植物叶片

作品数：1335被引量：10349H指数：48
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14种观赏植物叶片和花瓣挥发性物质抑菌效果分析被引量：2
《江苏农业科学》2021年第12期100-104,共5页谢久凤 秦章元 张寒蕾 闫睢豪 郭阳阳 杨亚昕 李海霞 
河南农业大学教学工程项目(编号:KF201913)。
选取14种园林植物的叶片和花瓣作为试验材料,通过离体方法对大肠杆菌、伤寒沙门氏菌、枯草芽孢杆菌和金黄色葡萄球菌进行挥发性成分抑制效果分析。结果表明,不同物种之间的抑菌效果差异显著。碧桃叶片、花瓣对4种供试菌的抑制率几乎均...
关键词：园林植物 叶片 花瓣 挥发性物质 抑菌强度 
一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法被引量：1
《江苏农业科学》2021年第12期151-156,共6页林志华 林国健 陈享灯 林雷通 曾文龙 邱铭生 江海东 林天然 
福建省烟草公司龙岩市公司科技项目(编号:2020Y01)。
基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比。结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78%...
关键词：RGB图像 图像切割 背景去噪 植物叶片 FCMD 
基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法被引量：5
《江苏农业科学》2020年第22期222-228,共7页丁常宏 王守宇 高鹏 
国家中医药管理局全国中药资源普查(编号:GZY-KJS-2018-004);黑龙江省自然科学基金面上项目(编号:C2016053);黑龙江省中医药科研项目(编号:2018hljzyzypc-21);黑龙江中医药大学科研基金(编号:035128)。
长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对...
关键词：数字图像模式识别技术 SSD-MobileNet V1深度学习算法 相似性检索 阈值 植物叶片 
基于Fourier描述子和LBP相结合的植物叶片识别方法被引量：7
《江苏农业科学》2019年第14期273-276,共4页张善文 张晴晴 齐国红 
国家自然科学基金(编号:61473132);河南省科技攻关项目(编号:172102210512、182102210546、172102210109、182102311094);河南省教育厅检测技术与自动化装置重点学科项目
针对植物叶片的复杂性导致基于叶片植物识别的识别率较低的问题,提出一种基于Fourier描述子和局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)相结合的植物叶片识别方法.首先,利用Canny算法提取叶片的边缘图像,计算其中心-边缘距离序列的...
关键词：植物识别 植物叶片图像 边界角点序列 傅里叶描述子 改进傅里叶描述子 
雷公山自然保护区常见植物叶片营养元素含量及其化学计量特征被引量：10
《江苏农业科学》2019年第11期309-312,共4页罗绪强 张桂玲 阮英慧 刘兴 杨鸿雁 郑延丽 
国家自然科学基金(编号:41563007);贵州省优秀科技教育人才省长资金(编号:黔省专合字[2012]80号);贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金(编号:黔科合人字[2015]21号);贵州省高层次创新型人才资金(编号:黔人领发[2015]3号);贵州省高层次人才科研条件特助经费项目(编号:TZJF2010年065号)
为探讨自然保护区森林生态系统植物营养状况,以雷公山自然保护区森林生态系统5种常见植物为研究对象,分别对其叶片6种大量必需营养元素(N、S、P、K、Ca、Mg)含量进行了测定分析。结果表明,植物叶片元素含量>10mg/g的有N、K和Ca,元素含量...
关键词：自然保护区 森林生态系统 营养元素 化学计量比 
基于图像处理技术的植物叶片面积和周长测量被引量：11
《江苏农业科学》2018年第15期187-189,共3页崔世钢 秦建华 张永立 
国家"863"计划(编号:2015AA033303)
利用数码相机获取叶片图像,采用基于图像处理技术对采集的叶片图像进行图像分割和轮廓提取,分别统计叶片区域和轮廓区域的像素数,进而计算叶片的面积和周长,并与传统的方格法和万深LA-S叶面积测量仪的测量结果进行比较和回归分析。结果...
关键词：数码相机 图像处理 图像分割 轮廓提取 植物叶片 面积 周长 像素 
延河流域不同植被区植物叶片碳、氮、磷化学计量特征及其影响因子被引量：8
《江苏农业科学》2018年第6期224-228,共5页戚德辉 郝咪娜 温仲明 
国家自然科学基金(编号:41271297);中国科学院知识创新工程重要方向项目(编号:KZCX2-EW-406)
以延河流域不同植被区优势物种叶片为研究对象,测定并分析不同植被区植物叶片以及0~60 cm土壤中碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及其生态化学计量比,采用方差分析和逐步回归分析的方法,分析不同植被区植物叶片C、N、P含量及生态化学计量比的差...
关键词：延河流域 生态化学计量特征 植被区 回归分析 
油松天然林中钙含量与水分利用效率的相关性被引量：1
《江苏农业科学》2017年第6期240-243,共4页王茜 李慧 付晗 郭鑫炜 周永斌 
林业公益性行业科研专项(编号:201304216);国家自然科学基金(编号:41450007);国家科技支撑计划(编号:2013BAD20B08)
钙作为植物生长所必需的营养元素之一,对其作用的研究通常是分子方向和钙对植物生理方面的影响为主,少数人在实验室通过控制试验研究钙对水分利用效率影响,而对油松天然林的研究主要集中在空间分布和种群多样性方面,因此,拟重点探讨油...
关键词：森林土壤 土壤水溶性钙 植物叶片全钙 水分利用效率 
基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法被引量：2
《江苏农业科学》2016年第12期372-374,共3页朱颢东 吴迪 孙振 李红婵 
河南省科技计划(编号:152102210357);河南省科技计划(编号:152102210149);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(编号:2014GGJS-084);河南省高等学校重点科研项目(编号:16A520030);郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划(编号:XGGJS02);郑州轻工业学院博士科研基金(编号:2010BSJJ038);郑州轻工业学院研究生科技创新基金
为了提高植物叶片的识别准确率,提出一种基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值化以及边缘提取等预处理,然后提取出13个具有比例、旋转、平移不变性的植物叶片特征参数,再利用PCA对这些...
关键词：叶片识别 PCA AdaBoost.M1 图像处理 
基于Closed-Form抠图算法的复杂背景下植物叶片提取被引量：1
《江苏农业科学》2016年第12期394-397,共4页夏晶晶 乔芃喆 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:13A520380;14A520052)
植物叶片提取是一种将拍摄到的植物叶片与其周围景物分离的技术,它为计算机技术在植物叶片检索中的应用提供了基础数据和技术支撑。由于自然场景下拍摄的植物叶片往往含有复杂的背景信息,这使得植物叶片提取成为一项比较复杂的工作。分...
关键词：Closed-Form 植物叶片 图像提取 图像分割 抠图算法 背景去除 
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