支持向量回归机

作品数：909被引量：4388H指数：25
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基于相似日聚类及模态分解的短期光伏发电功率组合预测研究被引量：4
《电网技术》2024年第7期2948-2957,I0087-I0088,共12页龙小慧 秦际赟 张青雷 段建国 
短期光伏发电功率预测是电站制定发电计划并进行调度的重要组成部分,有助于电力系统的动态稳定。针对光伏时序预测中存在的噪声干扰及单一模型预测效果不稳定等问题,该文提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解(improved...
关键词：光伏发电 模态分解 相似日聚类 卷积神经网络 最小二乘支持向量回归机 注意力机制 
基于GS-SVR的架空输电线路工程投资估算预测研究被引量：1
《山东建筑大学学报》2024年第2期38-43,共6页高妍方 戴小建 李利生 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2021MG054)。
传统的投资估算编制模式存在过度依赖定额的现象,随着大量工程造价数据的积累,利用其实现投资估算,以弥补传统定额计价模式的不足,能够对建设项目工程造价起到总体控制作用。文章以架空输电线路工程为例,基于支持向量回归机(Support Vec...
关键词：架空输电线路工程 支持向量回归机 网格搜索法 投资估算 
改进黑猩猩算法和LSSVR-BiLSTM双尺度模型的短期风功率预测被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第9期243-252,共10页王红君 谢煜轩 赵辉 岳有军 
天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600);天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。
为提高风功率预测精度,提出一种基于改进自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、排列熵(PE)、改进黑猩猩优化算法(ICHOA)、最小二乘支持向量回归机(LSSVR)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的短期风功率预测混合模型。通过ICEE...
关键词：短期风功率预测 ICEEMDAN算法 黑猩猩优化算法 最小二乘支持向量回归机 双向长短时记忆网络 
考虑主环境因素的GWO-SVR风电功率超短期预测被引量：3
《电子设计工程》2023年第15期150-156,共7页徐炜君 
黑龙江省属本科高校引导性创新基金项目(2018YDQ-02)。
随着我国风电产业的高速发展,风电功率预测的作用也愈显突出。提高风电功率超短期预测的稳定度、速度和精度,是更加合理地利用风电的关键技术之一。在深入分析影响风机出力主要环境因素的基础上,对真实风电场的环境监测历史数据进行了...
关键词：环境因素 风电功率 支持向量回归机 灰狼优化算法 超短期预测 
基于优化SVRM的输电线路短时期覆冰厚度预测模型研究被引量：4
《陕西科技大学学报》2023年第4期151-157,共7页汤伟 桑旬 刘家兵 武健 
国家自然科学基金项目(62073206);陕西省科技厅科学技术研究发展计划项目(2018GY-031)。
针对目前输电线路覆冰预测误差大、效率低等问题,提出了一种基于优化SVRM的输电线路覆冰厚度预测模型.首先运用主成分分析法(PCA)提取出影响线路覆冰的主要特征,其次利用粒子群算法(PSO)对支持向量回归机(SVRM)中的主要参数进行迭代最优...
关键词：输电线路 自动监测 覆冰预测 主成分分析 支持向量回归机 
基于半监督学习时间序列回归算法的窃电量估算方法被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2023年第6期764-770,共7页王鹏 刘芬 刘林 邱凌 李自怀 吴远超 李自品 
中国南方电网有限责任公司科技项目(编号:GDKJQQ20161009(030600KK52160003))。
窃电用户窃电量的精确估算对挽回电力企业的经济损失和依法处置窃电用户具有重要的实际意义。为实现用户窃电量精确估算,通过对时间序列回归算法进行优化改进,提出了一种新的窃电量估算方法。该方法以用户当前用电量时间序列样本和历史...
关键词：窃电量估算 半监督学习 时间序列 最大均值差异 最小二乘支持向量回归机 人工蜂群算法 
基于CNN-SVR城市日负荷预测机制被引量：4
《电气自动化》2022年第5期38-40,共3页张功勋 姚方 曹赟 
为了解决发电公司在计划、运营和控制城市日负荷方面面临的经济和技术挑战,考虑温度、湿度和风速等因素,设计了一个基于卷积神经网络支持向量回归机的预测模型。最后使用东南亚某邦调度中心的历史数据对模型进行了程序模拟,并获得了不...
关键词：卷积神经网络 短期负荷 支持向量回归机 负荷预测 调度 
基于变分模态分解和多模型融合的用户级综合能源系统超短期负荷预测被引量：37
《电网技术》2022年第7期2610-2618,共9页叶剑华 曹旌 杨理 罗凤章 
国家自然科学基金项目(51977140)。
针对用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)多元负荷波动性和随机性较强、精确预测难度较大的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和多模型融合的超短期负荷预测方法。首先采用VMD将IES...
关键词：综合能源系统 负荷预测 变分模态分解 支持向量回归机 长短期记忆网络 卷积神经网络 
基于浅层方法和深度网络集成的短期风电功率预测被引量：4
《现代电子技术》2022年第11期118-124,共7页曾亮 狄飞超 王珊珊 常雨芳 
国家自然科学基金项目(51977061);国家自然科学基金项目(61903129);湖北省重点研发计划项目(2020BAB114)。
风电功率的预测精度受到多种因素的影响,为进一步提高预测精度,提出一种基于浅层方法和深度网络集成的短期风电功率预测模型(GRA⁃GWO⁃SVR⁃AdaBoost⁃GRU),集成灰色关联度分析(GRA)、支持向量回归机(SVR)、自适应提升集成(AdaBoost)和门...
关键词：风电功率预测 参数优化 预测模型 灰色关联度分析 支持向量回归机 门控循环单元 强回归器 误差修正 
基于集成经验模态分解和最小二乘双支持向量回归机的风速预测算法研究被引量：5
《供用电》2022年第1期88-96,共9页谷豪 李山 李文帅 李智敏 许傲然 
辽宁省重点研发计划项目“基于新一代信息技术的高精度精细化风能感知与探测系统研发与产业化”(2020JH2/10100036)。
为有效解决风电大规模并网过程中面临的并网难和弃风等问题,实现可再生能源大规模平滑并网并保证大电网的安全稳定运行,采用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和最小二乘双支持向量回归机(least square twi...
关键词：集成经验模态分解 最小二乘双支持向量回归机 自适应变异粒子群 均方根误差 平均绝对百分比误差 风电预测 
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