人脸表情识别

作品数：606被引量：2067H指数：23
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基于注意力改进残差网络结构的表情识别方法
《计算机应用与软件》2024年第8期162-167,共6页张智 魏蘅 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对目前CNN在复杂图像中特征提取不充分的问题,提出一种基于注意力的改进残差网络的表情识别网络。设计一个双流网络在完成粗特征表情识别的同时检测关键点,并使用注意力机制增大关键点周边特征的权重。随后以残差网络为基础模型,改进...
关键词：人脸表情识别 残差网络 注意力机制 分组卷积 
通道注意力机制的局部遮挡人脸表情识别被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第2期145-151,共7页莫文彬 伊力哈木·亚尔买买提 
国家自然科学基金项目(61866037,61462082)。
针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题,提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型,通过该模型获取具有通道依赖的...
关键词：残差网络 注意力机制 表情识别 特征提取 
融入注意力的残差网络表情识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第9期222-228,共7页史志博 谭志 
2017年度教育部人文社会科学研究专项任务(工程科技人才培养研究)项目(17JDGC015);2019年北京市社会科学基金项目(19JYB003)。
针对现有的卷积神经网络模型算法对人脸表情特征表达能力不足、识别精度不高、模型参数量大的问题,提出一种融入注意力的残差网络人脸表情识别方法。该方法在特征提取部分利用卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, C...
关键词：卷积神经网络 人脸表情识别 注意力模块 残差结构 
基于改进VoVNet的人脸表情识别
《计算机应用与软件》2023年第8期155-160,200,共7页李娇 王彬彬 周心荆 冉峰 
国家自然科学基金项目(61674100);新型显示技术及应用集成教育部重点实验室课题项目。
针对实时目标检测网络VoVNet应用于人脸表情识别任务输入尺寸大、不够轻量化、准确率不高等问题,提出改进的VoVNet——EM_VoVNet(EMotion_VoVNet)。EM_VoVNet通过采用组合池化的思想,重设VoVNet的浅层特征提取结构,丰富了浅层特征层。另...
关键词：表情识别 VoVNet 轻量化 特征提取 
基于PCA与深度学习的表情识别算法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第7期185-191,共7页区健 冯开平 罗立宏 
教育部人文社科项目(20YJAZH073)。
针对传统特征提取主观性强、识别率不高,而现有卷积神经网络层数较多、规模过大、结构不够轻量化等问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和卷积神经网络的人脸表情识别方法。使用主成分分析对数据集原始图片进行降维重构,去除与面部表情无...
关键词：计算机图像处理 人脸表情识别 主成分分析 深度学习 卷积神经网络 
基于变分自编码器的人脸表情识别被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期198-202,259,共6页党宏社 王淼 陆馨蕊 王汝明 
陕西省自然科学基金项目(2020JM-509)。
为了在样本量较小的表情数据集上实现较高准确率的表情识别,将无监督特征学习应用于表情识别中,在传统自编码器网络的基础上,将变分自编码器引入人脸表情识别中,提出一种基于变分自编码器改进的人脸表情识别方法,使用大量无表情标签的...
关键词：计算机 表情识别 变分自编码器 无监督 卷积神经网络 
基于LBP特征和权重最优下的CNN人脸表情识别被引量：6
《计算机应用与软件》2022年第12期174-179,218,共7页冯宇平 逄腾飞 管玉宇 刘宁 赵德钊 
国家自然科学基金项目(61971253);青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目(S201910426025)。
为了提高训练速度和浅层卷积神经网络下的人脸表情识别效果,提出一种基于LBP特征和权重最优下的卷积神经网络(CNN)人脸表情识别方法。通过对原始样本数据集进行预处理,并将处理好的数据集利用局部二值模式(LBP)获取局部纹理特征;将得到...
关键词：表情识别 卷积神经网络 局部二值模式 权重最优 
基于GMRF和KNN算法的人脸表情识别被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第10期214-219,共6页张立志 王冬雪 陈永超 孙华东 韩小为 
黑龙江省自然科学基金项目(F2018020);哈尔滨市科技局优秀学科带头人项目(2017RAXXJ055)。
传统的人脸表情识别方法往往特征维度低且识别率不高。针对这一问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的多分块方式特征组合的表情识别方法。将表情图像以不同分块方式分为多个子块;针对每种分块方式下的子块,提取GMRF特征;将不同...
关键词：表情识别 高斯马尔可夫随机场 图像分块 K近邻算法 
基于角度几何特征的人脸表情识别被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第7期120-124,共5页吴珂 周梦莹 李高阳 陈增照 何秀玲 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA880030);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU15A05012);中央高校基本科研业务费项目(CCNU19QN028)。
人脸表情变化有其心理学上的理论基础,几何特征通常能直观地描述表情的变化。一般的表情识别方法直接利用几何特征和面部纹理信息进行特征提取,通常需要用到不同的图像算法。针对细致的表情变化特点,基于特征点计算角度几何特征,作为表...
关键词：几何方法 特征向量 支持向量机 
基于改进MobileNet网络的人脸表情识别被引量：21
《计算机应用与软件》2020年第4期137-144,共8页王韦祥 周欣 何小海 卿粼波 王正勇 
国家自然科学基金项目(61871278);四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)。
针对轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别实时性较差、最小输入尺寸较大、准确率不高等问题,提出一种改进的MobileNet网络模型——M-MobileNet(Modified MobileNet)。M-MobileNet具有比原网络更好的轻量级特性。该网络模型...
关键词：MobileNet 表情识别 深度可分离卷积 支持向量机 
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