优化神经网络

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基于大数据降维及优化神经网络的负荷预测研究
《粘接》2025年第5期182-185,共4页孔庆泽 张添洋 高迪 张士然 陈婧 
为了提高电力负荷预测能力,设计出一套电力负荷数据智能监控系统,其硬件结构包括信息处理终端、网络通信和监控模型等,系统能够显著提高整个输电线路的运行能力。该研究设计以主控芯片为TMS320DM8168的嵌入式监控系统,通过改进BP神经网...
关键词：电力负荷 输电线路 嵌入式监控 BP神经网络模型 XGboost融合模型 
基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断分析
《电气技术与经济》2025年第4期187-190,共4页王励前 
变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一...
关键词：变压器故障诊断 溶解气体分析(DGA) 神经网络电力系统 
浅析基于优化神经网络的火电机组AGC响应能力预测方法
《中国设备工程》2025年第8期107-109,共3页翁明楷 
火电机组AGC响应能力的准确预测对电网的安全稳定运行非常重要。为此,本文提出了一种基于优化神经网络的火电机组AGC预测方法。
关键词：神经网络 火电机组 AGC响应能力 
基于优化的多输出神经网络预测软弱土压缩和回弹指数研究
《地质科技通报》2025年第2期130-145,共16页陈凯 林军 聂利青 段伟 
国家自然科学基金项目(52308355,51908250);2023江苏高校“青蓝工程”项目;安徽省智能地下探测技术研究院开放课题(2022B1)。
软弱土的压缩指数C_(c)和回弹指数C_(s)是计算土体沉降和回弹的重要参数,采用机器学习算法可高效预测C_(c)和C_(s),减少室内试验周期和费用。引入孔压静力触探(CPTU)原位测试数据,利用土类指数I_(c)量化土层信息,融合室内试验和原位测...
关键词：压缩指数 回弹指数 多输出 优化神经网络 GA-BPNN模型 软弱土 
基于改进粒子群优化神经网络的高程异常拟合方法
《地理空间信息》2025年第3期1-4,共4页张文君 师文杰 
针对BP神经网络高程异常拟合时存在的局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于改进粒子群优化神经网络的高程异常拟合方法。通过结合惯性权值因子的非线性调整策略与学习因子的线性调整策略,能有效提高粒子群算法的收敛速度,避免出现局...
关键词：改进粒子群 自适应惯性权值 线性学习因子 BP神经网络 高程异常拟合 
基于随机森林算法优化神经网络的中期负荷预测
《现代工业经济和信息化》2025年第3期120-122,共3页闫泓全 孙楚词 丛鑫泽 
中期电力负荷预测在电网规划和运营中发挥着关键作用。为了提升预测模型的性能,提出了一种将随机森林(RF)算法与反向传播(BP)神经网络相结合的预测方法。该方法首先采用随机森林进行特征选择,识别出对负荷预测最有影响力的特征,以减少...
关键词：中期负荷预测 随机森林 反向传播神经网络 特征选择 预测性能 
基于RSA优化神经网络的GNSS高程拟合
《测绘与空间地理信息》2025年第3期132-135,共4页黄海明 
针对现有神经网络模型用于GNSS高程拟合中存在精度受限、拟合结果受参数影响大等问题,本文提出采用爬行动物算法(RSA)进行RBF神经网络模型参数优化,提升神经网络的全局寻优能力以及收敛速度,构建一种新的RSA-RBF神经网络模型。采用2种...
关键词：GNSS BP神经网络 RBF神经网络 爬行动物搜索算法 高程异常拟合 
基于组合残差修正的优化神经网络预测方法
《统计与决策》2025年第4期35-39,共5页李博 廖梦洁 张健 
北京市博士后工作经费资助项目(2024-zz-062);扬州大学高层次人才科研启动项目(137013600)。
为提高单一模型的预测精度,文章提出基于组合残差修正的优化神经网络预测方法。首先,基于麻雀搜索算法对神经网络参数进行优化,以避免预测精度降低;其次,引入IOWA算子求解神经网络模型的加权向量,以避免单一预测模型预测精度在不同时点...
关键词：IOWA算子 神经网络 麻雀搜索算法 残差修正 
基于WOA-IC优化神经网络的隧道爆破振动预测研究
《振动与冲击》2025年第4期229-237,共9页高宇璠 傅洪贤 
轨道交通安全协同创新中心项目(2022JBXT007);国家自然科学基金联合基金项目(U1934210)。
为了提高爆破振动预测精度,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和信息准则(information criterion,IC)优化的人工神经网络(artificial neural network,ANN)爆破振动预测模型。根据二维指标变量法将地质参数定量...
关键词：爆破振动 预测模型 信息准则(IC) 鲸鱼优化算法(WOA) 人工神经网络(ANN) 
激光参数对DP780双相钢/PA66碳纤维界面宽度的影响及其预测模型
《焊接学报》2025年第2期36-45,共10页贺赵国 周惦武 邓乔 杨佳豪 王新宇 
国家自然科学基金资助项目(51674112)。
钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关,而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验,基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型,并利...
关键词：钢/碳纤维连接 优化神经网络 激光能量密度 
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