增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
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深度学习下增量式网络入侵实时检测算法仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第11期375-378,共4页刘晋钢 刘晋霞 曹小凤 
2022年山西省高等学校教学改革创新项目(J20221105)。
网络数据流具有不确定性和动态性,入侵行为可能随时发生变化,需要及时调整参数,以适应不同的入侵情况,为此提出基于深度学习的增量式网络入侵实时检测算法。对增量式网络数据展开平衡化及降维处理,降低网络数据重构误差,保留数据的原始...
关键词：深度学习 增量式网络 入侵检测 特征提取 数据预处理 
工业机器人三重增量式模糊控制及其虚拟验证
《计算机仿真》2023年第6期480-484,共5页孙亦劼 蒋文萍 闵军 汪凌阳 
校级基金:协同创新基金跨学科、多领域合作研究专项项目(XTCX2021-10);省部级基金:教育部产学研合作协同育人项目(201902025016)。
提出一种三重增量式模糊PID控制与机器人虚拟仿真相结合的研究方法。方法先对三自由度机械臂的运动学模型进行数学建模,并设计机械臂运动控制器与被控系统。结合机械臂三关节实时角度与末端三维位置的实时误差,设计三重增量式模糊PID控...
关键词：三重增量式模糊 机器人运动学 虚拟仿真验证 跟踪 三自由度机械臂 
基于深度学习的增量式数据目标模糊识别仿真
《计算机仿真》2023年第6期207-211,共5页李曼 李永 
全国教育科学“十三五”规划课题(JYKYB2019012)。
当前的数据目标识别方法适用性较差,有新的数据增加到数据集合时,数据目标识别效率和精度均偏低。针对上述问题,提出基于深度学习的增量式数据目标模糊识别算法。利用卷积神经网络中的LeNet-5,提取原始图像做特征,并对其分类处理;引入...
关键词：卷积神经网络 原始图像 目标识别 区域网络 特征图 
基于改进Spark技术的高维数据增量式聚类算法被引量：5
《计算机仿真》2022年第12期383-386,444,共5页刘仁芬 杨凤丽 王霞 
分布式数据库隐私信息增量式更新方法仿真(2017ZY 0725)。
已有数据增量式聚类算法忽略了数据的降维过程,导致算法无法聚类处理属性较多的高维数据。现提出基于改进Spark技术的高维数据增量式聚类算法。基于混沌分区方法重组高维数据结构,获取模糊数据分布轨迹。采用基于信息熵的高维稀疏降维算...
关键词：高维数据 增量式聚类 数据降维 结构重组 增量比例 
基于概率神经网络的增量式入侵检测方法被引量：4
《计算机仿真》2022年第9期476-482,共7页李珊珊 李兆玉 赖雪梅 陈虹羽 
长江学者和创新团队发展计划(IRT_16R72)。
为解决现有的入侵检测算法自适应性较差且面对稀疏攻击检出率较低的问题,提出了一种基于概率神经网络的增量式入侵检测方法。方法将可能性理论引入自组织增量神经网络(SOINN),定义可能性隶属度作为样本类别的判别标准,进而得到一种无监...
关键词：入侵检测 自组织增量神经网络 增量学习 可能性理论 概率神经网络 
分布式数据库隐私信息增量式更新方法仿真被引量：1
《计算机仿真》2022年第4期268-272,共5页王华 王玲维 黄汉云 
针对传统的信息更新方法存在的更新效率低、隐私信息泄露风险大的问题,研究设计了一种分布式数据库隐私信息增量式更新方法。首先分析分布式数据库的存储结构和工作模式,在注册分布式数据库的基础上捕获增量变更数据。以捕获的变更数据...
关键词：分布式数据库 隐私信息 信息增量式更新 数据转换 数据映射 
基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法被引量：8
《计算机仿真》2021年第11期290-294,共5页文明瑶 廖伟国 
2017年广东省高等教育教学研究和改革项目(706)。
以实现数据增量式精准挖掘为目的,提出基于机器学习的不确定数据增量式挖掘算法。以机器学习算法中的模糊c-均值聚类(FCM)算法为基础,通过主成分分析法筛选原始数据集中指标,利用Relief算法计算指标权重,实现FCM算法改进。改进FCM算法...
关键词：机器学习 增量式 数据挖掘 聚类 
基于增量式学习的网络攻击检测数学建模仿真被引量：5
《计算机仿真》2021年第1期273-276,306,共5页王成满 
针对现有网络攻击检测数学模型,存在网络攻击检测率较低、网络攻击误报率较高、检测时效性较差等问题,构建一种基于增量式学习的网络攻击检测数学模型。首先利用拓扑几何学原理构建一个网络信息之间的拓扑结构关系,再利用该关系进行网...
关键词：网络攻击检测 增量式学习算法 数学建模 拓扑几何原理 归一化处理 
多数据源近似重复记录增量式识别方法仿真
《计算机仿真》2020年第8期362-365,423,共5页蒙芳 翟建丽 
基于开方式虚拟实验室计算机仿真学科改革与研究(2015GXJK185)。
在进行数据录入的过程中,经常会发生录错、数据源表现各异等状况。因而针对传统的多数据源近似重复记录增量式识别方法存在执行时间较长、查准率、查全率较低等问题,提出了一种基于MapReduce编程模型的多数据源近似重复记录增量式识别...
关键词：多数据源 近似重复记录 增量式识别方法 
分布式数据库关键信息增量式更新仿真研究被引量：3
《计算机仿真》2020年第6期416-419,共4页王乐 宋利敏 
2018大学生实验创新项目(2018SYCX037)。
针对当前数据更新方法中存在实时性和安全性差的问题,提出基于面向对象的分布式数据库关键信息增量式更新方法。以数据库中关键信息样本增加后条件熵的变化情况和对约简集合影响规律为依据,得到新增信息数据样本不一致邻域导致条件熵发...
关键词：分布式数据库 关键信息 增量式 更新 
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