市高等教育学会重点课题“‘双碳目标’背景下新能源领域自动化类专业人才培养模式探索与实践”(ZD202230)。
碳中和碳达峰对新能源领域人才培养提出迫切要求。基于华北电力大学的自动化类学科优势,对自动化类新能源领域专业人才培养模式进行探索。以专业培养为发展导向,从明确“双碳”背景下人才培养目标,分析人才需求特征,加强相关学科融合,...
关键词：“双碳”目标 新能源领域 自动化 教学体系设计 人才培养模式改革 
考虑风光及负荷不确定性的虚拟电厂低碳经济调度
《太阳能学报》2024年第11期116-123,共8页吕游 毛乃新 秦瑞钧 张谦 辛晓钢 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0026)。
针对风光出力及负荷预测的不确定性对电力系统调度计划产生的影响,提出考虑不确定性的虚拟电厂低碳经济调度方法。首先,以虚拟电厂运行总成本最小为目标,建立优化调度模型;同时考虑到虚拟电厂的碳排放情况,将阶梯型碳交易模型加入目标...
关键词：可再生能源 碳交易 不确定性 虚拟电厂 模糊机会约束 
相变蓄热对光伏相变复合围护结构隔热及发电性能的影响
《西安工程大学学报》2024年第5期117-125,共9页蔡阳 刘子瑞 黄颖茜 董明浩 吕游 赵福云 
广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目(2023A1515010681);新能源电力系统国家实验室开放课题(LAPS23017);广东省普通高校重点领域专项项目(2022ZDZX1005)。
基于光伏发电和相变蓄热耦合特性,提出了光伏相变复合建筑围护结构,并进一步分析相变蓄热对复合围护结构性能的影响规律。首先构建光伏相变复合围护结构热流传递模型,然后探究相变层结构位置、相变温度以及相变厚度对其发电能力和隔热...
关键词：光伏相变复合围护结构 建筑节能 热工特性 隔热性能 发电性能 
太阳能被动式通风与建筑相变蓄热耦合技术研究进展
《建筑节能（中英文）》2024年第7期3-15,共13页蔡阳 束正羽 何建炜 黄晓燕 黄颖茜 吕游 赵福云 
新能源电力系统全国重点实验室开放课题(LAPS23017);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目(2023A1515010681);广东省普通高校重点领域专项项目(2022ZDZX1005)。
太阳能被动式通风(Solar Passive Ventilation,SPV)技术与建筑相变蓄热(Building Phase Change Heat Storage,BPCHS)技术是当前建筑节能的有效策略,两者有机结合能够显著提高太阳能利用效率、降低建筑能耗与改善室内热环境。通过对国内...
关键词：太阳能被动式通风 建筑相变蓄热 仿真模型 太阳能利用率 耦合模型 室内热环境 
基于改进EfficientNet的红外图像光伏组件故障识别研究被引量：2
《仪器仪表学报》2024年第4期175-184,共10页吕游 郑茜 齐欣宇 房方 刘吉臻 
中央高校基本科研业务费专项资金(2023MS029)资助。
光伏组件的故障会影响光伏阵列的输出性能,从而降低电站的发电效率,严重时甚至会危害电站的安全运行。传统的方法无法满足目前光伏组件故障检测快速性和正确率需求。因此,本文提出了一种基于改进EfficientNet的光伏组件故障识别方法。首...
关键词：光伏组件 红外图像 故障识别 CBAM注意力机制 
基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究被引量：5
《仪器仪表学报》2024年第3期128-143,共16页吕游 封烁 郑茜 邓丹 刘吉臻 
中央高校基本科研业务费专项资金(2023MS029)资助。
针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于LeNet5like的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练数据集;...
关键词：故障诊断 叶片覆冰 迁移学习 LeNet5like网络 SCADA数据 
基于贝叶斯优化的LSTM火电机组一次调频能力辨识方法被引量：1
《热能动力工程》2024年第3期57-64,共8页吕游 吴创 翁明楷 秦瑞钧 
国家电网有限公司总部管理科技项目(52060021N00P)。
提升火电机组的一次调频能力辨识有助于辅助电网的调度,保证电网的安全稳定运行。提出一种基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization, BO)的长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)一次调频能力辨识方法,实现火电机组的一次调...
关键词：一次调频 长短期记忆神经网络 贝叶斯优化 相关性分析 
基于多维度培养质量评价的电力特色自动化类专业工程人才培养改革实践被引量：1
《中国电机工程学报》2023年第23期9352-9361,共10页房方 吕游 师瑞峰 
北京市教育科学“十三五”规划一般课题(CDDB19162)。
新时代高等工程教育肩负着培养具备知识更新能力、岗位适应能力、职业拓展能力的工程人才的重任,构建以多维度培养质量评价为基础的特色化人才培养体系是重中之重。该文梳理国内外工程人才培养的相关进展,分析了人才培养质量评价要素,...
关键词：工程人才培养 质量评价体系 电力特色 自动化类专业 课程体系 工程教育专业认证 
燃煤机组灵活运行性能评价及成本分析被引量：3
《热力发电》2023年第12期20-28,共9页吕游 吴斌 秦瑞钧 李军 翁明楷 
国家电网有限公司总部管理科技项目(52060021N00P)。
在“碳达峰、碳中和”的战略目标下新能源渗透率不断增加,煤电正逐步转变为灵活调节性电源。而燃煤发电机组在灵活运行过程中将导致能效损失,同时产生额外的污染物排放,这对于发电成本带来了一定程度的影响,不利于煤电灵活性资源的进一...
关键词：燃煤机组 灵活性发电 发电煤耗率 度电成本 
基于CNN-LSTM-AM动态集成模型的电站风机状态预测方法被引量：15
《仪器仪表学报》2023年第4期19-27,共9页魏玮 吕游 齐欣宇 刘吉臻 房方 
国家重点研发计划课题(2021YFB2601405)项目资助。
针对电站负荷变化时风机状态预测模型精度降低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、长短时记忆(LSTM)网络与注意力机制(AM)的动态集成状态预测方法。首先,利用CNN将样本数据划分为边界有重叠的不同类别,实现风机运行状态的软分类;其...
关键词：状态预测 卷积神经网络 长短时记忆网络 注意力机制 集成学习 
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