等距特征映射

作品数：43被引量：161H指数：8
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基于RCMDE和ISOMAP的行星齿轮传动耦合故障辨识研究
《机电工程》2024年第9期1584-1594,共11页苏世卿 王华锋 
国家自然科学基金资助项目(52075395)。
现有针对行星齿轮箱的故障诊断方法一般仅研究单一故障,但实际行星齿轮箱的故障一般由多个故障耦合而成,耦合故障的故障机理比单一故障的故障机理更复杂,振动信号中的非线性因素对特征提取的干扰更严重。针对该问题,提出了一种基于精细...
关键词：齿轮传动 耦合故障 故障诊断准确率 精细复合多尺度散度熵 等距特征映射 遗传算法优化核极限学习机 
Isomap对人脸图像的降维处理
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期346-349,共4页刘瑞银 张汇洋 
国家自然科学基金资助项目(11401393)。
人脸图像数据常常由几千或几万个像素点组成,每个像素点都代表一个特征。在进行人脸识别、图像分类等任务时,若使用全部像素点,会导致特征维度非常高,进而造成分析处理数据效率低下、储存成本过高等问题,此时对数据进行降维就极为重要...
关键词：人脸图像 降维 等距特征映射 可视化 
IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用被引量：1
《机电工程》2024年第6期1027-1038,1067,共13页周继彦 柳金峰 胡义华 
广东省教育厅重点领域专项(2022ZDZX1055);广东省教育厅科研项目(2021KTSCX218);广东省普通高校重点科研项目(2022ZDZX4075);广东省智能装备制造工程研究中心项目(2021GCZX018);广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX251)。
针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的...
关键词：齿轮箱 离心泵 故障诊断 改进多尺度改进基本熵 等距特征映射 随机森林 改进的粗粒化处理 
基于边界点的L-ISOMAP算法研究
《信息技术与信息化》2020年第2期71-74,共4页刘祥 李高明 马鹏 李林阳 
针对基于地标点的等距特征映射(Isometric Feature Mapping with Landmark Points,L-ISOMAP)算法,随机选择地标点导致算法不稳定,本文提出了一种基于边界点的L-ISOMAP(Boundary Points-ased L-ISOMAP,BPL-ISOMAP)算法,利用带边流形的原...
关键词：等距特征映射 地标点选择 边界点识别 
一种基于MPS和ISOMAP的空间数据重建方法被引量：1
《计算机研究与发展》2016年第12期2801-2815,共15页杜奕 张挺 黄涛 
中国科学院战略性先导科技专项课题(XDB10030402);中国石油与中国科学院重大战略合作项目(2015A-4812);国家自然科学基金项目(41672114);上海市自然科学基金项目(16ZR1413200);上海第二工业大学校级重点学科建设计算机科学与技术项目(XXKZD1604)~~
在空间数据重建过程中,条件数据对重建结果影响较大,在仅有少量条件数据的情况下,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用不确定性插值方法重建空间数据.作为目前不确定性插值的主流方法之一,多点信息统计法(multiple-point stati...
关键词：训练图像 多点信息统计法 模式 等距特征映射 降维 
基于ISOMAP降维的复杂轮廓异常点识别方法被引量：3
《中国机械工程》2016年第12期1603-1608,共6页聂斌 李京亚 姚雪海 
高维复杂轮廓异常点识别方法研究是目前过程轮廓监控的重要课题之一。以高维复杂轮廓为研究对象,建立非参数轮廓矩阵模型,将基于测地距离的ISOMAP非线性降维技术与χ^2控制图相结合,提出新的轮廓异常点识别方法,以实现高维复杂轮廓异常...
关键词：异常点识别 等距特征映射(ISOMAP) 轮廓 降维 
一种改进的ISOMAP分类算法
《计算机应用与软件》2015年第8期43-46,55,共5页杨秀锋 彭慧 周晓锋 
传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能直接用于分类。针对这几个问题利用近邻元分析方法取代多维尺度分析法,并且引入特征向量作为输入矩阵,提...
关键词：流形学习 数据降维 等距特征映射 分类 监督学习 
一种新的基于MSC和ISOMAP的快速流形学习算法被引量：1
《计算机科学》2015年第8期244-248,共5页雷迎科 
国家自然科学基金(61272333;61273302;61171170;61473237);安徽省自然科学基金(1208085MF94;1308085QF99;1408085MF129)资助
针对等距特征映射(ISOMAP)算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖(MSC)策略的快速等距特征映射算法(Fast-ISOMAP)。与原始的ISOMAP算法相比,Fast-ISOMAP算法在不显著改变原始ISOMAP算法嵌入性能的条件下,大大提高了算...
关键词：等距特征映射 最小子集覆盖 多维尺度分析 流形学习 
基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类被引量：12
《红外与激光工程》2013年第10期2707-2711,共5页丁玲 唐娉 李宏益 
国家863计划(2012AA12A304)
为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性,采用全局化流形学习算法等距特征映射(ISOMAP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,并取得了优于常用的最小噪声分离(MNF)变换方法的结果,具有更好的数据压缩性能。将光谱角相似性度量方法用于ISO...
关键词：流形学习 等距特征映射 特征提取 高光谱遥感数据分类 
公司信用风险评估新模型:基于Isomap的SVM模型
《财会月刊（中）》2012年第6期62-64,共3页蒲晓辉 
本文针对样本数据较少的特点,将基于小样本的支持向量机(SVM)方法用于我国上市公司信用风险评价中。由于考虑到财务数据特征的非线性和高维性,本文采用等距特征映射(Isomap)算法对财务指标进行特征提取,以减少数据的冗余,再针对人为选择...
关键词：信用风险评估 等距特征映射 支持向量机 
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