支持向量机方法

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一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法
《计算机工程与应用》2009年第26期176-178,共3页徐志洁 
国家自然科学基金No.60573158~~
提出了一种强化支持向量机方法,将支持向量机与强化学习结合,逐步对未知类别标记样本进行访问,根据对该样本分类结果正确与否的评价标记访问点的类别,并对当前的分类器进行更新,给出了更新分类器的规则。对模拟数据和真实数据分别进行...
关键词：多类分类 支持向量机 强化学习 
一种新的概率支持向量机方法
《计算机工程与应用》2008年第12期145-146,160,共3页王剑锋 杨胜 谢凯 李仁发 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603053);教育部重点项目(teh Key Projects of the Ministry of Education of China under Grant No.106158)
提出一个新的基于样本点概率估计的支持向量机,通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成新的线性和非线性情况下的支持向量机。最后通过实验证明,在数据集的训练上,新的支持向量机比以往传统的...
关键词：分类 支持向量机 数据样本 概率支持向量机 概率估计值 
一种基于重复训练的支持向量机方法被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第31期165-168,共4页吴巧敏 林亚平 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.03JJY3098);湖南省教育厅十五重点课题
针对支持向量机中存在的对噪音和野值敏感的问题,提出了一种基于重复训练的支持向量机方法。该方法选取重复训练后会对分类面有影响的样本,根据其类别隶属度,重复训练相应的次数,以此来改变样本的权值,减小噪音和野值的影响。将该算法...
关键词：支持向量机 文本分类 隶属度 
基于支持向量机方法的医学图像分割被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第29期217-219,共3页廖国红 齐军 黄光林 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475024)
医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题。支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究。实验结果表明,支持向量机方法...
关键词：医学图像分割 支持向量机 统计学习理论 泛化性能 
基于支持向量机方法的车型分类被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第21期210-213,共4页葛威 朱光喜 徐海祥 谢磊 陶平安 
车型分类是交通流检测系统的子功能,也是智能交通系统(ITS)中的重要环节。支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能。论文基于视频检测技术,采用支持向量机方法对车型...
关键词：车型分类 统计学习理论 支持向量机 神经网络 
基于支持向量机方法的多目标图像分割被引量：3
《计算机工程与应用》2005年第15期11-12,137,共3页徐海祥 朱光喜 张翔 田金文 彭复员 
国家自然科学基金资助(编号:60475024)
支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小训练样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。该文采用了支持向量机方法对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明:模型参数对支持向量机方法的分割性能有较大的影响;...
关键词：多目标图像分割 支持向量机 统计学习理论 
机电设备故障诊断和趋势预测的支持向量机方法被引量：6
《计算机工程与应用》2005年第16期207-209,共3页王红军 徐小力 
国家自然科学基金资助项目(编号:50375017);北京市自然基金资助项目(编号:3042006);北京市重点实验室开放项目(编号:030314)
分析了支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的分类和回归算法。对近年来SVM在设备故障诊断和趋势预测方面的应用进行了回顾,给出了SVM用于设备状态趋势预测的模型和算法。采用AR(Auto Regressive)模型和SVM模型进行实验台的振动烈...
关键词：设备故障诊断 故障趋势预示 支持向量机 
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