支撑向量

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FRBF神经网络分类器设计新方法被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第13期157-161,共5页徐明亮 赵吉 唐玉兰 
国家自然科学基金(No.61300149);2014年江苏省青蓝工程项目
提出了一种结合模糊径向基函数网络和稀疏V-SVM的二分类器构建方法。FRBF初始网络中的RBF隶属度函数中心由随机抽取的样本确定,而RBF隶属度函数的宽度由样本各个属性的分布方差确定。根据FRBF网络输出为模糊基函数线性组合的特点,在后...
关键词：模糊径向基函数网络 支撑向量机 约简 分类 
基于梯形模型和支撑向量机的非结构化道路检测被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第15期138-141,175,共5页张玉颖 顾晓东 汪源源 
国家自然科学基金No.60671062;国家重点基础研究发展规划(973)No.2005CB724303~~
在H.Jeong的梯形模型的基础上,提出了基于梯形模型和支撑向量机——SVM(Support Vector Machine)的道路检测算法。算法先对视频中提取的图像帧进行预处理,然后采用Kalman滤波及EM算法进行处理,接着用SVM得到道路检测结果,并进行滤波处...
关键词：非结构化道路 道路检测 梯形模型 KALMAN滤波 支撑向量机 
基于SVM的均衡管理系统研究
《计算机工程与应用》2007年第8期219-220,共2页操敏 王士同 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.6022501)
通过对开放式基金流动性风险进行特征分析,得出流动性风险均衡管理的指标,并基于SVM(支撑向量机)上建立了一种均衡管理系统。通过实验证明该系统对开放式基金管理人的决策具有较强的辅助性,有很强的实际意义。
关键词：开放式基金 均衡管理 支撑向量机 
基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法被引量：7
《计算机工程与应用》2005年第29期35-38,共4页王尔丹 李晓华 沈兰荪 
国家自然科学基金(编号:60172045;60402036);北京市自然科学基金(编号:4042008)项目资助
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密...
关键词：人群密度估计 多尺度分析 分形 支撑向量机 
基于SMO算法的自适应多址干扰抑制被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第26期123-125,128,共4页苏红芹 赵东风 王渊 
国家自然科学基金资助项目(编号:60362001;69862001)
支持向量机作为一种新的模式分类方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上。论文将支撑向量应用到DS-CDMA系统的多址干扰抑制中,并采用SMO算法构建非线性的检测接收器,理论推导和系统仿真表明该多用户检测接收器在...
关键词：SMO 多址干扰 多用户检测 支撑向量机 CDMA 
基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法被引量：11
《计算机工程与应用》2004年第24期54-56,共3页梅天灿 秦前清 钟永正 
国家自然科学基金(编号:40204008);测绘遥感国家重点实验室开发基金资助(编号:020101)
文章提出了一种基于自适应特征提取和支撑向量机的印鉴自动识别方法。印鉴图像经预处理后,依据印鉴字笔划分布对图像进行自适应的三角分割。自适应分割后的三角格网分布作为图像的主要特征来判别印鉴的真伪。该方具有旋转和平移不变性,...
关键词：印鉴识别 Delauany 特征提取 支撑向量机 
基于无监督聚类的约简支撑向量机被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第14期74-76,共3页郑松峰 徐维朴 刘维湘 郑南宁 
为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题,Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法;但他们选取的“支撑向量”是从训练样本里面任意选的,其分类结果受随机性影响比较大。该文利用简单的无监督聚类算法,在样本空间中选取了...
关键词：约简支撑向量机 聚类 支撑向量 优化 
基于SVM的手写数字相似字识别研究被引量：2
《计算机工程与应用》2003年第11期33-35,44,共4页张闯 吴铭 郭军 魏锋 
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA114080)
该文针对银行票据识别系统中的手写数字的识别问题,利用神经网络和支撑向量机相结合的方法构建了手写数字的识别核,并利用支撑向量机对神经网络输出的识别结果中的相似字进行了二次识别,解决了手写数字中相似字的识别问题,最终的单字误...
关键词：手写数字 神经网络 支撑向量机 识别 票据处理 
基于支撑向量机的视觉语音特征区域定位方法
《计算机工程与应用》2003年第3期50-52,共3页蒙山 张有为 
广东省自然科学基金(编号:000872)
该文提出了基于支撑向量机SVM(SupportVectorMachine)结合由主元分析PCA(PrincipleComponentAnaly-sis)导出的DFFS(DistanceFromFaceSpace)判据进行人脸视觉语音特征区域定位的方法。并与基于传统Fisher准则的线性判别方法FDA(FisherDis...
关键词：支撑向量机 人机交互 视觉语音特征区域定位法 人脸检测 模式识别 
基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统被引量：3
《计算机工程与应用》2003年第3期58-60,86,共4页宋鸿冬 王亚利 夏绍玮 
国家自然科学基金(编号:69775001)
该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险达到最小,从而突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支撑向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点...
关键词：支撑向量机 支票手写体数字识别系统 图像处理 经验风险 结构风险 计算机 模式识别 银行 
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