植物识别

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相关机构：北京林业大学中国科学院杭州睿胜软件有限公司西北农林科技大学更多>>
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“园林植物识别与应用”课程教学中思政元素的应用
《现代园艺》2025年第7期196-199,共4页曲良谱 董立格 
2021年度中华农业科教基金课程教材建设研究项目(课题编号:KJ202103088);江苏农牧科技职业学院2023年度“课程思政”专项课程建设项目(JATS[2023]31)。
近几年来,作为一种新型的教学理念与模式,“课程思政”开始融入高职院校的教学当中。“园林植物识别与应用”课程是高职园林技术专业的核心课程,作为一门涉及自然科学与人文艺术的交叉学科,是思政教育的理想载体。在教学过程中充分挖掘...
关键词：园林植物 课程教学 思政元素 人才培养 
玉田水库消落带植物群落特征及多样性研究
《安徽农业科学》2025年第5期49-55,63,共8页夏国勋 张海娜 鲁向晖 马露露 张利超 
国家自然科学(52269013);江西省水利厅科技项目(202224ZDKT17)。
消落带水位周期性调节和人类活动导致植物群落结构变化频繁,及时准确获取消落带植物群落结构变化过程,可以为植物群落结构优化调整提供技术支持。以江西省景德镇玉田水库消落带植物群落为研究对象,无人机遥感影像为基础数据源,运用随机...
关键词：消落带 无人机遥感 随机森林分类 植物多样性 植物识别 
基于改进EfficientDet算法的珍稀植物识别
《林业科技通讯》2024年第12期30-35,共6页吴金山 黄子建 孙嘉华 黄衍凯 
JAT231219福建省中青年教师教育科研项目(科技类)。
随着生态文明理念不断深化,珍稀植物的识别与保护成为前沿课题。珍稀植物种类繁多且形态特征细微,肉眼辨识方法面临准确性和效率的双重挑战。为此,本文采集了闽粤地区8种珍稀植物样本图像,结合数据增强等图像处理技术,构建了闽粤地区珍...
关键词：珍稀植物识别 EfficientDet算法 卷积神经网络 生物多样性保护 图像识别 
基于UAV和CNN ResNet 18参数调节的伊犁绢蒿荒漠草地植物识别性能分析
《新疆农业科学》2024年第10期2547-2556,共10页秦叶康阳 李嘉欣 靳瑰丽 刘文昊 马建 李文雄 陈梦甜 
国家自然科学基金项目(31960360)。
【目的】基于UAV和CNN ResNet 18参数调节的伊犁绢蒿荒漠草地植物识别性能分析。【方法】以集中分布在新疆且受退化威胁较大的伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地为对象,利用低空无人机遥感平台搭载多光谱成像仪采集该草地地...
关键词：伊犁绢蒿 无人机遥感 深度学习 ResNet 18 识别 
翻转课堂下观赏植物识别课程的实践探索——以漳州城市职业学院为例
《广告大观》2024年第27期0077-0079,共3页黄元贞 柯毅湧 周泽莹 杜丽君 
大数据背景下园林植物识别与应用课程教学改革研究
《黑龙江农业科学》2024年第7期92-96,共5页曲良谱 周霞 董立格 李成忠 
2021年度中华农业科教基金课程教材建设研究项目(KJ202103088);江苏农牧科技职业学院2022年度教育教改研究课题(JYZX202226)。
随着互联网与大数据技术的飞速发展,教育理念由封闭走向开放。这一变革为高职院校的课程教学与人才培养提供了新的机遇和挑战。在大数据背景下,教育教学方式与人才培养模式都亟需顺应时代发展需求而进行改革和创新。本文以园林植物识别...
关键词：大数据 园林植物识别与应用 课程教学 课程改革 
智能植物裁培系统
《少年发明与创造（小学版）》2024年第11期F0002-F0002,共1页
这是一款智能植物栽培系统,旨在解决城市居民在有限空间内种植蔬菜和植物的需求。该系统包括一个智能植物箱,具有自动植物识别和生长状况监测功能。通过智能技术,它可以调节光照、温度、湿度等因素,确保植物在最适宜的生长环境中茁壮成长。
关键词：智能技术 监测功能 有限空间 城市居民 植物识别 智能植物 生长状况 
基于深度学习的我国北方常见天然草地植物识别
《生物多样性》2024年第4期56-65,共10页王永财 万华伟 高吉喜 胡卓玮 孙晨曦 吕娜 张志如 
国家重点研发计划(2021YFB3901102)。
草地植物的分类识别是开展草地资源调查和生物多样性监测的基础,计算机视觉和深度学习技术的快速发展为植物分类识别提供了技术条件,但目前缺乏专门针对草地植物识别的数据集和模型。本研究建立了我国北方831种常见天然草地植物的图像...
关键词：草地 植物识别 深度学习 卷积神经网络 视觉Transformers 
基于植物识别软件的药用植物学野外实习教学模式探索被引量：1
《中医药管理杂志》2024年第3期22-24,共3页练从龙 兰金旭 谢小龙 陈随清 纪宝玉 苏秀红 
河南省教育厅高等学校教学名师项目(项目编号:教高[2020]434号);全国中医药高等教育“十四五”规划2023年度教育科研课题项目(项目编号:YB-23-11);新农科+新医科协同育人背景下药用植物学翻转课堂教学模式的构建与实践项目(项目编号:2020JGLX125)。
随着互联网技术的发展和智能手机的普及,基于手机、PAD等移动学习的模式极大地满足了学习者的个性化学习需求,如何更好地引导学生利用手机等移动设备进行自主学习是教育教学研究的热点。文章基于传统药用植物学野外实习模式的不足,分析...
关键词：药用植物学 野外实习 翻转课堂 植物识别APP 
一种基于YOLOX-s模型的苹果检测系统
《中国科技信息》2024年第4期85-88,共4页丁士宁 
信阳农林学院青年教师科研基金项目:基于深度学习的水稻叶片病害预防检测研究(QN2021057)。
中国是苹果生产大国,也是苹果消费大国。苹果分拣的主要方法是人工分拣,但其具有人工成本高、效率低、受主观影响大的缺点。苹果检测有助于促进苹果分拣的自动化实现,也能为苹果的智能采摘提供参考。YOLO系列算法属于单阶段检测算法,相...
关键词：特征提取 检测系统 物体分类 位置预测 分拣 CNN 人工成本 植物识别 
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