智能教育

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基于学习通平台的课程知识图谱构建及其应用——以《信息检索》课程为例
《图书情报研究》2024年第3期29-38,共10页魏瑞斌 
国家社会科学基金项目“情报学研究方法的知识图谱构建及其应用场景推荐研究”(项目编号:20BTQ044)的研究成果之一。
[目的/意义]知识图谱理论和技术在课程知识图谱和学科知识图谱等领域已经得到了广泛应用。本研究旨在探讨如何基于学习通平台构建《信息检索》课程的知识图谱,并分析其在教学实践中的应用。[方法/过程]首先明确课程知识图谱的定义,并阐...
关键词：知识图谱 智能教育 学习通平台 《信息检索》课程 教学实践 
培育智能时代的专家学习者--基于人工智能教育应用逻辑的解构被引量：5
《现代教育技术》2024年第6期35-44,共10页杨绪辉 
2023年度江苏高校哲学社会科学研究重大项目“指向学习体系的AI双师课程构建研究”(项目编号:2023SJZD052);江苏省社会科学基金项目“教育高质量发展背景下‘学为中心’的AI课堂构建研究”(项目编号:23JYB002);江苏省教育科学“十四五”规划2022年度重点课题“从社会建构走向社会实在:中小学人工智能教育课程的重构研究”(项目编号:B/2022/01/164)的阶段性研究成果。
当前,鉴于专家学习者教育研究的既有范式使其陷入了困囿,以及智能时代学习型人才的培育缺少方向指引,从人工智能教育应用逻辑解构的新视角开展专家学习者培育研究,具有范式突破和实践参照的双重价值。为此,文章首先阐述了专家学习者概...
关键词：人工智能 专家学习者 能力培育 知识学习 学习素养 
国际人工智能教育的研究热点、演化路径、知识基础及其启示——基于CiteSpace的可视化分析被引量：1
《中国教育技术装备》2024年第7期147-152,共6页赵文君 蔡子悦 袁振岳 
国家科技创新2030—新一代人工智能重大项目“学习环境智联计算关键技术研究及应用示范”(基金编号:SQ2022AAA010286)。
借助CiteSpace软件,对Web of Science核心合集中人工智能教育相关的923篇文献进行计量分析,运用共现分析、聚类分析、共被引分析等分析方法,对国际人工智能教育的研究热点、演化路径及知识基础进行探讨,并从中汲取对我国未来发展的启示...
关键词：人工智能教育 CITESPACE 人工智能技术 
素养导向的中小学人工智能教育:化知识为素养被引量：10
《基础教育课程》2023年第21期4-11,共8页李锋 
国家社会科学基金教育学一般课题“线上线下融合的信息技术教材新形态及创新应用研究”(课题编号:BCA210081)的研究成果。
人工智能革新与应用创生出社会发展的新理念、新业态和新模式,加强中小学校人工智能教育、提高学生智能素养已成为学校教育的新任务。考察人工智能教育实施情况,当前还存在着“人工智能素养简化为人工智能知识与技能”“人工智能学习内...
关键词：人工智能教育 素养导向 学科大概念 实践路径 
新工科人工智能导论课程思政体系建设被引量：7
《高教学刊》2023年第25期46-49,共4页莫宏伟 徐立芳 
教育部百度公司产学合作协同育人项目“人工智能导论课程体系建设”(2020020004022)。
人工智能导论课程已经建立包括学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用和伦理法律在内的五维知识体系。课程思政作为课程教学的重要内容和重要组成部分,如何在人工智能知识体系中实现知识点融合课程思政教学内容,构建起适合于人...
关键词：新工科 人工智能教育 人工智能导论 课程思政 五维知识体系 
可信的端到端深度学生知识画像建模方法被引量：5
《计算机研究与发展》2023年第8期1822-1833,共12页王士进 吴金泽 张浩天 沙晶 黄振亚 刘淇 
国家重点研发计划(2021YFF0901003)。
学生知识画像是对学生在不同知识概念掌握程度的全面精准的表示.通常,智能教育系统中使用知识追踪方法,基于显式的学生交互数据,对学生在某些知识概念的隐式掌握程度进行建模.然而知识追踪方法的预测结果与学生知识画像存在着时序、预...
关键词：学生知识画像 知识追踪 智能教育 数据挖掘 深度学习 
融合习题难度和作答经验的深度知识追踪模型被引量：2
《华南师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期81-86,共6页梁祥 刘梦赤 胡婕 冯嘉美 
国家自然科学基金项目(61672389);广州市大数据智能教育重点实验室(201905010009)。
针对现有的深度知识追踪模型缺乏对习题和学生特征信息综合考虑的问题,文章提出融合习题难度和作答经验的深度知识追踪模型(DKT-DE)。该模型通过分析作答序列评估习题的难度和学生的作答经验来丰富模型输入层的特征信息,从而提高模型的...
关键词：教育数据挖掘 知识追踪 深度学习 学生模型 智能教育 
基于多特征提取的时间卷积知识追踪模型被引量：2
《计算机与现代化》2023年第7期25-29,42,共6页谢仕斌 刘梦赤 唐诗琪 周瑞平 
国家自然科学基金资助项目(61672389);广州市大数据智能教育重点实验室项目(201905010009)。
知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域中的关键技术,其通过利用学生的历史学习记录来预测学生下一次的作答表现。针对基于时间卷积网络(TCN)的深度知识追踪模型存在的只使用学生答题序列和答题结果,而忽略学生其他行为特...
关键词：深度学习 知识追踪 时间卷积网络 教育数据挖掘 智能教育 
以学生为中心的个性化在线教育模式探讨被引量：1
《软件导刊》2023年第6期312-316,共5页赵志立 陆福相 
国家自然科学基金项目(61702240);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA460)。
开放的在线教学模式不仅打破了教育资源失衡的僵局,实现优质教育资源共享,而且解决了学生“随时随地”学习的问题。然而,现有在线教学模式无法向具有不同知识水平和学习能力的学生提供个性化的学习路线,使得学生“获得感”与“成就感”...
关键词：个性化 智能教育 在线教育 模块化 课程知识体系 
ChatGPT对教育的多重变被引量：32
《国家教育行政学院学报》2023年第3期9-12,共4页夏立新 
世界数字教育大会的顺利举办预示了人工智能技术与教育深化融合的未来之路,新一轮科技革命和产业转型加速推进并深刻影响着教育的发展,人工智能技术正快速渗入教育领域的教、学、管、评以及研究等各个层面,形成全新的数字教育生态。人...
关键词：智能教育 人工智能技术 知识储备 GPT 教学创新 CHAT 语义理解 产业转型 
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