邮件过滤

作品数：746被引量：1141H指数：14
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新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究被引量：7
《计算机应用研究》2015年第12期3668-3672,3692,共6页王辉 黄自威 刘淑芬 
国家自然科学基金资助项目(51174263;61300216);国家教育部博士点基金资助项目(20124116120004);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325)
待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对...
关键词：加权朴素贝叶斯 决策表 属性约简 对数条件似然估计 垃圾邮件过滤 
基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法被引量：2
《计算机应用研究》2015年第1期258-261,共4页杨艳燕 郭红转 路新华 
河南省科技攻关项目(122102210563;132102210215)
针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高,以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题,提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法(RARM)。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析,并采用启发式方法提出了粗糙集...
关键词：邮件过滤 粗糙集 启发式方法 决策规则边界 
基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤
《计算机应用研究》2013年第9期2672-2676,共5页刘遵雄 黄志强 郑淑娟 石菲 
国家自然科学基金资助项目(61065003);国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC630379)
利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持...
关键词：向量空间模型 维数约减 最大间隔Semi—NMF 图正则化MNMF 中文垃圾邮件过滤 
一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究被引量：11
《计算机应用研究》2012年第3期1091-1094,共4页马小龙 
甘肃省教育科学研究"十一五"规划课题(GS[2010]GX046)
研究了改进的基于SVM-EM算法融合的朴素贝叶斯文本分类算法以及在垃圾邮件过滤中的应用。针对朴素贝叶斯算法无法处理基于特征组合产生的变化结果,以及过分依赖于样本空间的分布和内在不稳定性的缺陷,造成了算法时间复杂度的增加。为了...
关键词：文本分类 垃圾邮件 朴素贝叶斯 支持向量机 EM 
邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析被引量：7
《计算机应用研究》2012年第2期693-697,共5页赵静 刘培玉 许明英 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程资助项目(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009GZ007)
基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能...
关键词：邮件过滤 特征选择 朴素贝叶斯 支持向量机 
结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用被引量：2
《计算机应用研究》2011年第2期514-516,共3页赵静 刘培玉 陈孝礼 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009GZ007)
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信...
关键词：邮件过滤 非特征信息 特征信息 朴素贝叶斯算法 
一种基于相关系数的多层邮件过滤系统被引量：1
《计算机应用研究》2010年第12期4715-4717,4722,共4页许棣华 王志坚 张艳丽 辛莉 
国家自然科学基金资助项目(60805022);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z178);南京邮电大学青兰计划(NY206034)
多个相关任务同时学习可能比各个任务单独学习具有更好的泛化能力,这是多任务学习(multitask learning)模式的出发点。受其启发,研究并开发了一种多层邮件过滤系统。首先为各用户建立基本分类器,利用EM算法估计出基本分类器之间的相关系...
关键词：机器学习 相关系数 邮件过滤器 基本分类器 
模糊核覆盖分类器及其应用被引量：1
《计算机应用研究》2010年第6期2043-2046,共4页段震 程家兴 张铃 
国家自然科学基金资助项目(60675031);安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ020ZD)
核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法,但在拒识点处理方面存在不足。对核覆盖算法的构造过程进行了分析,修改了算法中覆盖半径的选取原则,对拒识样本引入隶属度函数,将算法推广为模糊核覆盖算法。讨论了孤立覆盖对分类器的影响,对覆盖...
关键词：覆盖算法 核函数 拒识样本 模糊核覆盖 垃圾邮件过滤 
基于TF*IDF的垃圾邮件过滤特征选择改进算法被引量：6
《计算机应用研究》2009年第6期2165-2167,共3页陈琦 伍朝辉 姚芳 宋秀荣 张付志 
河北省自然科学基金资助项目(F2008000877)
随着电子邮件的普及与应用,垃圾邮件的泛滥也越来越受到人们的关注。而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题。在介绍词频和倒文档频度的基础上,对几种常用的特征选择算法进行了分析和比较,针对现有特征选择算法过于机械的缺点...
关键词：垃圾邮件 过滤器 贝叶斯 特征选择 TF＊IDF 
垃圾邮件过滤技术研究综述被引量：13
《计算机应用研究》2009年第5期1612-1615,共4页陈志贤 
国家"863"计划资助项目(2007AA012409)
垃圾邮件过滤是一种主动安全防御技术。首先概述了垃圾邮件过滤的发展历史及其基本概念;然后根据不同的标准对垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种垃圾邮件过滤方法和技术;最后展望了垃圾邮件过滤技术及其产品的发展方向。
关键词：垃圾邮件 贝叶斯过滤 人工免疫 发送方策略框架 
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