增量式学习

作品数：92被引量：473H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：顾彬黄海珍王国胤于洪郑关胜更多>>
相关机构：大连理工大学江南大学北京工业大学北京交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法
《计算机工程与设计》2024年第8期2320-2328,共9页张海玉 贾润亮 
国家自然科学基金项目(61403271)。
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下...
关键词：数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习 
基于增量式学习的数据流实时分类模型被引量：5
《计算机工程与设计》2012年第11期4225-4229,共5页孙娜 郭延锋 
传统数据挖掘方法,主要针对静态数据进行挖掘,而对数据流挖掘往往失效。为了解决数据流的数据挖掘问题,提出一种通过改变传统支持向量机增量式学习方法,利用轮转式结构将多分类器按照数据流时间顺序进行组合,并且通过对分类器的优化,可...
关键词：增量式学习 支持向量机 网络异常检测 概念漂移 多分类器模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部