增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈新赵升吨杨志军朱玉全李泳峄更多>>
相关机构：浙江大学东南大学西安交通大学清华大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机学报x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
分布式的增量式张量Tucker分解方法被引量：5
《计算机学报》2021年第8期1696-1713,共18页杨克宇 高云君 陈璐 葛丛丛 沈怡峰 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004003);国家自然科学基金(62025206,61972338)资助。
随着社交网络、电商系统、移动终端设备的快速发展,海量且高维的数据正以前所未有的速度不断地增长和积累.高维数据可以自然地表示为张量.张量的Tucker分解方法是一种常用且经典的高维数据分析机器学习方法,被广泛地应用于推荐系统、图...
关键词：张量 Tucker分解 分布式 增量式 SPARK 
基于增量式流处理的自适应群体划分方法被引量：2
《计算机学报》2020年第12期2337-2351,共15页于晗 蔡鸿明 张翼飞 姜丽红 
国家自然科学基金(61972243)资助.
群体有效划分是实现群智协同的关键性基础问题.然而,在具有大规模数据流的协同应用中,由于用户数据的复杂关联性、流式处理的信息片段性和用户特征的动态变化性,造成了概念漂移现象的发生,严重制约了群体划分的准确性和适应性.如何实现...
关键词：群体画像 概念漂移 数据流聚类 增量学习 群智协同 关联数据 
基于增量式分区策略的MapReduce数据均衡方法被引量：25
《计算机学报》2016年第1期19-35,共17页王卓 陈群 李战怀 潘巍 尤立 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316203);国家自然科学基金(61033007;61332006;61472321);西北工业大学基础研究基金(3102014JSJ0005;3102014JSJ0013)资助
MapReduce以其简洁的编程模型,被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理,如日志分析、文档聚类和其他数据分析.开源系统Hadoop很好地实现了MapReduce模型,但由于自身采用一次分区机制,即通过Hash/Range分区函数对数据进行一次划分,导致...
关键词：增量分配 细粒度分区 数据倾斜 均衡分区 MAPREDUCE 大数据 
增量式迭代计算模型研究与实现被引量：8
《计算机学报》2016年第1期109-125,共17页宋杰 郭朝鹏 张一川 张岩峰 于戈 
国家自然科学基金(61433008;61202088;61272179;61173028);教育部博士点基金(20130042120006);教育部-中国移动科研基金项目(MCM20125021);中国博士后科学基金面上基金(2013M540232);中央高校基本科研业务费专项资金(N130417001);辽宁省博士启动基金(201403314)资助
不动点迭代广泛存在于数据挖掘和机器学习算法中,这些算法已应用到诸如社会网络分析、高性能计算、推荐系统、搜索引擎、模式识别等诸多领域中.在云计算环境中,利用MapReduce编程模型所带来的便利,通过普通的PC集群运行相应的迭代算法,...
关键词：云计算 大数据 MAPREDUCE 迭代计算 增量迭代 
基于多层增量式可扩展扇形兴趣区域的大规模DVE场景对等渐进式传输机制被引量：12
《计算机学报》2014年第6期1324-1334,共11页贾金原 王伟 王明飞 范辰 张晨曦 俞阳 
国家自然科学基金面上项目(61272276);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328106);国家十二五计划重大科技支撑项目(2012BAC11B00-04-03);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130072110035);吉林省重点科技攻关课题(20140204088GX);长春高新区长白慧谷英才计划(3-2013006)资助~~
为了解决在有限的互联网带宽上高效下载海量虚拟场景的"瓶颈"问题,文中针对基于对等网络(P2P)的虚拟场景渐进式传输的增量判断和场景下载源节点最优选择这两个关键点,首先将传统的兴趣域(Area of Interests,AOI)细化为兴趣扇区域(Sector...
关键词：分布式虚拟现实 对等网络 渐进式传输 下载增量 多层增量式可扩展兴趣扇形区域 
基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究被引量：82
《计算机学报》2014年第5期1216-1224,共9页杨雅辉 黄海珍 沈晴霓 吴中海 张英 
国家自然科学基金(61070237;61232005;61073156)资助~~
传统的网络入侵检测方法利用已知类型的攻击样本以离线的方式训练入侵检测模型,虽然对已知攻击类型具有较高的检测率,但是不能识别网络上新出现的攻击类型.这样的入侵检测系统存在着建立系统的速度慢、模型更新代价高等不足,面对规模日...
关键词：增量式学习 生长型分层自组织映射 入侵检测 神经网络 信息安全 网络安全 
具有时效机制的增量式无线定位方法被引量：14
《计算机学报》2013年第7期1448-1455,共8页刘军发 谷洋 陈益强 曹彧姝 
国家自然科学基金面上项目(61173066;61070110);广东省战略性新兴产业发展专项资金支持项目(2011912030)资助~~
基于WLAN(Wireless Local Area Networks)的无线定位是移动互联网领域的重要研究内容之一.其中,指纹定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于需要离线训练数据与在线测试数据具有严格的一致性.但在实际环境中,无线信号数据波动较大,...
关键词：时效机制 增量学习 无线定位 极速学习机 移动互联网 
一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法被引量：112
《计算机学报》2007年第5期815-822,共8页杨明 
国家自然科学基金(70371015);江苏省自然科学基金(BK2005135);江苏省高校自然科学研究项目基金(05KJB520066)资助
粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要考虑信息系统(或决策表)不变的情况,有关属性约简的增量式更新算法却报道不多.为此,文中提...
关键词：粗糙集 差别矩阵 核 属性约简 增量式更新 
一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法被引量：76
《计算机学报》2006年第3期407-413,共7页杨明 
国家自然科学基金(70371015);和江苏省高校自然科学研究项目基金(05KJB520066)资助
提出一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下核的更新问题.该算法在更新差别矩阵时仅须插入某一行及某一列,或删除某一行并修改相应的列,因而可有效地提高核的更新效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有...
关键词：粗糙集 差别矩阵 核 增量式更新 属性约简 
一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法被引量：23
《计算机学报》2003年第10期1318-1325,共8页杨明 孙志挥 
国家自然科学基金 ( 79970 0 92 )资助
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面 ,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点 .传统更新算法与Apriori算法框架一致 ,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集 .为此 ,该文对FP tree进行了改进 ,引入了前缀广义表———PG ...
关键词：关联规则 增量式更新算法 前缀广义表 数据挖掘 频繁模式树 数据库 APRIORI算法 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部