玉米雄穗

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基于改进YOLOv8n卷积神经网络的玉米雄穗检测方法
《上海农业学报》2025年第1期102-107,共6页胡冬 班松涛 马超 田明璐 袁涛 李琳一 庄洁 
上海市科技兴农技术创新项目[沪农科创字(2022)第4-1号];上海市农业科学院卓越团队建设项目[沪农科卓(2022)015]。
为有效解决玉米雄穗无人机识别过程中因雄穗尺寸过小造成的漏检、识别速度慢、模型体积大等问题,通过添加注意力机制、融入轻量化模块和优化损失函数,建立了一种改进YOLOv8n卷积神经网络的玉米雄穗检测模型YOLOv8n-maize。结果表明:改...
关键词：YOLOv8n 玉米雄穗 CBAM PConv GhostNetV2 
基于轻量化MLCE-RTMDet的人工去雄后玉米雄穗检测算法
《农业机械学报》2024年第11期184-192,503,共10页李金瑞 杜建军 张宏鸣 郭新宇 赵春江 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900701);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(20212XJ05A02);北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20230429);国家自然科学基金项目(42377341);陕西省重点研发计划项目(2023-YBNY-217)。
玉米制种田遗漏雄穗检测是实现人工去雄质量评估的关键。针对现有玉米雄穗检测模型面临的参数量大、检测效率低和精度差等问题,提出一种基于RTMDet-tiny的轻量级雄穗检测模型MLCE-RTMDet。模型采用轻量级的MobileNetv3作为主干特征提取...
关键词：无人机 目标检测 人工去雄 玉米雄穗 RTMDet 轻量化网络 
玉米雄穗分枝数Meta-QTL及候选基因分析
《玉米科学》2024年第10期17-22,共6页曲文利 房海悦 张春宵 周小辉 董菁 李淑芳 刘学岩 李晓辉 金峰学 
吉林省农业科技创新工程项目“主要农作物种质资源鉴评及创制”(GXGC2024ZD003)。
雄穗分枝数是影响玉米产量及抗逆性的重要因素之一,挖掘玉米雄穗分枝数相关基因对玉米品种改良及分子标记辅助育种具有重要的意义。借助IBM22008 Neighbors高密度玉米遗传图谱整合26篇已发表文献中定位的188个玉米雄穗分枝数QTL,采用元...
关键词：玉米 雄穗分枝数 元分析 Meta-QTL 候选基因 
连阴雨对玉米雄穗败育特征的影响
《山西农业科学》2024年第5期68-74,共7页王小星 刘桂海 常俊香 原明月 许培 李建军 张琪 李清峰 
鹤壁市重大科技专项(鹤财办预[2021]8号)。
研究连续阴雨对玉米雄穗发育的影响,旨在为筛选玉米雄穗耐阴雨种质材料提供理论基础。以73份玉米自交系和14个玉米杂交组合为试验材料,测定连阴雨6 d后的玉米雄穗长度、主轴长度、主轴败育长度、第1侧枝长度、第1侧枝败育长度、主轴败...
关键词：玉米 雄穗 连阴雨 败育率 
融合EMA注意力机制的轻量级玉米雄穗检测
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2024年第9期93-98,共6页吴伟 陈伟 孙容 刘路 
安徽省重点实验室建设项目“玉米中后期基于表型探测的精准施药关键技术研究”(项目编号:MAET202102)。
玉米雄穗对于玉米产量以及优良育种有着重要作用,为提升复杂田间环境下对抽雄期玉米雄穗的检测精度和速度,提出一种融合高效多尺度注意力机制的轻量级目标检测模型YOLOv5-EMM。通过嵌入高效多尺度注意力机制(EMA)模块、替换MobileNetV3...
关键词：目标检测 深度学习 玉米雄穗 复杂田间环境 
基于改进YOLO v7-tiny的玉米种质资源雄穗检测方法被引量：4
《农业机械学报》2024年第7期290-297,共8页马中杰 罗晨 骆巍 王利锋 冯晓 李会勇 
国家重点研发计划项目(2022YFF0711805、2021YFD1200701);河南省科技攻关计划项目(232102110213、242102110372、242102110356);河南省农业科学院自主创新专项基金项目(2023ZC070)。
针对玉米种质资源遗传多样性丰富导致雄穗大小、形态结构及颜色呈现较大差异,无人机搭载可见光传感器相比地面采集图像分辨率低,以及图像中部分雄穗过小、与背景相似度高、被遮挡、相互交错等情况带来的雄穗检测精度低的问题,提出了一...
关键词：种质资源 玉米雄穗 目标检测 无人机 可见光影像 YOLO v7-tiny 
PSOS-YOLOv5s:一种轻量级玉米雄穗快速检测算法被引量：2
《无线电工程》2024年第6期1446-1453,共8页胡阵 马宗军 黄传宝 赵景波 唐勇伟 郝凤琦 
山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC0111,2023TSGC0587);青岛市民生计划(22-3-7-xdny-18-nsh);山东省重点研发计划(软科学项目)(2023RZA02017);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020603)。
针对玉米雄穗检测中速度较慢的问题,提出一种基于YOLOv5s改进的轻量化快速检测算法——PSOS-YOLOv5s。所提算法在主干网络中采用轻量级PP-LCNet替换CSPDarknet53,采用2种不同的深度可分离卷积与注意力机制的组合来构成基本块,降低模型...
关键词：玉米雄穗检测 轻量化网络 标签匹配策略 损失函数 YOLOv5 
基于高密度遗传图谱的玉米雄穗分枝数QTL定位
《玉米科学》2024年第5期32-39,共8页张莹莹 张君 孙海潮 张盼 董文恒 李永江 史丽丽 卢道文 张凤启 庞文喜 
河南省农业科学院自主创新专项(2022ZC05);河南省重大公益专项(201300111100);安阳市重点研发与推广专项(2022C01NY013)。
利用PD80和PHJ65组配的包含310个家系的重组自交系群体为材料,结合在3个单环境条件下的雄穗分枝数表型值和最佳线性无偏预测值,经完备区间作图法在包含8384个SNP标记的连锁图谱上共检测到11个QTLs,分别位于1、2、4、5、7、8染色体上,LO...
关键词：玉米 雄穗分枝数 重组自交系 QTL定位 
基于混池测序及遗传图谱定位玉米雄穗分枝数基因
《南方农业学报》2024年第5期1249-1258,共10页周步进 韦绍丽 何静丹 覃嘉明 郑加兴 黄安霞 时成俏 王兵伟 
广西自然科学基金项目(2023GXNSFAA026314);国家现代农业产业技术体系广西创新团队项目(nycytxgxcxtd-2021-04-02);广西科技重大专项(桂科AA22068095-6);广西农业科学院基本科研业务专项(桂农科2021YT019)。
【目的】构建玉米雄穗分枝数极端混池和分子遗传图谱,对雄穗分枝数进行QTL定位,为探究玉米雄穗分枝数的发育机制及选育雄穗分枝数少的品种提供理论参考。【方法】将雄穗分枝少的自交系SNM131与雄穗分枝多的自交系HY813组配F_(2)代群体,...
关键词：玉米 雄穗分枝数 混池测序 QTL定位 候选基因 
利用F_(2:3)家系来源单倍体定位玉米雄穗相关性状QTL及全基因组选择被引量：4
《作物学报》2023年第3期622-633,共12页许加波 吴鹏昊 黄博文 陈占辉 马月虹 任姣姣 
国家自然科学基金项目(U2003304,32060484,32001561);自治区天山青年优秀青年科技人才培养项目(2018Q019);新疆自然科学基金项目(2019D01A41);博士后面上项目(2018M643774);新疆主要作物生物育种创新工程(一)——玉米生物育种创新工程项目(2021A02001-2);新疆玉米绿色丰产提质增效技术优化集成及应用项目(2021B02002-2-2)资助。
雄穗大小影响玉米光合作用合成的养分分配,进而影响雌穗发育以及由此决定的穗行数、行粒数、结实率、百粒重等产量构成因素。本研究用优良自交系郑58和B73构建的F_(2:3)家系诱导单倍体,通过48K液相杂交探针捕获技术获得基因型,结合多环...
关键词：玉米 单倍体 雄穗 QTL 全基因组选择 
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