预测法

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基于气象综合指数和加权LSSVM的短期电力负荷组合预测被引量:1
《电气应用》2019年第10期42-50,共9页吕何 孔政敏 陈培垠 刘晓帆 
国家自然科学基金(51707135)
短期电力负荷易受气象情况、日期属性和偶然因素等影响,预测准确度较低。为解决上述问题,提出了基于气象综合指数和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的电力负荷组合预测方法。分析气象因子耦合作用引入气象综合指数进行短期负荷预测。...
关键词:负荷预测 气象综合指数 关联分析 滚动窗口预测法 最小二乘支持向量机 
基于组合预测技术的高压配电网中期负荷预测研究被引量:4
《电气应用》2019年第10期66-75,共10页颜欣藜 李红伟 刘宇陆 张凤珠 
负荷预测是制定发电计划的前提,也是电网安全预警、迎峰负荷调度控制必不可少的环节。针对高压配电网的高峰负荷预测开展研究,预测的基本对象单元为110 kV电站的单台主变压器所接负荷。首先对预测基本对象进行了分析,基于110 kV主变压...
关键词:城市高压配电网 负荷预测 组合预测技术 二元非线性回归分析 灰色预测法 
一种基于组合预测理论的电力负荷预测方法
《电气应用》2014年第4期72-75,共4页徐瑞丽 翟卫青 
电力负荷预测是电力企业开展电力规划、计划、营销、交易、调度等工作的重要依据,因而需要有较高的预测精度。目前各种单一负荷预测方法难以在所有条件下都具有较高的预测精度,适用范围受到限制,针对这一问题。本文采用基于最优加权...
关键词:电力负荷预测 预测理论 最优加权法 组合预测法 预测精度 组合预测方法 MATLAB 电力企业 
全社会用电量的优选组合预测法被引量:6
《电气应用》2013年第24期81-84,共4页杨大晟 李涛 吴大军 冯瑞明 
全社会用电量预测是电力市场分析预测的重要组成部分。需要有较高的预测精度。推荐采用方差一协方差优选组合预测模型,该方法通过对常规单一预测方法加以合理、科学地组合,比单一方法预测效果更佳。
关键词:全社会用电量预测 优选组合预测模型 指数平滑法 灰色预测法 
GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用被引量:4
《电气应用》2008年第6期67-69,共3页周晓华 黄玲 刘胜永 
广西自然科学基金(桂科自0146006号);广西工学院科学研究基金(院科061421号)
在时间序列预测法的基础上,将数据处理组合方法GMDH应用于中长期电力负荷预测。介绍了GMDH的基本原理,根据历史数据建立GMDH模型,通过某地区电力负荷预测实例,对电力负荷值进行了计算分析,结果表明该方法可获得较高的预测精度。
关键词:GMDH 中长期电力负荷预测 时间序列预测法 
短期电力负荷非线性预测模型的比较被引量:6
《电气应用》2005年第1期48-53,共6页胡国胜 任震 
国家自然科学基金项目(50077008)广东省自然科学基金项目(033044)
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法。通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度。
关键词:电力系统 短期负荷预测 时间序列法 组合预测法 小波法 非线性预测 神经网络 
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