在线学习算法

作品数：60被引量：220H指数：9
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结合遗忘特性的多任务多核在线学习算法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2019年第6期849-860,共12页裴乐 刘群 舒航 
国家重点研究发展计划(涉密项目(2016QY01W0200));国家自然科学基金(61572091);重庆市产业类重点主题专项(cstc2017zdcy-zdyfx0091);重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目(cstc2017rgzn-zdyfx0022)~~
对于数据流的处理,多任务多核学习已逐渐成为在线学习算法研究的热点,它在一定程度上可提高数据流预测的准确性.多核方法尽可能使用最少的核函数得到最好的实验效果,当数据量增大、训练模型稳定时,通过阈值限定的方法对核函数进行遗忘,...
关键词：多任务学习 多核学习 在线学习 流数据 
基于小波神经网络的自适应控制器设计被引量：3
《中国石油大学学报（自然科学版）》2007年第5期141-143,147,共4页蔡吉刚 李树荣 王平 
国家'973'项目(2004CB31800)
针对一类未知非线性系统,设计了一种基于小波神经网络的自适应控制器,并提出了一种适合在线学习的参数混合训练算法。根据离线和在线学习系统的特性,得到小波神经网络控制器的初始参数,使用混合训练算法在线修正控制律,实现了自适应控...
关键词：小波神经网络 自适应控制器 在线学习算法 
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