增量学习算法

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类别数据流和特征空间双分离的类增量学习算法
《电子与信息学报》2024年第10期3879-3889,共11页云涛 潘泉 刘磊 白向龙 刘宏 
国家自然科学基金重大项目(61790552)。
针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对...
关键词：雷达目标识别 逆合成孔径雷达 高分辨率距离像 类增量学习 
工业物联网中基于信息熵的联邦增量学习算法与优化被引量：1
《电子与信息学报》2024年第8期3146-3154,共9页杨睿哲 谢欣儒 滕颖蕾 李萌 孙艳华 张大君 
国家自然科学基金(62171062,62371012)。
面对工业生产过程中大规模、多样且随时间增长的数据和机器学习任务,该文提出一种基于信息熵的联邦增量学习(FIL)与优化方法。基于联邦框架,各本地计算节点可利用本地数据进行模型训练,并计算信息平均熵上传至服务器,以此辅助识别类增任...
关键词：工业物联网 联邦增量学习 信息平均熵 
基于联邦增量学习算法的微课平台视频教学资源共享方法
《信息与电脑》2024年第5期248-250,共3页刁妍今 
2022年河南经贸职业学院科研基金项目“基于手机网络下的‘微视频+微练习’新型微课开发与应用研究”(项目编号:2022KY008)。
传统微课平台视频教学资源共享方法共享性差,对此,提出基于联邦增量学习算法的微课平台视频教学资源共享方法。该方法基于决策树算法对平台教育资源进行分类,引入联邦增量学习算法对微课平台视频教学资源进行共享。实验结果表明,基于联...
关键词：联邦增量学习 微课平台 资源共享 相似性 
一种基于GRU的增量学习算法被引量：1
《广西大学学报（自然科学版）》2023年第3期683-691,共9页黄振峰 王浩洋 
广西创新驱动发展科技重大专项(桂科AA17204074)。
为了提高增量学习过程中模型的灵活性,本文提出一种基于门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)的增量学习算法。为了保证模型的稳定性,提出共享主干特征提取网络的低级特征。基于GRU设计了特征融合模块和伪增量学习算法;特征融合模块...
关键词：增量学习 灾难性遗忘 神经网络 特征融合 门控循环单元 
基于增量学习算法的RBF大数据处理技术
《信息技术》2023年第3期45-50,56,共7页吕波 
雅安职业技术学院5G技术应用中心(YZYJG201907)。
为了对大数据分析处理方式进行优化改进,研究在增量学习算法的基础上构建径向基函数大数据处理模型,加入定长滑动窗口进行改进优化,实现窗口式的在线学习数据处理;对动态流式大数据进行高效处理,提升处理模型的运行效率和性能。实验表...
关键词：大数据 增量学习算法 径向基函数 在线学习 电子商务 
基于支持向量机增量学习算法的高压电网短路故障位置自动识别被引量：9
《电气自动化》2022年第4期34-36,共3页王洪林 董春林 董俊 李维 高黎明 郭俊 
高压电网环境下,因社会用电量过大易造成严重的短路故障现象。为此,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)增量学习算法的高压电网短路故障位置自动识别方法。按照故障训练特征的确定结果,基于SVM增量学习算法提取线性电网中...
关键词：增量学习算法 高压电网 短路故障 位置识别 训练特征 支持向量 最小化风险 相量量测单元系数 
基于朴素贝叶斯增量学习算法的个体热舒适预测模型被引量：4
《暖通空调》2021年第11期13-21,共9页韩尔东 李百战 杜晨秋 秦硕 姚润明 
“十三五”国家重点研发计划项目“长江流域建筑供暖空调解决方案和相应系统”(编号:2016YFC0700300)。
目前通过机器学习建立个体热舒适模型需要在建模前获得大量数据,不符合实际应用场景,并且更新模型以适应个体热舒适偏好随季节等因素变化的成本太高。基于朴素贝叶斯算法,使用增量学习方法建立和更新了热舒适模型,修改了模型中的先验概...
关键词：个体热舒适模型 机器学习 增量学习 朴素贝叶斯算法 Kappa系数 
基于增量学习算法的混合课程学生成绩预测模型研究被引量：12
《电化教育研究》2021年第7期83-90,共8页罗杨洋 韩锡斌 
国家社会科学基金“十三五”规划2018年度国家一般课题“混合教学的理论体系建构及实证研究”(课题编号:BCA180084)。
基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩进行预测难度很大,尚处于探索中。文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的“高活跃型混合课程”学生在...
关键词：学生成绩预测 混合课程 增量学习算法 随机森林算法 机器学习 
基于增量学习的非定常气动力参数化降阶模型被引量：1
《航空学报》2021年第7期336-347,共12页陈志强 刘战合 苗楠 冯伟 
国家自然科学基金(11702255);河南省科技攻关计划(212102210052,212102210334,202102210267,202102210509,202102210288)。
气动降阶模型(ROM)是预测非定常气动力的有效工具,具有高精度和低计算成本的优点,近年来许多研究证实了该方法的有效性。但是关于飞行参数变化时,ROM的鲁棒性还需要进一步提高。为了提高ROM对不同飞行参数下的气动力预测能力,提出了基...
关键词：非定常气动力 参数化降阶模型 最小二乘支持向量回归 增量学习算法 颤振 
面向区块链的在线联邦增量学习算法被引量：8
《计算机应用》2021年第2期363-371,共9页罗长银 陈学斌 马春地 王君宇 
国家自然科学基金资助项目(61572170,61170254);唐山市科技项目(18120203A)。
针对传统数据处理技术存在模型过时、泛化能力减弱以及并未考虑多源数据安全性的问题,提出一种面向区块链的在线联邦增量学习算法。该算法将集成学习与增量学习应用到联邦学习的框架下,使用stacking集成算法来整合多方本地模型,且将模...
关键词：区块链 集成学习 联邦学习 增量学习 
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