人脸识别方法

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一种新的多姿态人脸图像识别方法被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第2期468-471,478,共5页徐胜超 
国家自然科学基金项目(面上项目)“大数据平台计算安全保障机制研究”(编号:61772221);广州华商学院校内导师制科研项目“基于多模态人脸识别的人证合一系统的关键技术研究”(编号:2021HSDS15)资助。
由于常规已有方法未能对人脸图像进行去噪处理,导致人脸结果不准确,识别时间较长,为此结合局部奇异值特性,提出一种新的多姿态人脸图像识别方法。该方法首先通过小波包去噪方法对多姿态人脸图像进行阈值去噪,对人脸图像进行一层小波变换...
关键词：局部奇异值特性 多姿态 人脸识别方法 训练图像 奇异值分解 
一种改进的残差网络的人脸识别方法
《计算机与数字工程》2020年第9期2248-2253,共6页唐风高 伍雪冬 
国家自然科学基金项目(编号:61671222)资助。
针对卷积神经网络在人脸识别中会随着网络加深而造成训练精度退化和分类效果不理想的问题,论文提出了一种基于改进的深度残差网络人脸识别算法。该方法先利用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法对人脸图像进行检测对齐,再利用残差网络...
关键词：卷积神经网络 网络加深 人脸识别 改进的残差网络 角度特征 
基于深度学习的人脸识别方法被引量：4
《计算机与数字工程》2020年第2期433-436,466,共5页王敏 
传统人脸识别技术通常在待识别人数不多时的准确率要比待识别人数多时的准确率高[1]。为了增加识别的准确性,论文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的人脸识别方法。该方法主要涉及两方面,一是使用DNN对训练集进行特征提取;二是将提取的...
关键词：人脸识别 特征提取 深度神经网络 
基于镜像脸的FLDA单训练样本人脸识别方法
《计算机与数字工程》2019年第1期226-230,共5页何刚 袁秀娟 张伟 阎石 
Fisher线性判别分析(FLDA)是一种经典的基于特征提取的人脸识别方法。然而,在每类单训练样本时,FLDA无法对类内变化进行测量,因而无法使用。论文针对这一问题提出了一种新颖的解决方法,即通过利用每类已有的单个训练样本脸部图像获取其...
关键词：人脸识别 FLDA 单训练样本 镜像脸 
联合LTP和LPQ的人脸识别方法被引量：1
《计算机与数字工程》2014年第12期2396-2398,2414,共4页丁勇 朱长水 李丛 
提出一种联合局部三值模式(LTP)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各自的直方图,然后,通过特征选择将两者联合为LTP_LPQ直方图,最后通过最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YAL...
关键词：人脸识别 局部二值模式 局部三值模式 局部相位量化 
一种基于LBP特征与流形知识的人脸识别方法
《计算机与数字工程》2014年第7期1257-1261,共5页李菱歌 蔡超 
人脸识别是计算机视觉领域的研究热点,应用背景广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,流形学习算法被用来发现图像的内在特征。如何利用流形学习后的低维内蕴变量成为相关研究的核心问题。但是利用传统的流形学习算法降维得到的人...
关键词：人脸识别 局部二值模式(LBP) 流形学习 
视频取证中加权聚类人脸识别方法
《计算机与数字工程》2010年第10期125-128,154,共5页周建华 
湖南省教育厅项目(编号:08C027);2007湖南省公安厅科研计划项目批准立项课题资助
提出了一种基于特征加权聚类的视频人脸图像识别方法。该方法指定样本人脸图像特征点,通过增加特征点多方向窗口加权计算,使得中心特征点四周各点具有相异权重,利用加权聚类人脸识别方法检测限制搜索区域,最后根据每一个侯选区域的几何...
关键词：视频取证 特征抽取 加权聚类 人脸识别 
基于局部和全局特征的人脸识别方法
《计算机与数字工程》2008年第7期152-153,共2页沈锐 王展青 
提出了一种将局部特征识别与全局特征识别相结合的人脸识别方法。该算法首先提取人脸的局部特征进行识别,然后提取未识别图像的全局特征进行识别。基于ORL人脸数据库的实验证明了该算法的识别性能要优于单一特征识别方法。
关键词：人脸识别 主成分分析 局部特征 全局特征 
基于小波变换和对称主成分分析的人脸识别方法被引量：1
《计算机与数字工程》2008年第4期127-129,共3页邓雪峰 
提出一种将对称主成分分析(Symmetrical Principal Component Analysis)思想应用于人脸特征提取的算法。实验结果表明,该方法减少了计算量,提高了系统的识别率。
关键词：人脸识别 小波变换 主成分分析 特征提取 
人脸识别方法的综述与展望被引量：12
《计算机与数字工程》2005年第10期24-27,共4页艾英山 张德贤 
河南省教育厅基础研究项目资助(编号2003520261);河南省自然科学基金项目资助(编号994060500)
综述了人脸识别理论的概念和研究现状,讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景,最后对人脸识别研究中的有关问题提出了我们的看法。
关键词：人脸自动识别 面部特征提取 
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