油价预测

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融合网络新闻主题分布与主题分类下新闻情感的原油价格预测研究被引量：2
《计量经济学报》2023年第2期443-463,共21页余乐安 赵晨珊 宋正阳 
国家自然科学基金重点项目(72034003)。
石油在全球经济发展中扮演着重要的角色.为了更有效地预测石油价格,本文将新闻媒体和舆论事件等信息纳入到油价预测研究中.首先,应用主题识别模型对与油价相关的网络新闻进行主题识别,将其转化为主题分布数据.并根据新闻主题对新闻进行...
关键词：网络新闻 主题分布 情感分析 文本挖掘 油价预测 
国际要闻
《中国石化》2022年第2期87-87,共1页
EIA大幅上调今年美国和全球基准油价预测据道琼斯2月9日消息,美国能源信息署(EIA)发布的月度报告中将2022年美国和全球基准油价上调近11%。EIA表示,今年布伦特原油平均价格预计将达到82.87美元/桶,比该机构1月份作出的预测价格上调10.6...
关键词：布伦特原油 预测价格 月度报告 国际要闻 平均价格 油价预测 EIA WTI 
基于分解集成的LSTM神经网络模型的油价预测被引量：11
《计算机应用与软件》2021年第10期78-83,共6页高海翔 胡瑜 余乐安 
国家杰出青年科学基金项目(71025005)。
为了提高油价的预测效果,提出一种基于EEMD分解、小波阈值去噪、fine-to-coarse法重构和LSTM神经网络的组合预测方法。EEMD对油价原始时间序列分解,利用小波阈值去噪法获取第一高频模态分量的有效信息;分解出的模态分量运用fine-to-coa...
关键词：长短期记忆神经网络 集合经验模态分解 小波阈值去噪 fine-to-coarse法 油价预测 
基于混合多分形小波的国际油价多期预测研究被引量：6
《计量经济学报》2021年第3期612-623,共12页余乐安 范常容 马月明 
国家自然科学基金重点项目(71433001)
本文综合Haar小波和乘性级联两种树型结构的优势构建一种混合多分形小波模型(H-MWM)来对国际油价进行多期预测.首先,对日度油价做Haar小波三层分解,提取粗粒度层(尺度系数)数据,对尺度系数做单步预测;其次,将日度油价做乘性级联三层分解...
关键词：多重分形 HAAR小波 树型结构 多期预测 油价预测 
国际油价暴跌的影响及我国应对策略被引量：8
《价格理论与实践》2020年第4期31-35,共5页高新伟 赵扬扬 
山东省社科规划研究项目“山东省石油加工产业新旧动能转换路径研究”(19CDNJ40);中央高校基本科研业务费专项资金资助“能源与环境智慧监管基地”(19CX05027B);东营市市校院所合作专项资金重点项目“东营市炼化产业新旧动能转换路径及建议”(20191230DYXJ)。
在新冠肺炎疫情蔓延全球的情况下,美国、俄罗斯和沙特的"非理性价格战"加剧了国际油价的下跌,不仅波及股票市场,也对交通运输业、石油化工业等行业造成负面影响。本文基于国际油价暴跌的原因,对国际原油期货价格出现负值进行了解析;对...
关键词：国际油价暴跌 非理性价格战 国际油价预测 
油价预测的魅力就在于“预测不准”
《中国石油石化》2019年第6期31-31,共1页冯保国 
新的一年,又迎来了新的一波油价预测高潮。这已经成为了国际石油市场的一个普遍现象。事实上,鲜有能够对油价预测准确的,但仍然有很多机构和很多人乐于对油价进行预测。究其原因,正因为'预测不准'而使油价预测更加充满了魅力。每年乐于...
关键词：油价预测 原油期货 国际油价 
国际油价预测中状态空间模型的应用分析
《云南化工》2018年第11期128-129,共2页刘丽娜 
基于状态空间模型的国际石油价格预测主要是利用经济、数学方法,构建一个可容纳多种石油价格变动因素的数学模型。结合石油价格变化因素量化分析,经计算机系统处理,可获得未来国际石油价格变动趋势。以国际石油价格预测为目的,分析了国...
关键词：国际石油价格 预测 状态空间模型 
当前国际油价下跌趋势预测与应对策略被引量：1
《价格理论与实践》2018年第11期62-62,86,共2页高新伟 
针对目前的国际油价单边下跌的情景,综合分析了油价下跌的原因,并分别从短期、中期和长期视角预测了国际油价区间,认为WTI和Brent的中期合理价位应该在目前的每桶50-60美元,最后提出了不同价格水平下的石油公司的短期和长期对策建议。
关键词：国际油价 油价预测 油价下跌走势 成品油消费税改革 
基于独立源分析的小波神经网络油价预测被引量：4
《统计与决策》2018年第19期95-99,共5页高艺晋 童纪新 代杰 
国家自然科学基金资助项目(71203055);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012B04314)
国际原油价格具有复杂波动性与高度非线性的特点,为了更加准确地刻画国际油价走势,文章运用独立成分分析（ICA）方法对初始数据进行预处理,重构得到市场突发影响项、石油供给能力和常规需求三种隐含影响因素,将所得结果作为小波神经网络...
关键词：独立成分分析 小波神经网络 ICA-WNN模型 WTI现货价格预测 
世界银行:2018年大宗商品价格有望进一步上涨
《国际融资》2017年第12期72-72,共1页
日前，世界银行发布了10月期《大宗商品市场前景》，该报告表示，由于需求稳步上升、石油出口国达成减产协议和美国页岩油产量趋稳，2018年油价预测将从2017年每桶53美元涨至56美元，金属价格预计2018年趋于平稳。世界银行《大宗商品市...
关键词：大宗商品价格 世界银行 石油出口国 市场前景 金属价格 价格预测 油价预测 市场分析 
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