再生核HILBERT空间

作品数：44被引量：61H指数：3
导出分析报告
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：邓彩霞韩红顾丽娟盛宝怀李莎莎更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学中国科学技术大学绍兴文理学院吉林大学更多>>
相关期刊：《哈尔滨理工大学学报》《控制理论与应用》《计算机工程》《自动化学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=正则x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
正则化回归算法的快速学习率被引量：2
《中国科学：数学》2012年第12期1251-1262,共12页佟宏志 陈迪荣 杨凤红 
国家自然科学基金(批准号:11171014和11072274);对外经济贸易大学校级科研课题研究成果(批准号:08QD28);对外经济贸易大学教师学术创新团队资助项目
本文讨论了再生核Hilbert空间上一类广泛的正则化回归算法的学习率问题.在分析算法的样本误差时,我们利用了一种复加权的经验过程,保证了方差与惩罚泛函同时被阈值控制,从而避免了繁琐的迭代过程.本文得到了比之前文献结果更为快速的学...
关键词：经验过程 学习率 回归算法 正则化 再生核HILBERT空间 
系数正则化回归模型的最优正则参数被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2012年第2期146-151,共6页冯李哲 盛宝怀 
国家自然科学基金资助项目(10871226)
研究了具有最小平方损失且正则项为系数正则化的回归问题的误差分析,分别对样本误差和逼近误差作了估计,获得了关于参数γ的误差界;通过选择合适的参数,使得该误差界最优并且得到学习速率.
关键词：回归函数 系数正则化回归 覆盖数 再生核HILBERT空间 Hoeffding不等式 
正则化学习算法的误差分析(英文)
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期27-33,共7页张际雄 王建力 盛宝怀 
Supported by the National NSF(10871226)of PRC
给出了一类正则化样本学习算法的误差分析.借助于大数定律给出了样本误差,用一种K-泛函给出了逼近误差的估计.
关键词：学习理论 正则化模型 函数重构 再生核HILBERT空间 
正则化学习算法的数学基础被引量：1
《湖北汽车工业学院学报》2009年第3期61-64,共4页甄新 胡政发 
湖北汽车工业学院科研基金(2008YQ27)
正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定。从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理。最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习...
关键词：学习算法 算子方程 适定性 正则化 再生核HILBERT空间 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部