人脸表情识别

作品数：608被引量：2074H指数：23
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基于优化ResNet的人脸表情识别
《计算机与数字工程》2024年第12期3491-3495,3535,共6页徐子凡 程科 袁雪梅 姜元昊 
国家自然科学基金项目(编号:61976241);镇江市国际合作计划项目(编号:GJ2021008);江苏省研究生创新训练项目(编号:KYCX21_3487)资助。
针对传统人脸表情识别算法准确度不高,网络参数较多的问题,提出一种基于优化残差网络的人脸表情识别算法。算法首先用两个标准卷积层提取人脸表情的浅层特征。然后,利用深度可分离卷积混合通道注意力机制改进残差网络来提取人脸表情的...
关键词：人脸表情识别 轻量型网络 深度可分离卷积 注意力机制 残差网络 
基于深度学习网络的近红外人脸表情识别被引量：1
《激光杂志》2024年第5期176-181,共6页罗梦贞 秦鹏 初人杰 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2022KY1575)。
近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检...
关键词：深度学习网络 近红外图像 人脸图像 特征提取 表征函数 表情识别 
结合改进RepVGG-A0网络和重新标签的人脸表情识别研究被引量：1
《现代电子技术》2022年第20期69-74,共6页李婉婷 罗晓曙 蒙志明 陈吉 
广西科技重大专项(桂科AA18118004);广西人文社会科学发展研究中心科学研究工程·创新创业专项(重大委托项目)(ZDCXCY01)。
目前大规模人脸表情识别的主要问题在于不确定性,这些不确定性来源于模棱两可的面部表情、低质量的脸部图像和标注者的主观性。为此,文中提出一种基于RepVGG-A0改进后的网络模型。该模型引入有效通道注意力机制,即在卷积层和ReLU激活函...
关键词：人脸表情识别 RepVGG-A0 重新标签 网络模型 特征提取 数据预处理 ReLU 
手语到情感语音的转换
《计算机工程与科学》2022年第10期1869-1876,共8页王伟喆 郭威彤 杨鸿武 
国家自然科学基金(62067008,31860285);甘肃省自然科学基金(21JR7RA117);甘肃省教育科学“十三五”规划2020年度重点课题GS[2020]GHBZ190。
为了解决语言障碍者与健康人之间的交流障碍问题,提出了一种基于神经网络的手语到情感语音转换方法。首先,建立了手势语料库、人脸表情语料库和情感语音语料库;然后利用深度卷积神经网络实现手势识别和人脸表情识别,并以普通话声韵母为...
关键词：手势识别 人脸表情识别 情感语音合成 神经网络 手语到语音转换 语言障碍者 
基于面部关键点和图卷积的表情识别方法被引量：2
《无线电通信技术》2022年第5期924-929,共6页吴宇凡 李春国 杨绿溪 
国家自然科学基金(62171119);江苏省重点研发计划(BE2021013-3)。
针对现有人脸表情识别方法对于面部细节处的局部特征关注度不足的问题,提出了基于面部关键点和图卷积的人脸表情识别方法CGNet。CGNet将面部图像按面部器官进行分割得到多个分割图像,提取分割图像的多尺度特征并引入空间注意力机制提取...
关键词：人脸表情识别 面部关键点 图卷积 空间注意力 多尺度特征 
基于二阶有效通道注意力网络的无约束人脸表情识别被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第5期792-802,共11页周睿丽 钟福金 
国家自然科学基金(61876027,61751312);重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0406)。
现有基于卷积神经网络的无约束人脸表情识别方法侧重于网络结构的设计,对网络学习到的通道间深层特征相关性的研究较少,没有充分利用神经网络提取表达力较强的特征。为解决此问题,设计了一种基于二阶有效通道注意力网络(second-order ef...
关键词：人脸表情识别 无约束环境 卷积神经网络(CNN) 二阶有效通道注意力 
一种基于改进稠密卷积神经网络的表情识别方法被引量：1
《现代电子技术》2022年第9期29-34,共6页戴沁璇 罗晓曙 蒙志明 黄苑琴 
广西科技重大专项(桂科AA18118004);广西人文社会科学发展研究中心科学研究工程·创新创业专项(重大委托项目)(ZDCXCY01)。
人的表情包含大量信息,可用于显示人的很多情感状态,例如疲劳和疼痛的表情等。卷积神经网络(CNN)是一种识别人脸表情的有效方法,它可以同时执行特征提取和分类,并可以自动发现数据中的多个表情特点。针对卷积神经网络参数大以及传统表...
关键词：人脸表情识别 改进稠密卷积神经网络 卷积层初始化 GABOR滤波器 激活函数 表情识别系统 
卷积神经网络在人脸表情识别中的应用研究
《卫星电视与宽带多媒体》2021年第13期64-66,共3页侯楚焓 陆麟鑫 
1.引言卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种带有卷积结构的有监督深度神经网络模型,借助卷积层的应用减小了深层网络占有的内存量,通过让卷积核提取图像特征来实现对图像的识别分类。表情识别是指从静态照片或视频序...
关键词：卷积神经网络 神经元 卷积核 
基于稀疏子空间迁移学习的跨域人脸表情识别被引量：7
《数据采集与处理》2021年第1期113-121,共9页张雯婧 宋鹏 陈栋梁 郑文明 赵力 
国家自然科学基金(61703360)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(CDLS-2019-01)资助项目。
针对实际场景中人脸表情识别训练和测试数据来自不同场景从而导致识别性能显著下降的问题,提出了一种基于稀疏子空间迁移学习的跨域人脸表情识别方法。首先,引入稀疏重构的思想来获得一个共同的投影矩阵,同时对重构系数矩阵施加L2,1范...
关键词：人脸表情识别 迁移学习 子空间学习 图正则 回归 
基于改进AlexNet卷积神经网络的人脸表情识别被引量：30
《电讯技术》2020年第9期1005-1012,共8页石翠萍 谭聪 左江 赵可新 
国家自然科学基金青年基金项目(41701479);中国博士后科学基金项目(2017M621246);黑龙江省科学基金项目(QC2018045);黑龙江省博士后科学基金项目(LBH-Z17052);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费专项(135309342);2019年省级大学生创新创业训练计划资助项目(201910232044)。
为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题,提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构,采用单图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)进行训练,减少了两层卷...
关键词：表情识别 深度学习 AlexNet网络 BN算法 
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