人脸表情识别

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局部遮挡的人脸表情识别研究进展
《信息技术与信息化》2024年第8期216-220,共5页莫文彬 宋向辉 蒋强 
随着机器视觉和人工智能的发展,人脸表情识别的研究开始从实验室场景转变到自然场景。局部遮挡的人脸表情作为自然场景的重要研究方向,受到国内外研究人员的广泛关注。针对目前缺乏局部遮挡人脸表情数据样本、局部遮挡人脸表情数据样本...
关键词：图像处理 人脸表情识别 局部遮挡 机器学习 深度学习 
基于深度学习网络的近红外人脸表情识别被引量：1
《激光杂志》2024年第5期176-181,共6页罗梦贞 秦鹏 初人杰 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2022KY1575)。
近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检...
关键词：深度学习网络 近红外图像 人脸图像 特征提取 表征函数 表情识别 
基于图像融合与深度学习的人脸表情识别被引量：9
《传感器与微系统》2024年第3期148-151,共4页焦阳阳 黄润才 万文桐 张雨 
针对纹理特征提取方法单一及深度学习不能有效提取图像局部特征的问题,提出一种基于图像融合与深度学习的人脸表情识别方法。首先,对人脸表情图像分别提取局部二值模式(LBP)图像与韦伯局部描述符(WLD)图像;然后,将2种纹理图像进行融合...
关键词：人脸表情识别 注意力机制 卷积神经网络 特征提取 
基于DenseNet的人脸表情识别方法研究
《计算机与数字工程》2023年第10期2425-2430,共6页顾状状 许学斌 路龙宾 豆阳光 
在人脸识别方向,文章提出了一种基于稠密卷积神经网络的人脸表情识别方法。该方法通过特征复用与旁路连接的策略,实现低计算资源的高效特征表达,从而达到提高表情识别系统准确率的目的。文中提出的人脸表情识别方法,使用GPU运算优化模型...
关键词：稠密卷积神经网络 人脸表情识别 深度学习 图像分类 
基于PCA与深度学习的表情识别算法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第7期185-191,共7页区健 冯开平 罗立宏 
教育部人文社科项目(20YJAZH073)。
针对传统特征提取主观性强、识别率不高,而现有卷积神经网络层数较多、规模过大、结构不够轻量化等问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和卷积神经网络的人脸表情识别方法。使用主成分分析对数据集原始图片进行降维重构,去除与面部表情无...
关键词：计算机图像处理 人脸表情识别 主成分分析 深度学习 卷积神经网络 
基于改进纹理特征与迁移学习的人脸表情识别
《智能计算机与应用》2023年第5期181-186,共6页焦阳阳 黄润才 
针对小样本表情识别无法有效提取表情特征,以及单一特征提取方法提取的信息不够丰富等问题,提出一种融合视觉注意力(VIT)与改进局部图结构特征的人脸表情识别算法。首先对局部图结构进行改进,在计算特征时采样更多的邻域像素,重新优化...
关键词：图像处理 表情识别 注意力机制 特征融合 
多区域融合轻量级人脸表情识别网络被引量：6
《激光与光电子学进展》2023年第6期71-79,共9页唐宏 向俊玲 陈海涛 吕榕城 夏泽昊 
由于人脸表情特有的微妙性和复杂性,对全局面部进行研究时无法突出表情特性.为了增强表情识别在自然环境下的鲁棒性并且优化模型参数,提出一种基于多区域融合的轻量级人脸表情识别方法,融合局部细节特征和全局整体特征,实现粗细粒度结合...
关键词：图像处理 人脸表情识别 注意力图 轻量级网络 剪枝算法 多区域融合 
基于Mixer Layer的人脸表情识别被引量：4
《计算机系统应用》2022年第7期128-134,共7页简腾飞 王佳 曹少中 杨树林 张寒 
北京市自然基金和北京市教委联合项目(KZ202010015021);北京市教育委员会科研计划(KM201910015003);北京印刷学院科研项目(Ec202002,Eb202103)。
目前人脸表情识别研究多数采用卷积神经网络(CNN)提取人脸特征并分类,CNN的缺点是网络结构复杂,消耗计算资源.针对以上缺点,本文采用基于多层感知机(MLP)的Mixer Layer网络结构用于人脸表情识别.采用数据增强和迁移学习方法解决数据集...
关键词：深度学习 迁移学习 表情识别 Mixer Layer 图像识别 
基于OpenCV的人脸图像识别系统设计与实现被引量：9
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2022年第2期123-126,共4页胡北辰 
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2020141)。
基于轻量级的OpenCV软件库,提出了一种人脸表情图像识别系统。该系统结合了迁移学习策略和具有中心损失的联合监督方法,以优化人脸识别的过程。为了提高识别的准确性和速度,该系统采用MobileNet这一个轻量级的卷积神经网络模型,以实现...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 OPENCV 
维度情感模型下的表情图像生成及应用被引量：2
《西安电子科技大学学报》2021年第5期30-37,共8页杨静波 赵启军 吕泽均 
国家重点研发计划(2017YFB0802300);国家自然科学基金(61773270,61971005)。
为了解决基于深度学习的人脸表情识别所需训练数据包含表情类别有限且训练数据规模不均衡的问题,提出了Arousal-Valence维度情感空间中基于生成对抗网络的表情图像生成方法AV-GAN,用于生成更多样且均衡的表情识别训练数据。该方法使用...
关键词：Arousal-Valence情感模型 生成对抗网络 图像生成 数据增强 人脸表情识别 
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