艾英山

作品数:6被引量:31H指数:3
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供职机构:河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:人脸识别K近邻法面部特征提取人脸自动识别人脸识别方法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊:《农机化研究》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金:河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目“十一五”国家科技支撑计划河南省科技攻关计划更多>>
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基于CAN总线的粮食储藏监控系统应用研究
《粮油加工》2010年第7期62-64,共3页艾英山 王锋 孔李军 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03)
本文以CAN总线通信网络为基础,给出一种基于CAN总线的粮情信息采集系统,给出该系统的总体结构,并对系统的硬件配置和软件功能做了详细的说明,详细论述了硬件接口电路和一种基于USB接口的CAN总线网络适配器的设计方案。
关键词:CAN总线 粮情监测 
粮情测控系统中多传感器信息融合技术的应用被引量:13
《农机化研究》2010年第2期166-169,共4页王锋 孔李军 艾英山 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);河南工业大学科研基金项目(08XGG012)
为了保证储粮安全,需要严格控制的温度、水分、湿度和害虫等内部与外部因素。将信息融合技术应用于粮情测控系统,把多个异质传感器提供的数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性,提出一种基于多参数的两级信息融合方法。...
关键词:粮情测控系统 信息融合技术 多传感器 BP神经网络 测量精度 
基于文本和类别信息的KNN文本分类算法被引量:2
《计算机与数字工程》2009年第11期10-12,49,共4页艾英山 张德贤 
河南省科技攻关项目(编号:0324220024)资助
提出了一种基于文本和类别信息的改进KNN文本分类算法。传统的KNN算法在计算样本相似度时利用的是文本和特征的相关信息,因此存在计算量大的明显缺陷,使其在具有大量高维样本的文本分类中缺乏实用性。新算法利用文本和类别的相关信息计...
关键词:文本分类 K近邻法 特征降维 类别分布 
基于聚类和密度的KNN分类器训练样本约减方法
《计算机与数字工程》2009年第5期10-12,共3页艾英山 张德贤 
河南省科技攻关项目(编号:0324220024)资助
提出了一种基于聚类和密度的KNN分类器训练样本约减方法。使用KNN分类器进行文本分类的时侯,由于训练样本在类别内分布的不均匀,会造成分类准确性的下降,而且相似度计算量非常大。新方法根据训练样本的密度采用聚类的方法,约减了一定数...
关键词:K近邻法 样本聚类 样本密度 
基于加权特征脸法的人脸识别被引量:4
《微计算机信息》2005年第10X期200-201,192,共3页艾英山 张德贤 
河南省教育厅基础研究项目资助;编号2003520261; 河南省自然科学基金项目资助(编号994060500)。
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的特征脸方法,就是把人脸图像分成上中下三个部分,分别应用特征脸方法,在识别计算距离时赋予不同的权值,最...
关键词:人脸识别 主元分析 特征脸 权值 
人脸识别方法的综述与展望被引量:12
《计算机与数字工程》2005年第10期24-27,共4页艾英山 张德贤 
河南省教育厅基础研究项目资助(编号2003520261);河南省自然科学基金项目资助(编号994060500)
综述了人脸识别理论的概念和研究现状,讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景,最后对人脸识别研究中的有关问题提出了我们的看法。
关键词:人脸自动识别 面部特征提取 
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